AI+健康管理：FitBit或成最大贏家

　　AI+健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。從全球AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司來(lái)看，主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

　　1、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：通過(guò)獲取并運(yùn)用AI進(jìn)行分析，識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及提供降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。

　　舉例而言，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析公司Lumiata，通過(guò)其核心產(chǎn)品—風(fēng)險(xiǎn)矩陣（RiskMatrix），在獲取大量的健康計(jì)劃成員或患者電子病歷和病理生理學(xué)等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為用戶繪制患病風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間變化的軌跡。利用MedicalGraph圖譜分析對(duì)病人做出迅速、有針對(duì)性的診斷，從而對(duì)病人分診時(shí)間大大縮短30-40%?？蛻羧后w包括大型健康計(jì)劃、護(hù)理機(jī)構(gòu)、數(shù)字健康公司等。目前已擁有10組以上的付費(fèi)客戶。

　　2、虛擬護(hù)士：以“護(hù)士”身份了解病人飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個(gè)人生活習(xí)慣，運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評(píng)估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。

　　舉例而言，AlmeHealthCoach，針對(duì)慢病病人，基于可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)、電子病歷等多渠道數(shù)據(jù)的整合，綜合評(píng)估病人的病情，提供個(gè)性化健康管理方案，幫助病人規(guī)劃日常健康安排，監(jiān)控睡眠，提供藥物和測(cè)試提醒。又如，AiCure通過(guò)智能手機(jī)攝像頭獲取用戶信息，結(jié)合AI技術(shù)確認(rèn)病人的服藥依從性。

　　3、精神健康：運(yùn)用AI技術(shù)從語(yǔ)言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識(shí)別。

　　舉例而言，Ginger.IO通過(guò)挖掘用戶智能手機(jī)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動(dòng)，推測(cè)用戶生活習(xí)慣是否發(fā)生了變化，根據(jù)用戶習(xí)慣來(lái)主動(dòng)對(duì)用戶提問(wèn)。當(dāng)情況變化時(shí)，會(huì)推送報(bào)告給身邊的親友甚至醫(yī)生。又如，Affectiva公司的一項(xiàng)技術(shù)通過(guò)手機(jī)或電腦攝像頭實(shí)時(shí)分析人的情緒。

　　4、移動(dòng)醫(yī)療：結(jié)合AI技術(shù)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。

　　舉例而言，Babylon開(kāi)發(fā)的在線就診AI系統(tǒng)，能夠基于用戶既往病史與用戶和在線AI系統(tǒng)對(duì)話時(shí)所列舉的癥狀，給出初步診斷結(jié)果和具體應(yīng)對(duì)措施；遠(yuǎn)程用藥提醒服務(wù)，AiCure是一家?guī)椭脩舭磿r(shí)用藥的智能健康服務(wù)公司—通過(guò)手機(jī)終端，幫助醫(yī)生知曉，并提醒患者的用藥，降低因不按時(shí)吃藥導(dǎo)致復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　5、健康干預(yù)：運(yùn)用AI對(duì)用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計(jì)劃。

　　舉例而言，Welltok通過(guò)旗下的CafeWellHealth健康優(yōu)化平臺(tái)，運(yùn)用AI技術(shù)分析來(lái)源于可穿戴設(shè)備的MapMyFitness和FitBit等合作方的用戶體征數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的生活習(xí)慣干預(yù)和預(yù)防性健康管理計(jì)劃。

　　產(chǎn)業(yè)基層被巨頭包攬應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)變現(xiàn)快

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)產(chǎn)業(yè)層次構(gòu)成。

　　基礎(chǔ)層的計(jì)算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，技術(shù)　　層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有高投入、高收益的特點(diǎn)，需要中長(zhǎng)期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。

　　目前，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來(lái)開(kāi)放人工智能平臺(tái)是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢(shì)。應(yīng)用層匯聚了大量的 AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，分布在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。總體而言，全球 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。

　　*人工智能產(chǎn)業(yè)鏈：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層

　　*人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分析

　　*全球人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈倒金字塔

　　八大巨頭的老把戲：自主研發(fā)+并購(gòu)

　　*8 家科技巨頭在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈底層的布局

　　對(duì)于全球科技巨頭而言，之間的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是某項(xiàng)技術(shù)、某個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，更多是生態(tài)圈與生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)。目前科技巨頭均已利用稟賦優(yōu)勢(shì)打造屬于自己的生態(tài)圈基本形態(tài)，已基本完成“人工智能+”生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施布局。

　　*科技巨頭通過(guò)自主研發(fā)布局人工智

　　*科技巨頭通過(guò)并購(gòu)布局人工智能

　　隨著科技巨頭在 AI+醫(yī)療的基礎(chǔ)層和技術(shù)層布局逐步完善，在應(yīng)用層的布局也開(kāi)始發(fā)力。目前正在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用布局的大公司主要有四家：IBM、谷歌、微軟、百度。

　　*IBM、谷歌、微軟、百度在人工智能+醫(yī)療的布局

　　AI+醫(yī)療的“新手村”：應(yīng)用層和大數(shù)據(jù)

　　創(chuàng)業(yè)公司主要聚焦于應(yīng)用層的建設(shè)，基于場(chǎng)景或行業(yè)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)大量場(chǎng)景應(yīng)用。CB Insights 重新整理出一份醫(yī)療領(lǐng)域 AI 創(chuàng)業(yè)地圖，統(tǒng)計(jì)了全球活躍其中的 90 多家創(chuàng)業(yè)公司。

　　可以看出，AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司主要分布在洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)圖像及診斷（22家）、藥物挖掘（8家）、生活方式管理與監(jiān)控、急救室和醫(yī)院管理、虛擬助手、健康研究、精神健康、可穿戴設(shè)備、營(yíng)養(yǎng)管理以及病理學(xué)等 11 個(gè)領(lǐng)域。其中， 醫(yī)學(xué)影像及診斷類是吸引最多創(chuàng)業(yè)公司的細(xì)分領(lǐng)域，其次是洞察和風(fēng)險(xiǎn)管理類、藥物挖掘類。

　　*全球人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)業(yè)圖譜

　　*融資額超過(guò) 2000 萬(wàn)美元的人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

　　國(guó)內(nèi)AI+醫(yī)療抬頭 政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速

　　中國(guó) AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)處于起步階段。2016 年是全球人工智能元年，也是我國(guó)人工智能元年。資本對(duì)AI+醫(yī)療的追捧，多家創(chuàng)業(yè)公司順利獲得融資。其中，成立僅半年的碳云智能在 A 輪獲得 10 億元的融資。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺(tái)開(kāi)放，將有效彌補(bǔ)我國(guó)在底層方面的積累不足，各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的 AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司將受益。

　　此外，2016年6月，國(guó)務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開(kāi)放應(yīng)用。指導(dǎo)意見(jiàn)的出臺(tái)旨在打破場(chǎng)景數(shù)據(jù)障礙，使得數(shù)據(jù)應(yīng)用有了依據(jù)。此舉有望釋放大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，助力 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化提速。2017 年 1 月，國(guó)家科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼在全國(guó)科技工作會(huì)議中透漏，目前正在編制人工智能的專項(xiàng)規(guī)劃，助推AI+。

　　*中國(guó)人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)圖譜

　　*中國(guó)人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)業(yè)圖譜

　　*我國(guó)人工智能+醫(yī)療相關(guān)政策

　　*影響細(xì)分領(lǐng)域“人工智能+”進(jìn)程的四個(gè)因素

　　智東西認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療作為一種模式創(chuàng)新，經(jīng)過(guò)最近兩年的圈（za）地（qian）之戰(zhàn)后，創(chuàng)業(yè)前景已經(jīng)算不上明朗。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，AI技術(shù)的興起，IBM、微軟、谷歌、蘋(píng)果、百度等全球科技巨頭在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試，以及幾個(gè)成功的細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)企案例，加上政策推動(dòng)，都暗示AI+醫(yī)療已經(jīng)序幕。

　　目前來(lái)看，基礎(chǔ)層和技術(shù)層依舊是國(guó)內(nèi)公司的短板。不過(guò)，除了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與國(guó)外巨頭合作的模式之外，也有碳云智能這樣的國(guó)產(chǎn)獨(dú)角獸在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建的嘗試。就像IBM Watson認(rèn)知關(guān)懷COO王泰峰說(shuō)的：醫(yī)療人工智能的起跑點(diǎn)本質(zhì)上是一樣的。人工智能所有的算法、底層技術(shù)都是開(kāi)源的，難點(diǎn)在于要在開(kāi)源的算法里面找到一個(gè)適合某一領(lǐng)域的算法集，并且不斷調(diào)優(yōu)這個(gè)算法集。只要企業(yè)有技術(shù)積累、數(shù)學(xué)家和醫(yī)療行業(yè)專家，就進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，被新產(chǎn)品迅速趕超也是有可能的。