相比之前AI創(chuàng)企通過軟件/算法授權、硬件模組切入安防行業(yè)的模式，BAT等巨頭開放平臺的形式的影響要來得更加深刻點，前者僅僅作為傳統(tǒng)安防的優(yōu)化與升級提供便利，后者則是在以全新的模式在顛覆傳統(tǒng)的形態(tài)。

近期，百度大腦AI開放平臺首次對外發(fā)布了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺，提供攝像頭設備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務。上線了安全帽佩戴合規(guī)檢測、漏發(fā)檢測、工服著裝合規(guī)檢測、煙火檢測、陌生人識別、吸煙識別、打手機識別、課堂整體專注度分析以及學生個體專注度分析等9個預置AI技能。開發(fā)者可選擇相關AI技能，下載技能部署包，并在本地服務器上進行部署，在部署后得到的系統(tǒng)中進行攝像頭管理，完成整套業(yè)務的交付。如果需要更多的業(yè)務功能，只需調用此系統(tǒng)中的數據接口進行二次開發(fā)與適配，即可實現(xiàn)與自有系統(tǒng)的對接和個性化開發(fā)。

在4月份，云天勵飛也聯(lián)合深圳超算中心率先推出相應的一站式人工智能賦能平臺——AI OS，實現(xiàn)對數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用進行全流程管理，打造無門檻AI研發(fā)框架，推動人工智能在多產業(yè)的快速落地和規(guī)模發(fā)展。兩者雖然從語義理解有所差別，但其實對于安防行業(yè)而言，都在做著類似華為安防的算法商城（仍未上線）的活——降低AI產品及應用的門檻，簡化落地流程。

由于傳統(tǒng)的算法研發(fā)涉及數據整合、數據標注、算法訓練和算法部署等重要環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)對技術、資金或人力都有著較高要求。開放的平臺是將包括數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用在內的算法研發(fā)系統(tǒng)進行全流程、一站式管理，促進算法在各行業(yè)快速、廣泛應用。開放平臺打造的是算法工廠的模式，用戶只要提供原料（即數據），就可以通過這個平臺根據自己所需，打造出相應的產品（即算法），再進行落地應用。平臺也可將算法的整套研發(fā)流程融合到一套應用系統(tǒng)中，通過AI算法流程標準化，簡化算法訓練過程等，讓即使不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發(fā)。而商城打造的是智能應用的商店，由ISV或者算法服務商提供應用及算法，用戶通過付費的模式進行下載。無論設備商、集成商還是用戶都可以在特定的開放平臺上，通過簡單地上傳訓練或下載安裝等方式，輕松得到自己所需要的智能應用。

這種模式也可以視為“軟件定義”的一種思維（云技術的成熟驅動），通過使軟件與硬件分離，將應硬件資源池化，然后按需再進行分割分配或者重新組合。如果說傳統(tǒng)功能固定的攝像機類似于手機的功能機，那么以“軟件定義”方式進行自由搭配應用的攝像機便類似于智能手機，完全標準化的產品，讓用戶可以從關注像素、功能等要素上，上升到芯片、算力上，這或許對于現(xiàn)有攝像機廠商而言并不是件好事，傳統(tǒng)的模式已經讓他們占據市場絕大部分的份額，而新的模式便是要打破傳統(tǒng)，塑造新的形態(tài)產品。

這樣的開放平臺以及靈活的應用方式，不僅有利于改善當前行業(yè)高度碎片化的問題，同時也給不少缺乏資金投入的中小型設備商及集成商、逐漸邊緣化的算法及應用提供商帶來福音。但是現(xiàn)實點而言，安防要走向標準化，走向大平臺、大架構目前而言仍有不少挑戰(zhàn)，目前無論是智能安防生態(tài)，還是智能安防應用的開發(fā)，仍然處于起步階段。據相關數據統(tǒng)計，目前市場上攝像機的普遍算力僅僅為0.66T，AI攝像機的普及率仍然很低（AI安防監(jiān)控攝像機所占比較僅為1％，智能安防應用規(guī)模不足5％），為了進一步普惠AI落地，相信未來會有更多巨頭推出類似于百度、華為等的平臺進一步降低AI門檻，從這個角度看，智能安防時代將再次百花齊放。