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「數(shù)據(jù)分析師將消失」具體指什么?

lviY_AI_shequ ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-25 16:24 ? 次閱讀
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緣起

結(jié)緣:我個(gè)人很喜歡研究馬云的研究,一是認(rèn)為他把事情做到了不可思議的高度,二是他很愛對(duì)未來(lái)思考而且愿意把成果分享。能夠接觸他的思想,是一件非常幸運(yùn)的事情。我踏入數(shù)據(jù)行業(yè)也是基于一句話“比聰明你已經(jīng)沒有機(jī)會(huì)了,比勤奮估計(jì)更沒機(jī)會(huì),你只能比未來(lái),我認(rèn)為十年以后中國(guó)社會(huì)會(huì)出現(xiàn)這樣的事情,我必須去做。”10年之后數(shù)據(jù)必將成為主要能源,誰(shuí)能玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)就有可能創(chuàng)造更多價(jià)值。

為什么要解讀馬云的演講:

尋找未來(lái)方向:我一直在思考未來(lái)之路要怎么走,從營(yíng)銷轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)開始到現(xiàn)在從未停止。對(duì)未來(lái)的恐懼和缺少老師,曾經(jīng)讓我一度找不到方向,而從馬云的歷次演講中來(lái)尋找靈感,站在巨人的肩膀上來(lái)篩選方向,至少他在對(duì)未來(lái)判斷的這件事情上,犯錯(cuò)的概率要比我低得多。于是我會(huì)按照演講內(nèi)容重現(xiàn)推導(dǎo)過(guò)程,形成自己的理解,來(lái)指導(dǎo)日常工作。

學(xué)習(xí)思維方法:我一直相信”思維致勝“,如果你已經(jīng)想明白事情,做成只是早晚的事情。馬云一直在思考未來(lái),如果能學(xué)習(xí)他對(duì)問(wèn)題的理解角度和思維方法,對(duì)自己現(xiàn)在的提升非常好。

為什么寫出我的理解過(guò)程:

我認(rèn)為普通人與精英的看得見的差距越來(lái)越小,借由互聯(lián)網(wǎng)的分享意識(shí)和信息傳播速度,在信息層面越來(lái)越平等,而且這個(gè)時(shí)代造成人與人之間的差距并不在于缺少資源、錢等硬件條件,而在于意識(shí)和你的思維方法。

想象一下在每次演講中下面就坐的高管和你同樣聽了馬云的演講,大家的理解是否是一樣?精英們聽完可能會(huì)花一周甚至一個(gè)月的時(shí)間去消化理解,可能會(huì)形成一個(gè)思路、作出一個(gè)產(chǎn)業(yè)business;如果一般人想當(dāng)然理解,僅停留在“恩,馬云講的聽起來(lái)好像很有道理,牛人講出來(lái)的東西就是不一樣”這樣作為旁觀者去judge馬云講的好不好,那會(huì)跟坐精英的圈子始終處于兩條平行線。因?yàn)槟闵缃蝗ψ印@取信息的速度都不占優(yōu)勢(shì),而理解力不跟上,那很難有突破的機(jī)會(huì)。

時(shí)代賦予機(jī)會(huì)相對(duì)平等獲取信息,如果不能用自己的話和案例來(lái)把道理講清楚,指導(dǎo)自己的行為,那會(huì)浪費(fèi)宇宙給你的機(jī)會(huì)。

我把過(guò)程寫出來(lái)不是要證明比誰(shuí)強(qiáng),而是展示這樣去理解馬云的演講,來(lái)訓(xùn)練思考能力,來(lái)指導(dǎo)我的工作方向。若干年后,如果我的經(jīng)歷能夠證明有效,可以到時(shí)翻開這些文章照做。但如果現(xiàn)在能看懂我在做的事情,同時(shí)你也一起做,恭喜你,你的人生已經(jīng)開始改變。

「數(shù)據(jù)分析師將消失」具體指什么?

馬云在歷次演講中提到的“十年后沒有數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè),都是機(jī)器在做;十年之后Times周刊上年度最佳CEO是一個(gè)機(jī)器人”,基于此,我在想“假如他說(shuō)的是對(duì)的,那我要做哪些事情來(lái)避免成為一個(gè)注定被機(jī)器取代的角色?”“我做哪些事情是機(jī)器無(wú)法取代的?”

馬云有沒有可能在說(shuō)謊?

他有沒有可能故意說(shuō)違心的話?至少在2017年,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在包括0402深圳IT峰會(huì)、0422中國(guó)綠鄭州年會(huì)、0527貴州數(shù)博會(huì)等多次會(huì)議上均提出該結(jié)論。作為如此地位的人,多次公開演講連續(xù)故意說(shuō)假話的概率比較低,反而是愿意分享思考成果一致性表達(dá)的幾率更高。我承認(rèn)沒有馬云的格局和思考能力,那先相信他的判斷。(至少對(duì)未來(lái)的把握,犯錯(cuò)的概率比我要低很多)。

他關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的論斷,并不是孤立存在,而是他對(duì)于未來(lái)的整體分析的一部分。拿出最近一期在數(shù)博會(huì)上的演講來(lái)作說(shuō)明。

/ 01 /

開篇:為什么貴州能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域超車?

馬云最有價(jià)值的是思考問(wèn)題方法,他也會(huì)拋出很多有價(jià)值的問(wèn)題。開篇就很好地體現(xiàn)出來(lái) 。

”貴州與大數(shù)據(jù)“的問(wèn)題提出體現(xiàn)馬云的兩個(gè)能力:

從不想當(dāng)然:對(duì)一切事物好奇并探究原因?為什么最火的大數(shù)據(jù)會(huì)議出現(xiàn)在貴州?作為一個(gè)“先天不足”的省份,它是怎么通過(guò)把握未來(lái)而在4-5年異軍突起?(想象一下,如果是傳統(tǒng)后工業(yè)時(shí)代的玩法,50年內(nèi)能超過(guò)北上廣估計(jì)都很難)這個(gè)經(jīng)驗(yàn)在公司和個(gè)人的發(fā)展身上有什么啟發(fā)?

演講水平:開場(chǎng)既表達(dá)了對(duì)主辦方的認(rèn)可,同時(shí)也提出了一個(gè)非常值得思考的問(wèn)題。合情合理,非常自然,從演講的技巧來(lái)看,恰到好處。

貴州問(wèn)題引發(fā)的思考:貴州以如此低的先天條件而完成跨越(茅臺(tái)酒是因?yàn)闂l件差而運(yùn)不出糧食所以才釀酒以保存),肯定在對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)判斷上有值得學(xué)習(xí)的地方。如果你希望超車,肯定不能按照現(xiàn)有的理解和游戲規(guī)則來(lái)玩。怎么看待未來(lái)就非常重要。觀點(diǎn)決定了做事的方法,所以觀點(diǎn)需要更新,未來(lái)才可能會(huì)有所不同,否則只能是重復(fù)過(guò)去,跟在別人后面亦步亦趨。那有哪些觀點(diǎn)需要重新定義?

/ 02/

怎么理解DT時(shí)代?

在多數(shù)人還不理解IT的時(shí)候,我們已經(jīng)進(jìn)入DT時(shí)代(data technology) ?!比f(wàn)物互聯(lián)“,我們還不知道數(shù)據(jù)能帶來(lái)什么?但是我們知道現(xiàn)在的改變?手機(jī)裝載操作系統(tǒng),通話功能只占20%,晚上醒來(lái)第一件事情不是摸老婆,而是摸手機(jī)。汽車如果加上數(shù)據(jù),“代步”功能如果只有20%的話,那未來(lái)會(huì)變成什么樣子?燈泡、家用電器智能以后呢?(由此聯(lián)想孫正義斥資330億美金收購(gòu)移動(dòng)設(shè)備芯片市占率超過(guò)90%的 ARM,公司僅有2000人,平均每人值1650W美金,這是對(duì)未來(lái)的折現(xiàn)溢價(jià))

我的理解:我們現(xiàn)在用數(shù)據(jù)做的事情包括報(bào)表支持運(yùn)營(yíng)、個(gè)性化推薦、圖像識(shí)別等等;在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域分析X光片超過(guò)專業(yè)醫(yī)師的水準(zhǔn),在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類的第一名。憑我們現(xiàn)在的認(rèn)識(shí)水平,可能無(wú)法想象未來(lái)“萬(wàn)物互聯(lián)”后的數(shù)據(jù)可以發(fā)揮多大的作用,從《紅旗法案》看出人們當(dāng)時(shí)對(duì)于汽車的認(rèn)識(shí),遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有看到未來(lái)會(huì)有時(shí)速300公里的跑車以及能上天的飛機(jī)。我們現(xiàn)在對(duì)于新技術(shù)的態(tài)度,應(yīng)包容各種可能性,提醒自己“萬(wàn)一未來(lái)實(shí)現(xiàn)了,我能做些什么來(lái)順應(yīng)或者推動(dòng)這個(gè)趨勢(shì)? “。

我的準(zhǔn)備:如果“萬(wàn)物互聯(lián)”出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù),會(huì)對(duì)社會(huì)造成什么影響?可能是翻天覆地的影響。這個(gè)影響已經(jīng)超過(guò)現(xiàn)在我能認(rèn)知的范圍,需要借助大佬的前瞻性思考,來(lái)窺測(cè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么。

/ 03/

五個(gè)新行業(yè)重新被定義?

新零售,以前的零售是賣貨,未來(lái)的零售是做服務(wù)。未來(lái)零售計(jì)算要做的事情是,所有的物流、產(chǎn)品流、經(jīng)營(yíng)流、服務(wù)流必須合在一起。20世紀(jì)如果是工業(yè)制造的能力,21世紀(jì)是服務(wù)的能力。

新零售:阿里巴巴的電子商務(wù),改變的是銷售的渠道,用淘寶天貓模式來(lái)替換線下的實(shí)體店、批發(fā)代理制度,直面消費(fèi)者,是把線下搬到了線上,是一種銷售渠道的轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)在提倡的服務(wù),是物流、產(chǎn)品流、經(jīng)營(yíng)流、服務(wù)流通過(guò)計(jì)算來(lái)解決,服務(wù)很值得深思。會(huì)不會(huì)是代表我知道你想要什么,并能馬上送到你家?甚至在你自己想到之前我就懂你?其中涉及到服務(wù)流的用戶畫像和個(gè)性化推薦、產(chǎn)品流的自動(dòng)識(shí)別篩選庫(kù)存管理以及物流的快速配送。

新制造,未來(lái)十年,制造業(yè)會(huì)遭遇前所未有的沖擊。原來(lái)的所謂流水線、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;?、集裝箱、低成本將會(huì)徹底改變。智慧化、定制化將會(huì)越來(lái)越多,特別是IOT(Internet of things)。大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的沖擊將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)電子商務(wù)對(duì)零售行業(yè)的沖擊。以前20年,我們把人變成了機(jī)器,未來(lái)20年我們會(huì)把機(jī)器變成人。機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明,機(jī)器會(huì)越來(lái)越自我學(xué)習(xí),這對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的打擊是非常大的。

新制造:精益生產(chǎn)設(shè)計(jì)的初衷就是柔性生產(chǎn),定制化,減少浪費(fèi),縮短工期,在同一條生產(chǎn)線上根據(jù)訂單定制產(chǎn)品。馬云所理解的新制造,C2MCustomer-to- Manufactory 從消費(fèi)者下單、工廠再生產(chǎn)的方式,可能是精益生產(chǎn)的一種更極致的做法,因?yàn)橐郧笆墙?jīng)銷商下單,雖說(shuō)批量小,但是還是有最低訂貨要求;現(xiàn)在是直接響應(yīng)消費(fèi)者,數(shù)量更少,定制化要求更高。

”以前20年都是把人變成機(jī)器,未來(lái)20年是把機(jī)器變成人?!斑@句話充滿想象力。因?yàn)槿讼啾葯C(jī)器,按照現(xiàn)在的理解,區(qū)別在于人會(huì)思考,而機(jī)器只是執(zhí)行指令。如果未來(lái)20年,機(jī)器變成人,是不是可以暢想“我想要一包又好吃又好玩的餅干”,工廠可以根據(jù)我喜歡disney的數(shù)據(jù)給我做一個(gè)micky拼圖的餅干,而這一切都是機(jī)器的思考?!

新金融,所有的金融機(jī)構(gòu)最擔(dān)心的是錢不能到需要的人手上。過(guò)去的是二八理論,只要服務(wù)20%大客戶就能獲得80%的利潤(rùn)。未來(lái)是八二理論,未來(lái)必須去服務(wù)80%的小企業(yè)和個(gè)人,來(lái)獲得20%利潤(rùn)。中國(guó)現(xiàn)在很多金融機(jī)構(gòu)跟一兩百年前的當(dāng)鋪是沒有差異的,未來(lái)新金融必須建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信用體系。

新金融:金融服務(wù)需要在80%的個(gè)體來(lái)爭(zhēng)奪20%的收益,而信用體系在200年內(nèi)并沒有顯著變動(dòng),那數(shù)據(jù)在信用體系的突破,能夠讓80%人群的金融服務(wù)更加便捷,更加順暢。

新技術(shù),我們昨天認(rèn)為的強(qiáng)大技術(shù),很有可能今天并不重要。很多人還沒有搞清楚IT是什么,就進(jìn)入了DT時(shí)代。原來(lái)在PC為主,今天是移動(dòng)端為主。現(xiàn)在手機(jī)已經(jīng)成為人身體的一部分,開玩笑說(shuō)晚上醒過(guò)來(lái)摸得不是老婆,摸得是手機(jī)。手機(jī)其實(shí)是AI最早的應(yīng)用。裝上操作系統(tǒng)之后,通話功能從100%降為20%。設(shè)想如果汽車裝上操作系統(tǒng)加入了數(shù)據(jù),世界將會(huì)變成什么樣子? 假如電燈、電冰箱、電視機(jī)都介入操作系統(tǒng)之后,世界將會(huì)變成什么樣子? 以前是插上電會(huì)聽你話,今后是通上數(shù)據(jù)。

新技術(shù):技術(shù)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而應(yīng)用,沒有最牛的技術(shù),只有與業(yè)務(wù)趨勢(shì)最適合的形態(tài),技術(shù)的不斷更新?lián)Q代對(duì)人的要求越來(lái)越高。

新能源,第一次工業(yè)革命能源是煤,誕生的商業(yè)模式是工廠;第二次工業(yè)革命的能源是石油,誕生的企業(yè)行為是公司。這一次數(shù)據(jù)將成為主要能源,如果離開數(shù)據(jù)任何組織的創(chuàng)新都是瞎話 。

新能源:數(shù)據(jù)將成為能源,任何組織的創(chuàng)新都離不開數(shù)據(jù)的支持,尤其是在未來(lái)“萬(wàn)物互聯(lián)”的社會(huì)。如果數(shù)據(jù)作為能源,如果有一天會(huì)不會(huì)成為”煤老板“?

/ 04/

做事基于理想而不是爭(zhēng)口氣

對(duì)未來(lái)要有理想,堅(jiān)持才有可能。而這份理想并不是為了爭(zhēng)口氣去超越別人,而是為社會(huì)創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值 。

中國(guó)以前是有市場(chǎng),沒有資金和技術(shù),所以一直在模仿國(guó)外,填補(bǔ)空白(國(guó)外有的而國(guó)內(nèi)沒有,叫做“空白”)?,F(xiàn)在有市場(chǎng)、資金、技術(shù)的時(shí)候,應(yīng)該思考的是超越未來(lái),追趕未來(lái)。為別人,為世界,為未來(lái)創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值。

從獲得“諾貝爾獎(jiǎng)”的價(jià)值觀來(lái)看,你是想“為國(guó)爭(zhēng)光”,還是把它作為一種人類一種未來(lái)的責(zé)任的擔(dān)當(dāng)?這是由很大區(qū)別。(同一件事情,你腦袋怎么思考是非常重要的。)我們必須有自己獨(dú)特的思考,像貴州才有可能在四五年之內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域異軍突起。

/ 05/

人類應(yīng)該跟機(jī)器比什么?

機(jī)器讓人”善假于物也“:每次新技術(shù)革命所帶來(lái)的進(jìn)步,都彌補(bǔ)了人類原來(lái)的不足。第一次工業(yè)革命的蒸汽機(jī),帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升(尤其是紡織)讓織布這件事情變得非常容易;第二次工業(yè)革命的石油和電力,帶來(lái)的內(nèi)燃機(jī)、飛機(jī),讓人與人之間的距離可以很近。如果你非要比較人和機(jī)器織布的質(zhì)量和效率,人和飛機(jī)的速度和高度,那會(huì)很滑稽。而現(xiàn)在的人工智能,未來(lái)機(jī)器一定會(huì)做到人類未曾達(dá)到的境界,如在傳統(tǒng)計(jì)算、儲(chǔ)存、理性以及持久度上,都是他的天下。

人”智慧“長(zhǎng)于機(jī)器:人類能夠競(jìng)爭(zhēng)機(jī)器的地方在哪里?馬云提到是“智慧”的競(jìng)爭(zhēng),“體驗(yàn)”的競(jìng)爭(zhēng)。"智慧"不是知識(shí),莊子曾說(shuō)“吾生也有涯,而知也無(wú)涯。以有涯隨無(wú)涯,殆己”,莊子追尋的是智慧,放棄的是知識(shí)。智慧可以是無(wú)數(shù)知識(shí)總結(jié)而成的規(guī)則,這些規(guī)則放之四海而皆準(zhǔn)(比如老子、莊子、孔子、王陽(yáng)明、釋迦牟尼等的智慧)。在幾千年人類歷史中,知識(shí)技術(shù)在不斷進(jìn)步,而智慧停留在在傳承,并沒有長(zhǎng)足的進(jìn)步。

未來(lái)人與機(jī)器智能之間,可能是智慧的競(jìng)爭(zhēng)。機(jī)器可能很難理解“道可道非常道,名可名非常名”如何應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活中。TA可以會(huì)從無(wú)限的知識(shí)中尋找規(guī)律,但TA無(wú)法在實(shí)際運(yùn)用中真正理解。而這也是人的一份生命功課。就像《與神對(duì)話》說(shuō)“每個(gè)人都是神的一個(gè)個(gè)體,通過(guò)你們來(lái)經(jīng)驗(yàn)神的存在”。

智慧與體驗(yàn)的關(guān)系:智慧是需要經(jīng)過(guò)體驗(yàn)得來(lái),就像你可以說(shuō)一本字典很有知識(shí),但是不能說(shuō)這本字典很有智慧;你可以說(shuō)一個(gè)白手起家的老板很有智慧,但他不一定有知識(shí)。未來(lái)的機(jī)器人也是這樣,你可以說(shuō)這個(gè)機(jī)器人很有知識(shí),但是很難說(shuō)TA很有智慧。因?yàn)橹腔坌枰ㄟ^(guò)體驗(yàn)來(lái)獲得,而不是死記硬背。你可能從小踢足球而磨練的團(tuán)隊(duì)合作能力,在未來(lái)工作中就很會(huì)領(lǐng)導(dǎo)部門。這種經(jīng)過(guò)體驗(yàn)的智慧很難想象機(jī)器會(huì)獲得。

所以未來(lái)是體驗(yàn)的時(shí)代,是服務(wù)的時(shí)代。誰(shuí)能把體驗(yàn)和服務(wù)做好,誰(shuí)就能在DT時(shí)代不被機(jī)器人所代替。

后記

這篇文章是基于我現(xiàn)在的理解、人生經(jīng)歷而形成,是根據(jù)我當(dāng)下的思考水平而來(lái)。(一定不是最準(zhǔn)確的解讀,其實(shí)我認(rèn)為沒有最準(zhǔn)確,只有最符合。)未來(lái)我可能發(fā)現(xiàn)有些解讀是滑稽的,這很正常,因?yàn)槲易约阂苍诓粩噙M(jìn)步。我在一步一步積累對(duì)未來(lái)的認(rèn)識(shí),每次可能步子很小,但堅(jiān)持一年兩年之后可能會(huì)有非常大的不同。

共勉。

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原文標(biāo)題:如何理解馬云演講「十年后沒有數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)」

文章出處:【微信號(hào):AI_shequ,微信公眾號(hào):人工智能愛好者社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:41 ?712次閱讀

    絕緣電阻測(cè)試儀數(shù)據(jù)分析與處理

    絕緣電阻測(cè)試儀主要用于檢查電氣設(shè)備或電氣線路對(duì)地及相間的絕緣電阻。所測(cè)得的結(jié)果與有關(guān)數(shù)據(jù)比較,這是對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析判斷的重要方法。以下是對(duì)絕緣電阻測(cè)試儀的數(shù)據(jù)分析與處理方法的介紹:
    的頭像 發(fā)表于 12-10 15:00 ?913次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無(wú)處不在。無(wú)論是企業(yè)運(yùn)營(yíng)、科學(xué)研究還是個(gè)人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個(gè)關(guān)鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?969次閱讀

    NVIDIA助力百度提升數(shù)據(jù)分析效能

    、數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)以及銷售人員等。過(guò)去他們不得不編寫繁雜的查詢語(yǔ)句,由此耗費(fèi)掉大量的時(shí)間與精力。百度廣告業(yè)務(wù)的重要性和復(fù)雜性,致使相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)每月會(huì)有超過(guò) 200 個(gè)迭代更新,用戶唯有掌握豐富的業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)方可成功實(shí)施數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:06 ?714次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1137次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?886次閱讀

    為什么選擇eda進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜且多步驟的過(guò)程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關(guān)重要的角色。 1. 理解
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:41 ?757次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    具體應(yīng)用: 一、提高性能 并行讀寫 :RAID技術(shù)通過(guò)并行讀寫多個(gè)磁盤,可以顯著提高數(shù)據(jù)的讀寫速度。在大數(shù)據(jù)分析環(huán)境中,數(shù)據(jù)讀寫速度是影響分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?728次閱讀

    SUMIF函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    在商業(yè)和科學(xué)研究中,數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)基本且關(guān)鍵的技能。Excel作為最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一,提供了多種函數(shù)來(lái)幫助用戶處理和分析數(shù)據(jù)。SUMIF函數(shù)就是其中之一,它允許用戶根據(jù)特定的條件
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:14 ?887次閱讀

    智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力,正逐步改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,為企業(yè)帶來(lái)更高的效率和更大的競(jìng)爭(zhēng)力。 一、數(shù)據(jù)分析在智能制造中的重要性 提高
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:56 ?888次閱讀

    云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái),用戶可以快速構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和分析。這種能力使得企業(yè)能夠高效地處理PB級(jí)別的
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?1132次閱讀

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧涉及多個(gè)方面,以下是一些關(guān)鍵的步驟和注意事項(xiàng): 一、明確任務(wù)目標(biāo)和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數(shù)據(jù)分析的任務(wù)目標(biāo),這將直接影響模型的選擇、數(shù)據(jù)收集和處理方式
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?2765次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用 1.流量分析數(shù)據(jù)分析可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和流量趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)流量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?574次閱讀
    IP 地址大<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?