在大多數(shù)公司，技術(shù)的擴(kuò)散都以“涓滴效應(yīng)”方式進(jìn)行。新出現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新首先被應(yīng)用在大公司和政府部門，然后逐步被應(yīng)用到家庭用戶。但在英偉達(dá)卻不是這樣，它最亮麗的標(biāo)簽是顯卡廠商——這是理所當(dāng)然的，因?yàn)?a href="http://www.socialnewsupdate.com/article/zt/" target="_blank">最新數(shù)據(jù)顯示，它控制著高達(dá)70%的獨(dú)立顯卡市場(chǎng)。英偉達(dá)的獨(dú)特之處是，將其最驕人顯卡采用的底層技術(shù)，用于其他領(lǐng)域。

　　最近數(shù)月，英偉達(dá)努力轉(zhuǎn)型為一家處于“邊緣”人工智能開發(fā)前沿的公司，“邊緣”人工智能開發(fā)涉及本地化算法處理和分析。英偉達(dá)認(rèn)為，借助其消費(fèi)類圖形技術(shù)發(fā)展，它成為這一新興技術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)。

　　把人工智能帶給用戶

　　雖然面臨AMD即將發(fā)布的Vega顯卡越來越大的壓力，英偉達(dá)并未考慮收縮自己的策略。英偉達(dá)歐洲區(qū)銷售、營(yíng)銷副總裁瑟奇·帕拉里克（Serge Palaric）說，“所有技術(shù)都將用于深度學(xué)習(xí)和人工智能?！?/p>

　　英偉達(dá)認(rèn)為，最近公布的第二代Jetson TX硬件——本地化的人工智能處理平臺(tái)，將普及它稱之為“在邊緣推理”的理念。第二代Jetson TX的目標(biāo)是，在沒有云服務(wù)連接情況下，提供“在野外”時(shí)作出復(fù)雜算法選擇所需要的并行運(yùn)算能力。

　　許多同時(shí)代的技術(shù)——從自動(dòng)駕駛汽車到以亞馬遜Echo為代表的智能音箱，都利用人工智能提供信息，或作出復(fù)雜決策。但是，它們需要與云服務(wù)相連，這意味著延遲的增加，以及對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)連接的依賴。英偉達(dá)希望，利用其強(qiáng)大顯卡芯片的并行處理能力，在“本地”提供與之相當(dāng)?shù)奶幚砟芰Α?/p>

　　帕拉里克說，“用戶必須擁有配有足夠軟件的強(qiáng)大系統(tǒng)，處理系統(tǒng)的學(xué)習(xí)部分。這是我們發(fā)布TX1的原因，它是能在本地完成學(xué)習(xí)任務(wù)的首款設(shè)備。”

　　Jetson TX1及其后續(xù)產(chǎn)品TX2，集處理能力強(qiáng)大的圖形處理器、多個(gè)處理器內(nèi)核和高達(dá)8GB內(nèi)存于一體，是英偉達(dá)在本地化人工智能超級(jí)計(jì)算市場(chǎng)上推出的一款重磅產(chǎn)品。它們通過一塊電路板就能提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，這意味著無需把數(shù)據(jù)傳輸?shù)疆惖剡M(jìn)行處理。

　　TX2最近才公布，與TX1相比有很大改進(jìn)。TX2尺寸與TX1相同，但性能和效能是后者2倍，原因是采用了第二個(gè)處理器內(nèi)核、新的顯卡芯片，以及內(nèi)存容量翻番。

　　更重要的是，每塊Jetson電路板尺寸長(zhǎng)、寬僅為5英寸（12.7厘米），可以應(yīng)用在大多數(shù)智能設(shè)備中。

　　帕拉里克說，“例如，你要開發(fā)一款智能相機(jī)，并運(yùn)行人臉識(shí)別軟件，肯定希望馬上得到答案。將部分深度學(xué)習(xí)推理放在相機(jī)中是一種解決方案，你可以把數(shù)據(jù)下載到TX1或TX2，無需等待從數(shù)據(jù)中心獲得答案。把人工智能系統(tǒng)‘放在邊緣’有助于即時(shí)獲得答案。”

　　英偉達(dá)嵌入式生態(tài)鏈、EMEA（歐洲、中東和非洲）地區(qū)人力資源經(jīng)理皮埃爾-安東尼·博杜安（Pierre-Antoine Beaudoin），進(jìn)一步闡述了帕拉里克的觀點(diǎn)。他表示，“對(duì)于像通過語音識(shí)別技術(shù)在Youtube上搜索視頻這樣的任務(wù)來說，把語音數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)進(jìn)行處理還合乎情理，因?yàn)橥ㄟ^搜索發(fā)送視頻的行為，也是發(fā)生在云服務(wù)中的。但在無人機(jī)或自動(dòng)駕駛汽車方面，由在本地處理的人工智能系統(tǒng)采取措施更好，因?yàn)檠舆t會(huì)大幅降低?！?/p>

　　由顯卡芯片提供處理能力的汽車

　　Digital Trends表示，自動(dòng)駕駛是英偉達(dá)關(guān)心的一個(gè)主要領(lǐng)域，它新發(fā)布的數(shù)款硬件產(chǎn)品，在設(shè)計(jì)時(shí)都考慮到了自動(dòng)駕駛技術(shù)。雖然世界上許多汽車廠商和科技公司都在開發(fā)它們自己的自動(dòng)駕駛汽車解決方案，英偉達(dá)希望為它們提供硬件，帕拉里克認(rèn)為英偉達(dá)有這樣的能力。

　　雖然是不同于Jetson的平臺(tái)，英偉達(dá)主打自動(dòng)駕駛汽車的Drive PX 2仍然基于Tegra處理器——Jetson硬件，以及任天堂Switch和英偉達(dá)自家Shield平板電腦等諸多消費(fèi)類設(shè)備也配置這一處理器。Tegra處理器應(yīng)用在所有這些設(shè)備中，表明英偉達(dá)的消費(fèi)、企業(yè)和研究業(yè)務(wù)之間高度關(guān)聯(lián)。

　　帕拉里克說，“發(fā)布Drive PX 2，使我們有了一個(gè)可以提供給一線OEM（硬件廠商）的平臺(tái)。我們?cè)诮衲甑膰H消費(fèi)電子展上展示了只需要一個(gè)攝像頭的自動(dòng)駕駛解決方案?！?/p>

　　雖然第一代真正的自動(dòng)駕駛汽車似乎可能采用多個(gè)相機(jī)和傳感器，處理這些傳感器收集的信息，對(duì)處理能力有很高要求，英偉達(dá)希望提供在本地處理這些信息的硬件。

　　帕拉里克表示，Drive PX2旨在展示英偉達(dá)規(guī)劃中的Xavier平臺(tái)的能力。Xavier在一個(gè)芯片中提供了PX2的所有處理能力。通過預(yù)先了解硬件處理能力，英偉達(dá)希望汽車廠商能更容易地?fù)?jù)此調(diào)整它們的設(shè)計(jì)。英偉達(dá)對(duì)Jetson TX2采取了相同的策略，因?yàn)槠涑叽缗cTX1完全相同。這使得硬件廠商能非常方便地根據(jù)已知處理能力和尺寸，規(guī)劃它們的設(shè)計(jì)。

　　正如帕拉里克說的那樣，汽車產(chǎn)業(yè)開發(fā)新車型通常需要4年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。擁有一個(gè)不斷發(fā)展但可預(yù)測(cè)的平臺(tái)——例如Drive PX2，甚至Xavier，意味著它們可以提前規(guī)劃，而非在汽車中使用過時(shí)技術(shù)。

　　帕拉里克表示，“這是我們的不同之處。如果觀察最現(xiàn)代的汽車就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們利用許多設(shè)備完成一件任務(wù)。我們?cè)谂﹂_發(fā)一個(gè)平臺(tái)，它將能夠處理所有新的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，并取代汽車內(nèi)的所有信息處理硬件和信息娛樂系統(tǒng)硬件。”

　　帕拉里克說，“我們也提供了大量軟件工具，幫助汽車廠商根據(jù)我們的硬件平臺(tái)開發(fā)它們自己的軟件?！?/p>

　　博杜安再次用簡(jiǎn)潔的語言概括了英偉達(dá)嘗試?yán)闷溆布鉀Q的問題，“過去25年，我們一直致力于在計(jì)算機(jī)中模擬現(xiàn)實(shí)世界?，F(xiàn)在，我們?cè)趪L試讓計(jì)算機(jī)了解現(xiàn)實(shí)世界?！?/p>

　　消費(fèi)類圖形技術(shù)“提供動(dòng)力”

　　如果上文使讀者產(chǎn)生如下?lián)鷳n：英偉達(dá)人工智能努力可能以犧牲其顯卡技術(shù)發(fā)展為代價(jià)，這種擔(dān)憂是多余的。帕拉里克明確表示，人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展，不會(huì)危及未來顯卡技術(shù)的進(jìn)步。雖然臺(tái)式機(jī)銷量逐年萎縮，但游戲PC市場(chǎng)在持續(xù)增長(zhǎng)，仍然是英偉達(dá)的基石。

　　帕拉里克說，“我們的消費(fèi)類業(yè)務(wù)增長(zhǎng)很快。”另外，推動(dòng)其他業(yè)務(wù)發(fā)展的是英偉達(dá)顯卡技術(shù)的進(jìn)步，“我們?cè)谙M(fèi)類產(chǎn)品、汽車和其他產(chǎn)品中使用相同的顯卡芯片架構(gòu)，我們2016年7月推出了Pascal顯卡，7個(gè)月后將它用于TX2中，因此我們?cè)谙M(fèi)類和其他產(chǎn)品中技術(shù)的差異，一直在縮小”。

　　在被問到似乎前景無限的HBM內(nèi)存何時(shí)會(huì)應(yīng)用在英偉達(dá)顯卡中時(shí)，令人遺憾的是，帕拉里克沒有過多談及新一代消費(fèi)類顯卡，但表示外界“很快就會(huì)知道”。

　　在被問到英特爾在開發(fā)10納米工藝芯片時(shí)遇到的困難，以及英偉達(dá)在開發(fā)10納米芯片時(shí)是否會(huì)遇到相似問題時(shí)，帕拉里克沒有正面回答。

　　帕拉里克表示，“英特爾在開發(fā)10納米工藝時(shí)遇到挑戰(zhàn)”，并表示這可能是大多數(shù)芯片廠商都會(huì)遇到的問題。但是，他不特別在意這個(gè)問題。雖然帕拉里克沒有詳細(xì)披露英偉達(dá)未來顯卡計(jì)劃的細(xì)節(jié)，但他表示，沒有人關(guān)心英偉達(dá)下一代顯卡芯片裸片的尺寸，“沒有人向我詢問下一款顯卡芯片的尺寸，他們?cè)儐柕氖?，如何利用我們的技術(shù)解決他們的問題”。

　　今天的顯卡技術(shù) 將用于明天的人工智能

　　帕拉里克表示，“我們處于深度學(xué)習(xí)和人工智能起步的階段，它正在由大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)入企業(yè)領(lǐng)域，這是我們投入大量資源，搞清楚用戶需要什么樣的技術(shù)實(shí)現(xiàn)他們目標(biāo)的原因?！?/p>

　　Digital Trends稱，英偉達(dá)計(jì)劃繼續(xù)推動(dòng)商業(yè)化顯卡技術(shù)的發(fā)展，以提升性能和效率，在未來催生更先進(jìn)的本地算法處理，這會(huì)使硬件愛好者或未來的自動(dòng)駕駛技術(shù)用戶受益。

　　帕拉里克表示，“我們顯卡芯片處理能力越強(qiáng)大，我們?cè)谙M(fèi)領(lǐng)域就能完成越復(fù)雜的任務(wù)，這樣的技術(shù)會(huì)給我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域帶來新的創(chuàng)新。”

　　就像游戲?yàn)樘摂M現(xiàn)實(shí)的未來奠定基礎(chǔ)一樣，它也可能為本地化人工智能提供必要的硬件。下次為對(duì)顯卡性能“貪得無厭”的需求而煩惱時(shí)，我們可以這樣想一下，尋求在《輻射4》（Fallout 4）中獲得最高的幀率，也意味著尋求處理能力更高的自動(dòng)駕駛汽車和更聰明的人工智能系統(tǒng)。畢竟，它們的底層技術(shù)是相同的。