未來企業(yè)很大部分增值將來自跨企業(yè)活動，從長遠看，公有云、混合云是大趨勢，因為只有這樣才能實現數據交換和資源共享。私有云雖然安全，但很可能被孤立在新的商業(yè)模式和新的生態(tài)圈之外。

—— 賀東東 樹根互聯CEO

德勤認為物聯網在智能制造領域的應用場景主要分為三類：設備與資產管理、產品洞察和服務創(chuàng)新。

管理設備與資產

具備感測與聯網功能的系統與大數據結合，可以實現設備的監(jiān)控和管理，如遠程監(jiān)控、預測性維護和互聯現場等。遠程監(jiān)控以物聯網替代傳統的人工巡檢機制，通過傳感器遠距離將設備數據傳輸到運營中心。預測性維護打破傳統工廠 按計劃進行定期維護設備的運營方式， 通過物聯網對設備整個生命周期進行全程監(jiān)控，并預測設備未來可能發(fā)生的故障，提前制定預防性維護計劃，減少故障率并提高生產效率。

物聯網還可以連接和監(jiān)控廠房的工業(yè)裝置和設備，獲得有見解的分析，從而幫助跨工業(yè)設備、 生產線以及在整個工廠范圍內優(yōu)化性能和效率。當然，除了新廠房，老廠房和設備在沒有更新換代之前，也有聯網監(jiān)控的需要，如何在現有設備上進行物聯網改造是值得企業(yè)關注的問題。

洞察產品

制造企業(yè)往往不太了解自己的產品如何被使用，而物聯網將改變這一現狀。在產品投入使用后，制造廠商可以通過物 聯網與產品建立并保持聯系，收集動態(tài)數據，以更加系統的方式實時地持續(xù)地 分析產品使用情況。在了解客戶對產品的使用方式后，廠商還可以基于數據預測客戶需求，開發(fā)個性化產品和新的服務項目，提高產品附加值。

服務創(chuàng)新

基于數據和平臺提供后市場服務，物聯網 與服務交融實現商業(yè)模式創(chuàng)新。物聯網協助制造企業(yè)更有效捕捉和預測市場需求，創(chuàng)造動態(tài)化、個性化的智能服務、咨詢服務、數據服務、物聯網金融與保險 等新的服務種類。這類應用將打破企業(yè)原來的邊界，從全社會的維度思考制造資源的優(yōu)化，客戶和制造端的互動以及各種商業(yè)模式的創(chuàng)新。

企業(yè)需要評估自身業(yè)務需要，明確商業(yè)目標、相關流程和預期結果的范圍，在考慮技術可擴展性、性能、帶寬經濟和技術創(chuàng)新等級后，才能對數據和物聯網系統的處理架構做出明智的選擇。

商業(yè)模式重構

智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構商業(yè)模式的契機。同時，新進入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統市場參與者的地位，眾多技術型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。

德勤調研發(fā)現企業(yè)對未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ颇Ｊ?，24%以“產品+服務”為核心向解決方案商轉型，12%以知識產權為核心（見下圖）。平臺型商業(yè)模式定位以提供多種軟件服務和搭建生態(tài)系統為核心，未來可能不會出現類似BAT這樣的行業(yè)巨頭，但不乏垂直行業(yè)領軍企業(yè)或平臺。規(guī)?；ㄖ颇Ｊ?，如C2M已經不局限于服裝制造，而延伸到汽車和裝備制造等行業(yè)。“產品+服務”為核心旨在圍繞客戶需求提供解決方案，是目前很多企業(yè)在做的。以知識產權為核心的企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)略，形成技術壁壘占領市場。

▲ 受訪企業(yè)未來商業(yè)模式定位

不同商業(yè)模式的價值定位和價值創(chuàng)造方式不同，所面臨的挑戰(zhàn)也不盡相同（見下圖）。企業(yè)需要持續(xù)審視自己的商業(yè)模式，通過評估自身運營情況進行適當地改善并定期評估其他商業(yè)模式是否具有可行性。

▲ 不同商業(yè)模式特點及挑戰(zhàn)

人工智能顛覆制造和服務業(yè)

人工智能對制造業(yè)的影響主要來自兩方面：一是在制造和管理流程中運用人工智能提高產品質量和生產效率；二是對現有產品與服務的徹底顛覆。

隨著國內制造業(yè)自動化程度提高，機器人在制造過程和管理流程中的應用日益泛，而人工智能更進一步賦予機器人自我學習能力。結合數據管理，導入自動化設備及相關設備的聯網，機器人通過機器學分析，可以實現生產線的精準配合，并更準確的預測和實時檢測生產問題。

人工智能在制造業(yè)產品和服務領域的應用則更具有顛覆性。產品本身就是人工智能的載體，硬件與各類軟件結合具備感知、判斷的能力并實時與用戶、環(huán)境互動。而產品的功能和服務，也將顛覆原有生態(tài)系統。以汽車產業(yè)為例，傳統汽車行業(yè)的競爭格局是金字塔型——整車廠處于頂端，各級別供應商跟隨其后。但是在智能汽車時代，整車廠的主導地位將受到嚴峻挑戰(zhàn)，零部件廠商、互聯網巨頭、算法公司、芯片制造商、傳感器供應商等企業(yè)無不加快對無人駕駛技術的研發(fā)和商業(yè)化步伐，并期望通過占據技術制高點 打破汽車產業(yè)的生態(tài)平衡。

中國制造企業(yè)人工智能應用情況如何？

德勤智能制造調研發(fā)現，51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運用人工智能，46% 的受訪企業(yè)在產品和服務領域已經或計劃部署人工智能（見下圖）。制造和管理流程中人工智能的運用更偏向系統自動化和制造精益化，目的是提高生產效率和產品質量，同時人也被解放出來，可以去思考更復雜的問題。主要應用場景包括使用機器人實現流程自動化、柔性制造、定制化生產、質量檢測等。在產品和服務領域人工智能的運用更側重產品和服務與使用者的互動，典型應用包括研發(fā)和新品測試、用戶行為分析、自動駕駛等。

▲ 受訪企業(yè)人工智能應用及部署情況（整體）

當然人工智能仍處在其發(fā)展早期，技術突破及商業(yè)論證需要更長時間。另外，人工智能應用環(huán)境和基礎設施的完善程度，信息和安全法規(guī)、企業(yè)自身的能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。我們發(fā)現，對于尚未部署人工智能的制造企業(yè)來說，缺乏投資人工智能的商業(yè)論證、尚不具備建立和支持人工智能的系統能力、尚不明確部署人工智能的前提為主要挑戰(zhàn)（見下圖）。

▲ 受訪企業(yè)尚未部署人工智能的主要原因

人工智能正迅速滲透各行各業(yè)。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器制造三個行業(yè)在制造流程中采用機器人的比例過半。汽車及零部件制造行業(yè)使用機器人的企業(yè)比例達到80%，預示未來工業(yè)機器人的市場增量將主要來自非汽車行業(yè)。在產品和服務領域已 經或計劃部署人工智能的行業(yè)分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業(yè)如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計劃部署人工智能。

▲ 受訪企業(yè)人工智能應用及部署情況（按行業(yè)）

關于人工智能在制造業(yè)應用，設備相關的應用（如物流、盤產）還比較多，但是工藝相關 領域需求較少。

—— 趙金元，太極集團業(yè)IT事業(yè)一部總經理

行業(yè)對人工智能的理解已隨著算法、技術和應用的發(fā)展，越來越加深。對于企業(yè)而言，應跳出人工智能僅是“機器換人”的既定思維，在精益制造、產品質量、用戶體驗等多方面進行部署。

▲ 人工智能行業(yè)應用場景

三招跨越能力鴻溝

重構商業(yè)模式是一項復雜艱巨的任務，我們請企業(yè)就實現構想中的商業(yè)模式所面臨的能力鴻溝進行打分，綜合來看，商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署為企業(yè)能力建設三大關鍵任務，德勤建議分別從以下幾個方面入手提升能力：

▲受訪企業(yè)亟待提高的能力（企業(yè)自我評估權重打分，分值越高能力越弱）

商業(yè)模式優(yōu)化

優(yōu)化商業(yè)模式可能僅需要改變或改進目前模式中部分元素，也可能涉及改變整體運營模式的重大轉型。在過去的15年里，由于技術、通信、物流和交通等方面的迅速進步，整體運營模式的重大轉 型已更為常見。企業(yè)需要運用行之有效 的方法和工具，從以下工作流程各環(huán)節(jié)入手優(yōu)化商業(yè)模式。

企業(yè)轉型整編：優(yōu)化現有商業(yè)模式，包括從原材料采購到產品銷售過程所涉及的一切環(huán)節(jié)，挖掘可以整體改動或局部改進的待優(yōu)化環(huán)節(jié)，以支持新的商業(yè)模式。

重新配置信息技術系統：企業(yè)需要探索、設計與實施基礎設施及信息技術系統的改進。

重新調配人員：人盡其用是企業(yè)轉型可持續(xù)性的關鍵之一。重新調配人員側重于設計和實施人員調度，以支持新商業(yè)模式，并實現從原有模式到新模式的順利過渡。該環(huán)節(jié)還包括制定新的關鍵績效指標及匯報關系以支持新商業(yè)模式。

重組法律、財務及稅務架構：商業(yè)模式優(yōu)化方案的設計和實施通常涉及許多復雜的法律實體及稅務架構上的改變。企業(yè)管理團隊需要分析不同方式的利與弊。如新商業(yè)模式下所得稅和轉讓定價事項有何變化，增值稅和關稅對新商業(yè)模式可能產生的影響。

創(chuàng)新管理

創(chuàng)新管理的目標包括優(yōu)化創(chuàng)新產品管理、 優(yōu)化生命周期成本、優(yōu)化資本使用效率和優(yōu)化風險管理。

優(yōu)化創(chuàng)新產品管理：建立統一的產品管理體系（包括有形 的產品和服務），優(yōu)化決策流程，提高決策效率

優(yōu)化生命周期成本：通過產品生命周期的最優(yōu)化運作，優(yōu) 化產品投資成本和運營成本

優(yōu)化資本使用效率：通過監(jiān)控、評估和KPI管理，優(yōu)化產品 管理、提升資本使用效率

優(yōu)化風險管理：有效管理創(chuàng)新過程中的市場風險和數 據安全風險等諸多風險

值得注意的是，單純的產品創(chuàng)新管理并 不能令企業(yè)長久保持競爭優(yōu)勢。如今，幾乎所有產品類別都處于激烈的競爭之中，任何新產品的任何獨特優(yōu)勢都會被快速吞噬。組合多種創(chuàng)新類型可以幫助公司擁有更好的財務回報。雖然不能把這些公司的績效全部歸功于創(chuàng)新，但創(chuàng) 新有助于提升一家公司的機制，包括投資者對它未來的預期。

云部署

僅僅把數據和應用轉移到云上是遠遠不夠的，大多數情況，上云會牽涉多個業(yè)務功能，影響企業(yè)的供應商、財務報表和客戶，企業(yè)需要長遠規(guī)劃，分步執(zhí)行。企業(yè)還需要充分考慮人力資源和數字化程度如何與云部署配合。

規(guī)劃：審視企業(yè)現有商業(yè)模式并探討是否有其他可行的商業(yè)模式，根據商業(yè)模式 制定云部署戰(zhàn)略，進行商業(yè)論證和自身能力評估。

執(zhí)行：執(zhí)行階段可以分四步走，第一步是SaaS 部署，包括ERP，CRM，人力資源轉型和其他軟件部署；第二步是個性化部署，包括應用開發(fā)、架構搭建和平臺部署；第三步為云遷移，其間可能需要對應用軟件進行更新和調整。第四步為引入大數據分析平臺。

今天的市場變得越來越多樣化，消費者的需求在不斷變化。同時，產品、生產流程和服務的數字化、智能化已是大勢所趨，受此趨勢影響，工業(yè)企業(yè)正在加快智能制造部署，并不斷審視商業(yè)模式，并制定有效策略，以期從運營和戰(zhàn)略層面推動實際價值的創(chuàng)造。

小結

隨著全球新一輪科技革命和產業(yè)變革加緊孕育興起，加上我國制造業(yè)轉型升級形成如今的歷史性交匯。智能制造在全球范圍內快速發(fā)展，已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢，對產業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響，推動形成新的生產方式、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式。但是風險與機遇并存，企業(yè)應該從商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三個大方向對自己轉型升級，以應對未來挑戰(zhàn)。