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電子發(fā)燒友網(wǎng)>MEMS/傳感技術(shù)>MEMS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):以零電路和低功耗同時執(zhí)行傳感和計算任務(wù)

MEMS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):以零電路和低功耗同時執(zhí)行傳感和計算任務(wù)

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:38:52

基于帶NNIE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)海思3559A方案邊緣計算主板開發(fā)及接口定義

(4GB/8GB可選) ,eMMC(8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選)-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎-四核 DSP@700MHz,32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14

基于賽靈思FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)設(shè)計

作者:Nagesh Gupta 創(chuàng)始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com憑借出色的性能和功耗指標,賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-06-19 07:24:41

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,提高模型的預(yù)測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11

如何設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

(Digital Signal Processor)相比,現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array,F(xiàn)PGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)上更具優(yōu)勢。DSP處理器在處理時采用指令順序執(zhí)行
2019-08-08 06:11:30

如何進行高效的時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

提高吞吐量、提高訓(xùn)練性能。綜上,針對時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的高額設(shè)備間通信開銷問題,本文提出了局部性感知的數(shù)據(jù)劃分策略和高效的任務(wù)調(diào)度策略,縮減時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時的通信開銷。同時本文在時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2022-09-28 10:37:20

容差模擬電路軟故障診斷的小波與量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法設(shè)計

作者:李云紅0 引言自20世紀70年代以來,模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果,近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02

嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些挑戰(zhàn)

能。  這些挑戰(zhàn)如果處理不當,將構(gòu)成重大威脅。一方面,必須要克服硬件限制條件,在嵌入式平臺上執(zhí)行NN。另一方面,必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分,以便快速達成解決方案,因為上市時間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案加速上市時間也不是一個明智選擇,因為它無法提供靈活性,并將快速成為發(fā)展進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16

嵌入式中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料分享

設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下,需要一個能夠?qū)崟r進行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺,需要最低功耗,尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ,可以訓(xùn)練一個數(shù)...
2021-11-09 08:06:27

有關(guān)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識

譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流??!
2013-05-11 08:14:19

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16

求助大神關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題

求助大神 小的現(xiàn)在有個難題: 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值(一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44

求基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程

求高手,基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程,最好有程序哈,謝謝!!
2012-12-10 14:55:50

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么

多層感知機 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳,林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22

簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的實現(xiàn)誰會?

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在FPGA上的實現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能,有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14

請問神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機控制方面的硬件實現(xiàn)

急急急?。?!本人小白,在電機控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是新手,想請教一下大神們,有了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機控制方面的應(yīng)用嗎?有個導(dǎo)師給我分配任務(wù),讓我查一下相關(guān)領(lǐng)域的最新產(chǎn)品和技術(shù),就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機控制芯片有
2018-08-15 20:35:04

低功耗FPGA解決方案助力機器學(xué)習(xí)

?,一種結(jié)合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計和定制化設(shè)計服務(wù)的完整技術(shù)集合,旨在將機器學(xué)習(xí)推理加快大眾市場IoT應(yīng)用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案,具有超低功耗
2018-05-23 15:31:04

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

視覺任務(wù)中,并取得了巨大成功。然而,由于存儲空間和功耗的限制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一:STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而大大提高功耗?!睖p少外部存儲器訪問是降低功耗的關(guān)鍵。目前,實現(xiàn)高精度的推理需要大型模型。但這增加了對負載模型參數(shù)的外部內(nèi)存訪問。我們發(fā)展希德尼特的主要動機是減少這種外部記憶訪問?!?。他們
2022-03-17 19:15:13

非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),打造未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組件

`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,獲取長時記憶(long-range dependency)至關(guān)重要。對于序列數(shù)據(jù)(例如語音、語言),遞歸運算
2018-11-12 14:52:50

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動執(zhí)行器狀態(tài)診斷

本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,以電動執(zhí)行器為研究對象,提出基于自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動執(zhí)行器診斷方法,利用該網(wǎng)絡(luò)的非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識能力,通過比較系統(tǒng)預(yù)測值和實際參
2009-09-25 16:27:549

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行器故障診斷

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法?,F(xiàn)實任務(wù)中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:1542817

低功耗的兩款全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核AX2185和AX2145

Imagination公司日前基于其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR 2NX推出了兩款全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核AX2185和AX2145,其設(shè)計目的是在極小芯片面積上以極低功耗實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高性能計算。
2018-06-20 10:50:043674

面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計介紹

這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件(CPU,GPU,FPGA,ASIC)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)在包...
2020-12-14 23:40:08536

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制,是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進行建模,或充當控制器,或優(yōu)化計算,或進行推理,或故障診斷等,亦即同時兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化計算實驗

掌握連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和運行機制,理解連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化計算的基本原理,掌握連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化計算的一般步驟。
2021-05-31 17:02:2543

基于進化計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)

基于進化計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)說明。
2021-06-01 09:25:114

嵌入式中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下,需要一個能夠?qū)崟r進行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺,需要最低功耗,尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ,可以訓(xùn)練一個數(shù)...
2021-11-04 10:36:0614

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心,我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:442251

如何在微控制器中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在維基百科中被定義為“受構(gòu)成動物大腦的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊啟發(fā)的計算系統(tǒng)。此類系統(tǒng)通過考慮示例來“學(xué)習(xí)”執(zhí)行任務(wù),通常無需使用特定于任務(wù)的規(guī)則進行編程。
2023-07-07 14:44:040

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

一。其主要應(yīng)用領(lǐng)域在計算機視覺和自然語言處理中,最初是由Yann LeCun等人在20世紀80年代末和90年代初提出的。隨著近年來計算機硬件性能的提升和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,CNN在很多領(lǐng)域取得了重大的進展和應(yīng)用。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 (一)卷積層(Convolutional Layer) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:30:30804

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算公式

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算公式 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人腦的神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型,它是一種可以用來進行模式識別、分類、預(yù)測等任務(wù)的強大工具。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為最為重要的算法之一。在本文中,我們將重點
2023-08-21 16:49:35981

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點

中最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。它是一種由多個卷積層和池化層(也可稱為下采樣層)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CNN 的基本思想是以圖像為輸入,通過網(wǎng)絡(luò)的卷積、下采樣和全連接等多個層次的處理,將圖像的高層抽象特征提取出來,從而完成對圖像的識別、分類等任務(wù)。 CNN 的基本結(jié)構(gòu)包括輸入層、卷積層、
2023-08-21 16:49:391127

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, ANN)是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型,也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural
2023-08-22 16:45:182941

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