,許多研究人員希望AI也有這種天生的能力。 新研究發(fā)現(xiàn),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進化到無需學(xué)習(xí)即可執(zhí)行任務(wù)的程度。該技術(shù)有望帶來這樣的AI:極其擅長處理各種任務(wù),比如為照片添加標簽或駕駛汽車。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對彼此之間傳輸信息
2020-10-13 14:00:57
2077 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個嗎?求分享一下,有做這方面的朋友也可以交流一下,大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合,并且將擬合得到的結(jié)果用作控制,就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,這樣就可以實時計算,不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
近年來,深度學(xué)習(xí)的繁榮,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,顛覆了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)特征工程的時代,將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而,盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮,但往往模型性能越高,對超參數(shù)的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
學(xué)習(xí)技術(shù)無疑為其指明了道路。以知名品牌為首的汽車制造業(yè)正在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上進行投資,并向先進的計算企業(yè)、硅谷等技術(shù)引擎及學(xué)術(shù)界看齊。在中國,百度一直在此技術(shù)上保持領(lǐng)先。百度計劃在 2019 年將
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
CV之YOLOv3:深度學(xué)習(xí)之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
在一起,計算機就會判定這是一只貓! C、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它將相同的權(quán)重遞歸地應(yīng)用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上,以拓撲排序的方式遍歷給定結(jié)構(gòu),從而在大小可變的輸入結(jié)構(gòu)上可以做出結(jié)構(gòu)化的預(yù)測
2018-06-05 10:11:50
參考算法后,另一個重要的任務(wù),就是選擇深度學(xué)習(xí)框架。深度學(xué)習(xí)框架是一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開發(fā)的工具,其主要作用,是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以數(shù)據(jù)集中的圖片和標注為輸入,計算得到與之對應(yīng)的權(quán)重參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+對應(yīng)
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是什么?Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在同步中的應(yīng)用有哪些?
2021-04-26 06:42:29
請問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包(MLT),但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔,對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下:現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置:1:節(jié)點個數(shù)設(shè)置:輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介紹:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機器學(xué)習(xí)的步驟:訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
學(xué)習(xí)和認知科學(xué)領(lǐng)域,是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型,用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮仍在繼續(xù),在其背后,高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以強大的算力為技術(shù)的應(yīng)用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平臺搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器,適合我們自己動手實現(xiàn)
2019-03-02 23:10:52
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨,今后每天一個主題為一期,希望對各位有所幫助!(點擊標題即可進入頁面下載相關(guān)資料)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實例(pdf彩版)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)新知識的同時要保持對之前學(xué)習(xí)的知識的記憶,而不是狗熊掰棒子SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間(通常為二維),同時保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k})的誤差神經(jīng)元偏倚的變化量:ΔΘ ΔΘ Delta Theta=學(xué)習(xí)步長η ηeta × ×imes 乘以神經(jīng)元的誤差BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法過程網(wǎng)絡(luò)的初始化:包括權(quán)重和偏倚的初始化計算
2019-07-21 04:00:00
這個網(wǎng)絡(luò)輸入和相應(yīng)的輸出來“訓(xùn)練”這個網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入和輸出不斷地調(diào)節(jié)自己的各節(jié)點之間的權(quán)值來滿足輸入和輸出。這樣,當訓(xùn)練結(jié)束后,我們給定一個輸入,網(wǎng)絡(luò)便會根據(jù)自己已調(diào)節(jié)好的權(quán)值計算出一個輸出。這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡單原理。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理下載-免費
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
AlexNet到MobileNetAlexnetAlexNet是首次把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入計算機視覺領(lǐng)域并取得突破性成績的模型。AlexNet有Alex Krizhevsky、llya Sutskever
2018-05-08 15:57:47
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些?
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
采用并提高他們的生產(chǎn)力。采用降低精度的浮點格式帶來了許多好處。直到幾年前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練主要是使用 IEEE 標準的 32 位浮點數(shù)來計算的。發(fā)現(xiàn)具有越來越多層的大型網(wǎng)絡(luò)在 NN 任務(wù)中越
2022-09-15 15:15:46
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端(服務(wù)器上),設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference(推理),結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上,即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理?
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年來快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域,越來越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu),其性能在近年來深度學(xué)習(xí)任務(wù)上逐步提高。由于可以自動學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表示,卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
,用于描述網(wǎng)絡(luò)的方程中也有 32 個偏差和 32 個權(quán)重。CIFAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種廣泛用于圖像識別任務(wù)的CNN。它由兩種主要類型的層組成:卷積層和池化層,它們在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中都發(fā)揮了很大的作用。卷積層
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
手動選擇以縮小搜索空間,這兩者反復(fù)執(zhí)行。下圖總結(jié)了適用于每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的最佳性能模型及相應(yīng)的內(nèi)存要求和運算。DS-CNN 架構(gòu)提供最高的精度,而且需要的內(nèi)存和計算資源也低得多。最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中內(nèi)存
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率,采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過Mnist數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步:圖像預(yù)處理和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征,將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式,而改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟:圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架,
2021-12-23 08:07:33
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計方向,貌似跟一般的ADC方向是一樣的,都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展,在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢?
2021-06-24 08:17:34
最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制,上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力,可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要:本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息,并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量,同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行誤差分析來實現(xiàn)手勢識別的設(shè)計方法
2018-11-13 16:04:45
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:38:52
(4GB/8GB可選) ,eMMC(8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選)-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎-四核 DSP@700MHz,32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
作者:Nagesh Gupta 創(chuàng)始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com憑借出色的性能和功耗指標,賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
(Digital Signal Processor)相比,現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array,F(xiàn)PGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)上更具優(yōu)勢。DSP處理器在處理時采用指令順序執(zhí)行
2019-08-08 06:11:30
提高吞吐量、提高訓(xùn)練性能。綜上,針對時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的高額設(shè)備間通信開銷問題,本文提出了局部性感知的數(shù)據(jù)劃分策略和高效的任務(wù)調(diào)度策略,以縮減時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時的通信開銷。同時本文在時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中
2022-09-28 10:37:20
作者:李云紅0 引言自20世紀70年代以來,模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果,近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
能。 這些挑戰(zhàn)如果處理不當,將構(gòu)成重大威脅。一方面,必須要克服硬件限制條件,以在嵌入式平臺上執(zhí)行NN。另一方面,必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分,以便快速達成解決方案,因為上市時間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時間也不是一個明智選擇,因為它無法提供靈活性,并將快速成為發(fā)展進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16
設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下,需要一個能夠?qū)崟r進行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺,需要最低功耗,尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ,可以訓(xùn)練一個數(shù)...
2021-11-09 08:06:27
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流??!
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題: 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值(一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
求高手,基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程,最好有程序哈,謝謝!!
2012-12-10 14:55:50
多層感知機 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳,林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在FPGA上的實現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能,有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
急急急?。?!本人小白,在電機控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是新手,想請教一下大神們,有了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機控制方面的應(yīng)用嗎?有個導(dǎo)師給我分配任務(wù),讓我查一下相關(guān)領(lǐng)域的最新產(chǎn)品和技術(shù),就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機控制芯片有
2018-08-15 20:35:04
?,一種結(jié)合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計和定制化設(shè)計服務(wù)的完整技術(shù)集合,旨在將機器學(xué)習(xí)推理加快大眾市場IoT應(yīng)用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案,具有超低功耗
2018-05-23 15:31:04
視覺任務(wù)中,并取得了巨大成功。然而,由于存儲空間和功耗的限制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一:STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而大大提高功耗?!睖p少外部存儲器訪問是降低功耗的關(guān)鍵。目前,實現(xiàn)高精度的推理需要大型模型。但這增加了對負載模型參數(shù)的外部內(nèi)存訪問。我們發(fā)展希德尼特的主要動機是減少這種外部記憶訪問?!?。他們
2022-03-17 19:15:13
`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,獲取長時記憶(long-range dependency)至關(guān)重要。對于序列數(shù)據(jù)(例如語音、語言),遞歸運算
2018-11-12 14:52:50
本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,以電動執(zhí)行器為研究對象,提出基于自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動執(zhí)行器診斷方法,利用該網(wǎng)絡(luò)的非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識能力,通過比較系統(tǒng)預(yù)測值和實際參
2009-09-25 16:27:54
9 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:55
6 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法?,F(xiàn)實任務(wù)中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:15
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Imagination公司日前基于其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR 2NX推出了兩款全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核AX2185和AX2145,其設(shè)計目的是在極小芯片面積上以極低功耗實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高性能計算。
2018-06-20 10:50:04
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這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件(CPU,GPU,FPGA,ASIC)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)在包...
2020-12-14 23:40:08
536 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制,是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進行建模,或充當控制器,或優(yōu)化計算,或進行推理,或故障診斷等,亦即同時兼有上述某些
2021-05-27 15:02:11
12 掌握連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和運行機制,理解連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化計算的基本原理,掌握連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化計算的一般步驟。
2021-05-31 17:02:25
43 基于進化計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)說明。
2021-06-01 09:25:11
4 當設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下,需要一個能夠?qū)崟r進行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺,需要最低功耗,尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ,可以訓(xùn)練一個數(shù)...
2021-11-04 10:36:06
14 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心,我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:44
2251 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在維基百科中被定義為“受構(gòu)成動物大腦的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊啟發(fā)的計算系統(tǒng)。此類系統(tǒng)通過考慮示例來“學(xué)習(xí)”執(zhí)行任務(wù),通常無需使用特定于任務(wù)的規(guī)則進行編程。
2023-07-07 14:44:04
0 一。其主要應(yīng)用領(lǐng)域在計算機視覺和自然語言處理中,最初是由Yann LeCun等人在20世紀80年代末和90年代初提出的。隨著近年來計算機硬件性能的提升和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,CNN在很多領(lǐng)域取得了重大的進展和應(yīng)用。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 (一)卷積層(Convolutional Layer) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最
2023-08-17 16:30:30
804 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算公式 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人腦的神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型,它是一種可以用來進行模式識別、分類、預(yù)測等任務(wù)的強大工具。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為最為重要的算法之一。在本文中,我們將重點
2023-08-21 16:49:35
981 中最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。它是一種由多個卷積層和池化層(也可稱為下采樣層)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CNN 的基本思想是以圖像為輸入,通過網(wǎng)絡(luò)的卷積、下采樣和全連接等多個層次的處理,將圖像的高層抽象特征提取出來,從而完成對圖像的識別、分類等任務(wù)。 CNN 的基本結(jié)構(gòu)包括輸入層、卷積層、
2023-08-21 16:49:39
1127 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, ANN)是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型,也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural
2023-08-22 16:45:18
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