據(jù)悉，豐田CEO將領(lǐng)銜自家的純電動車團隊，而他認為特斯拉的Model車型之于電動車行業(yè)就如同iPhone之于手機行業(yè)，同樣都是樹立了行業(yè)標(biāo)桿。

　　豐田和特斯拉眉來眼去，看好無人駕駛這個大蛋糕，但是還有個問題不要忽略，美國現(xiàn)有的州際公路系統(tǒng)可是花了2300億美元才建起來的，要想將它翻新成適應(yīng)自動駕駛的道路，恐怕得花上萬億美元。因此，在自動駕駛大戰(zhàn)中殺紅了雙眼的我們，是不是應(yīng)該靜下來想一想，未來這個大窟窿到底要誰來填呢？

　　豐田的普銳斯可謂混動車的標(biāo)桿產(chǎn)品，但在純電動車領(lǐng)域，特斯拉才是無人不知無人不曉的品牌。不過去年年底，這家日本老牌汽車廠商終于有所突破，他們設(shè)置了一個全新的團隊以打造豐田第一臺消費級純電動車，而該團隊甚至由CEO Akio Toyoda直接負責(zé)，重要程度可見一斑。

　　Akio Toyoda在近日接受采訪時表示，豐田在生產(chǎn)汽車，特斯拉也在生產(chǎn)汽車，但他們確實在定義著未來的純電動汽車應(yīng)該是什么樣子，而Model系列簡直可以說是汽車界的iPhone。另外，他還特別提到了特斯拉在車輛連接性和可升級性上的創(chuàng)新，和手機一樣的OTA升級著實夠酷。

　　不僅如此，按照Elon Musk的說法，特斯拉不僅要自己生產(chǎn)電動汽車，而是更希望通過這樣的方式加快電動汽車轉(zhuǎn)型，甚至還要推動其他汽車制造商。而在本周早些時候，沃爾沃CEO還稱從側(cè)面看特斯拉的出現(xiàn)實際上創(chuàng)造了更多的電動汽車需求。至于豐田，盡管項目才剛剛開始，但Akio Toyoda稱他們預(yù)計在2020年推出第一臺純電動汽車，而且價格相比于特斯拉將更加親民，這或許就是特斯拉的推動作用吧！

　　無人車背后的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要花上萬億美元

　　科技博客VentureBeat近日撰文稱，對于自動駕駛汽車，各家參與廠商都信心滿滿，仿佛五年后我們就能獲得全新的出行體驗了，但事實上，這個故事它們只講了一半，因為與其配套的道路及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有巨大的“窟窿”要填。

　　汽車廠商和科技巨頭們都正在自動駕駛的道路上狂奔，不過造車的任務(wù)歸它們，修路搭橋它們可不管，而從現(xiàn)有的自動駕駛車輛測試情況來看，現(xiàn)在的公路根本沒做好迎接自動駕駛時代到來的準備。

　　未來，車主會為自動駕駛汽車付款，但重新規(guī)劃并修建或升級現(xiàn)有道路的錢誰來付呢？

　　從Level 2直接升級Level 4

　　未來學(xué)家認為燃油車輛正在走下坡路，到2030年，路上車輛的總行駛里程中有四分之一會來自自動駕駛電動車。

　　其實現(xiàn)在道路上有些車輛已經(jīng)可以實現(xiàn)Level 2級別的自動駕駛了，車輛可以自行控制方向和速度，如特斯拉的Autopilot系統(tǒng)。升級到Level 3后，車輛自主控制的能力就更強了，但在緊急時刻需要駕駛員介入。這種模式下司機要么會緊張過度，要么會因為放松遭遇危險，因此大多數(shù)廠商選擇跳過Level 3，直升Level 4。自動駕駛的最高級別是Level 5，與上一級相比，它可以輕松應(yīng)對惡劣的天氣情況等，方向盤和油門踏板也可以一并下崗了。不過需要注意的是，自動駕駛級別越高，對道路基礎(chǔ)設(shè)施的要求也會隨之水漲船高。

　　如今，許多廠商承諾將在2021年前實現(xiàn)Level 4級別的自動駕駛，而一向大膽的馬斯克則表示今年特斯拉會進行一次洛杉磯到紐約的自動駕駛大穿越，中途駕駛員不會干預(yù)車輛的運行。

　　沒有路，往哪跑？

　　誠然，汽車制造商可以搞出自動駕駛硬件，但沒有對應(yīng)的道路支持，它們的自動駕駛之路必定走不遠。

　　即使實現(xiàn)了Level 5級別的全自動駕駛，我們也需要完美的路況來支持，現(xiàn)在不夠清晰的道路標(biāo)線、時而漂移的導(dǎo)航精度都是自動駕駛的大敵。同時，對更低級別的自動駕駛車輛來說，雨雪天也不行，這也是大多數(shù)廠商將測試地選在加州和內(nèi)華達州的原因。

　　今年晚些時候，亞特蘭大要打造一條智能交通走廊，這次升級完成后，道路標(biāo)線、鋪設(shè)水準和交通傳感攝像頭都會有大的進步。不過，算算成本你就會發(fā)現(xiàn)，要想完成整個亞特蘭大城的道路升級，至少需要5萬個環(huán)境傳感器，2萬個行人與機動車傳感器，另外還要架設(shè)1萬個攝像頭，這一切可都是白花花的銀子。

　　經(jīng)有關(guān)方面估計，打造這條智能交通走廊，每英里成本高達100萬美元，此外傳感器和攝像頭還得再花5萬美元。

　　對佐治亞州（首府為亞特蘭大）來說，拿出這些錢可不容易。2015年時，州政府就想通過加稅來募集公路維護要花的9億美元，但這項議案根本沒能通過，而要想對州內(nèi)2500英里的道路進行翻修，減少交通擁堵，佐治亞州至少還要投入22億美元。

　　在美國，佐治亞的情況并不是個例，就連最富裕的加州都表示州內(nèi)的公路有三分之二都年久失修，想完成這些公路的翻修至少要花1300億美元。美國交通部的數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)州的公路有一半以上都急需翻修。

　　問題錯綜復(fù)雜

　　如果特朗普政府不能推動美國道路的翻修，5年后當(dāng)自動駕駛汽車上路時，它們能去到的目的地將非常有限。

　　當(dāng)然，即使有錢也不代表就能給自動駕駛汽車鋪出一條陽關(guān)道，各個州必須在標(biāo)準上達成一致，這其中涉及的利益博弈會多到無法想象。因此，自動駕駛汽車不只是汽車本身，它帶來的連鎖反應(yīng)現(xiàn)在我們根本無法估量。