物聯(lián)網(wǎng)是指應用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)物與物、物與人之間的通信互聯(lián)，進而實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展，從單純的人與人之間的網(wǎng)絡，擴展到了“人物互聯(lián)”“萬物互聯(lián)”。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預計，2020年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破2萬億。隨著5G、北斗系統(tǒng)的規(guī)模化部署和應用，可以預見在“十四五”期間，我國物聯(lián)網(wǎng)應用的廣度和深度將進一步拓展。

社會治理是物聯(lián)網(wǎng)應用的重要領域。習近平總書記指出，要“用信息化手段更好感知社會態(tài)勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政”。構(gòu)建“智治”模式，就要實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享，將物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融入社會治理之中，服務于新時代社會治理。而進一步加強與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)集成的智慧物聯(lián)網(wǎng)在社會治理領域的應用，提升我國的社會治理水平，筆者認為還需要在以下三個關鍵問題上加大解決力度。

加快人的生物特征信息的采集規(guī)范制定

人臉識別、指紋識別、虹膜識別等集成了圖像采集與處理、模式識別、機器學習等技術(shù)，是典型的智慧物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，在正常應用環(huán)境下可以達到近乎100%的識別率；目前被廣泛應用于手機密碼、支付密碼，企業(yè)的考勤打卡，社區(qū)樓宇門禁，新零售商業(yè)的顧客識別，鐵路、民航等的乘客識別，酒店的入住登記等場景，并且被大量的手機APP所采用。這不僅提供了便民利民服務，也為公共服務場所的安全運行提供了重要保障。

人臉、指紋、虹膜等是人的不變的生物特征，作為“行走”的人體密碼，用來證實自己的身份，既方便又安全可靠。但是，目前許多采用人臉等生物特征識別服務的經(jīng)營者、技術(shù)公司，都是通過自行采集用戶的這些特征信息，建立了自己的用戶生物特征信息庫，甚至不經(jīng)過用戶授權(quán)，運用面部圖像分析技術(shù)私自對用戶的情感進行分析，并將結(jié)果運用于營銷活動之中。人臉等生物特征是個人的隱私信息，不同于其他數(shù)字字符密碼可以被修改重置，“人體密碼”是無法重置和修改的，因此一旦發(fā)生信息泄露，其后果難以想象。通過制定法律來規(guī)范目前生物特征信息采集的亂象，勢在必行。

當然，規(guī)范經(jīng)營者對于用戶生物特征信息的采集行為，并不是要禁止識別技術(shù)的廣泛應用，畢竟我們也已經(jīng)享受到這些技術(shù)所帶來的廣泛存在的便捷服務，所以應該提出替代性的解決方案。例如，二代身份證的識別驗證服務是由公安部門的信息系統(tǒng)通過規(guī)范的數(shù)據(jù)接口來提供的，人的生物特征信息識別驗證服務也可以參照此種方式，統(tǒng)一由公安部門提供。

其中，國家人口基礎信息庫是由公安部牽頭、多部委共建共享的國家基礎信息資源庫之一，涵蓋我國公民的身份證、教育職業(yè)、醫(yī)療與社會保障等基本信息，而延展的人口綜合信息庫也包括人臉等生物特征信息。目前，由公安部門提供的身份證、人臉識別合一的身份驗證服務應用于民航、電信、銀行、酒店等場景，其二代身份證識別引導下的人臉識別比對，可以有效提升服務效率；同時，也可提供人口信息數(shù)據(jù)的導出，供經(jīng)過認證的第三方經(jīng)營者使用，從而實現(xiàn)經(jīng)營者的數(shù)據(jù)庫內(nèi)網(wǎng)化部署應用，對于內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中既有用戶人臉信息識別的速度可以進一步加快。

隨著目前我國 “新基建”的不斷推進，5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心建設的深入開展，我國公共數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的傳輸速度、數(shù)據(jù)計算速度將不斷提高，對于人臉等生物特征的遠程搜索、識別速度也將不斷提高，從而使得為人臉識別應用場景提供公共服務成為可行的解決方案。因此，加快在電子政務外網(wǎng)等部署基于人臉等生物特征的居民身份識別統(tǒng)一公共服務，并通過立法杜絕經(jīng)營者對于公民生物特征信息的私自采集和應用行為，是非常必要的。

加大社會治理相關物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的共享與應用

我們通過物聯(lián)網(wǎng)感知萬物。正是因為物聯(lián)網(wǎng)的泛在化應用，人類社會掌握的數(shù)據(jù)量以每兩年翻一番的速度增長。有研究表明，預計到2020年，我國數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%，成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國。而我國之所以還稱不上數(shù)據(jù)應用強國，主要原因在于大數(shù)據(jù)的共享應用方面還做得不夠。

社會治理要提高社會整體為人民服務的水平，而數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，其良好的運用對于提高社會治理水平非常關鍵。改革開放以來，我國的社會治理能力已經(jīng)大幅度提高，進一步的精細化治理需要充分運用海量的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，運用現(xiàn)代知識工程理論方法，構(gòu)建、培育各行各業(yè)的社會治理專業(yè)化、知識化模型，并不斷創(chuàng)新，從而為社會治理提供智慧決策支持服務。

上世紀的知識工程，主要靠知識工程師獲取、整理、表達行業(yè)專家的知識經(jīng)驗，構(gòu)建決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)來模擬專家的問題處理與解決方案，由于在知識獲取、知識表達、知識推理方面遇到極大的困難，整體落地應用進展緩慢。進入新世紀以來，社會管理、生產(chǎn)、經(jīng)濟生活均架構(gòu)在越來越完善的信息平臺基礎上，各行各業(yè)專家處理問題、解決問題的方案、過程均以數(shù)據(jù)形式保留在信息系統(tǒng)中，因此完整、完善的數(shù)據(jù)樣本與機器學習等人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以挖掘、發(fā)現(xiàn)在某些方面遠超人腦思維水平的分析結(jié)果和決策方案。特別是融合多個專業(yè)、領域的數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用，是提升各行業(yè)專業(yè)決策水平的關鍵所在。

當前，我國大數(shù)據(jù)應用存在的主要問題是單位間、部門間存在的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)共享壁壘問題，因此要加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力。經(jīng)過近年來政府的大力推進，可以看到我們在數(shù)據(jù)共享方面取得了很大進展，一批國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、重大示范工程項目也在落地推進。但是還存在以下兩個問題：

一是對于大數(shù)據(jù)應用的宣傳工作不到位。發(fā)達國家的城市如倫敦，不僅廣泛開放城市數(shù)據(jù)，還通過“編程馬拉松”“智慧倫敦挑戰(zhàn)賽”等多種活動，宣傳、教育、鼓勵市民、企業(yè)積極參與到利用城市大數(shù)據(jù)為城市治理貢獻解決方案的活動中。而我們的一些數(shù)據(jù)資源開放平臺的數(shù)據(jù)下載量并不高，可用性還不夠強，在鼓勵大家用政府數(shù)據(jù)開發(fā)社會治理的創(chuàng)新應用方面工作力度還不足。尤其是在一些大數(shù)據(jù)平臺中，由于元數(shù)據(jù)缺乏，匯集上來的數(shù)據(jù)難以被其他系統(tǒng)使用，存在“誰的數(shù)據(jù)還是誰用”現(xiàn)象。

二是數(shù)據(jù)共享壁壘還廣泛存在。大量的物聯(lián)網(wǎng)應用無時無刻不在采集數(shù)據(jù)，但許多數(shù)據(jù)大都躺在數(shù)據(jù)采集單位部門的數(shù)據(jù)庫中“睡大覺”，如城市公交車載監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)。新型公交車輛在發(fā)動機、電池、駕駛臺等關鍵部位都安裝了大量的傳感器，通過車載CAN-BUS（控制器局域網(wǎng)總線技術(shù)）和公共無線網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)流傳送到后臺數(shù)據(jù)庫中，這些數(shù)據(jù)與車輛技術(shù)履歷、調(diào)度、位置、路況、天氣等數(shù)據(jù)融合，可以構(gòu)建車輛健康狀況監(jiān)測模型、新能源車輛電量預測模型，實現(xiàn)智能、智慧調(diào)度，解決目前大量存在的公交車輛運行故障救援、新能源車輛缺電趴窩等現(xiàn)象，提升市民的公交出行體驗。

又如高鐵的地對車監(jiān)測、車載監(jiān)測、綜合檢測車、專業(yè)檢測車等物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)匯集的海量數(shù)據(jù)，其大數(shù)據(jù)應用應該成為高鐵安全運行、基礎設施運維的重要依據(jù)和保障，但是目前也受制于數(shù)據(jù)共享度不足的問題，有顯著成效的創(chuàng)新應用還不多，這也是目前智慧高鐵創(chuàng)新發(fā)展需要解決的關鍵問題之一。由于面臨數(shù)據(jù)安全風險，數(shù)據(jù)擁有單位普遍沒有意愿將數(shù)據(jù)共享給有充分技術(shù)研發(fā)能力的大專院校和科研院所使用，由此造成這些數(shù)據(jù)共享問題的存在。因此，要加快數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)共享權(quán)屬的研究與制定，構(gòu)建依照權(quán)屬關系的數(shù)據(jù)共享安全和可控環(huán)境，推進各行業(yè)公共服務相關大數(shù)據(jù)的安全共享。

大力推進全國范圍的基于射頻識別的物聯(lián)網(wǎng)應用

射頻識別（RFID）作為物聯(lián)網(wǎng)中物體身份的有效標識，與條碼、二維碼等標識的識別方式相比，具有非接觸、自動化、快速識別的優(yōu)勢，已經(jīng)在金融支付、智能交通、鐵路運輸、生產(chǎn)制造、物流倉儲、銷售流通、資產(chǎn)管理、安防管理、防盜防偽、質(zhì)量追溯等領域大量使用，極大促進了相關領域的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率，帶動相關產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了技術(shù)、服務、結(jié)構(gòu)升級。近年來，我國政府部門對RFID的政策扶持力度持續(xù)加大，為RFID產(chǎn)業(yè)與應用的發(fā)展創(chuàng)造了良好的成長環(huán)境，目前已從政府主導、引導逐步向各行各業(yè)主動應用擴散。

一個RFID標識由芯片及其封裝構(gòu)成，其成本遠高于噴制印刷的條碼、二維碼，在絕大多數(shù)的應用場景中應實現(xiàn)回收循環(huán)利用，否則相應的經(jīng)濟成本將是企業(yè)難以承受的。因此基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)必須是一個閱讀接口標準統(tǒng)一、后臺數(shù)據(jù)一致的閉環(huán)系統(tǒng)，而其閉環(huán)越大，應用效果就越大，規(guī)模效益也越高。

一些基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)應用案例，如2000年左右廣深鐵路公司的RFID客票、某航空公司基于RFID的乘客行李托運管理、某港口的基于RFID的集裝箱運輸管理等，均未能取得成功，其原因就在于閉環(huán)應用范圍太小，難以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應用降本增效目標。

我國目前成功的大范圍RFID應用都是由政府和行業(yè)主導實現(xiàn)的，如鐵路、電網(wǎng)、鐵塔、石油管道、油田、?；愤\輸?shù)?，均取得了極大的社會、經(jīng)濟效益。筆者認為，我國政府部門還應繼續(xù)在一些關鍵領域推進國家范圍內(nèi)統(tǒng)一標準的RFID應用，以下以RFID托盤運輸為例進行闡述。

現(xiàn)代托盤運輸始于產(chǎn)品制造，終于消費終端，由物品生產(chǎn)企業(yè)或銷售企業(yè)向第三方租賃托盤，一個托盤上的物品信息與托盤RFID是在數(shù)據(jù)庫中始終綁定的。在物品的倉儲運輸、流通過程中，可以全部由叉車、傳送帶等進行托盤裝卸作業(yè)，在物品交接過程中也同時進行數(shù)據(jù)交換，可以極大地提高商品運輸與流通效率。而目前我國的托盤運輸往往局限在一個倉儲基地中、一個貨運站場中、一個生產(chǎn)或銷售企業(yè)內(nèi)部，或是在一條固定的供應鏈范圍內(nèi)，在運輸流通過程中往往還需要人拉肩扛更換托盤等裝載或運輸工具，或者人工更換托盤上的識別標簽，尚未達到生產(chǎn)自動化。

全國范圍內(nèi)統(tǒng)一的RFID托盤運輸?shù)膶崿F(xiàn)，需要做到生產(chǎn)制造、倉儲物流、交通運輸、商業(yè)流通等多個領域的托盤規(guī)格、RFID、數(shù)據(jù)交換規(guī)程、作業(yè)機械等的標準化，需注意與國際標準接軌，并進而培育出我國的規(guī)?；斜P租賃經(jīng)營企業(yè)。這是一項復雜的涉及多領域的國民經(jīng)濟綜合治理問題，無疑需要國家政府部門進行牽頭、引導?；赗FID的托盤運輸在我國的廣泛實現(xiàn)，必將極大地提高我國相關企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，同時極大地提高物流效率，降低物流成本，最終造福人民群眾。