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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱(chēng)為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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對(duì)于研究SLAM、自動(dòng)駕駛、工業(yè)3D視覺(jué)的小伙伴來(lái)說(shuō),Linux開(kāi)發(fā)現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越重要。尤其是對(duì)于低成本的家用掃地機(jī)、割草機(jī)等產(chǎn)品,Linux是主流的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)。
2023-09-11 標(biāo)簽:LinuxSLAM自動(dòng)駕駛 498 0
GO-SLAM主要還是基于NeRF進(jìn)行稠密重建,可以發(fā)現(xiàn)相較于NICE-SLAM這些SOTA方案,GO-SLAM重建場(chǎng)景的全局一致性更好,這主要是因?yàn)樗?..
2023-09-11 標(biāo)簽:3D機(jī)器視覺(jué)SLAM 1953 0
SLAM領(lǐng)域中的VIO(視覺(jué)慣性里程計(jì))
IMU測(cè)量可以提高視覺(jué)SLAM在某些復(fù)雜場(chǎng)景的魯棒性,在于相機(jī)快速運(yùn)動(dòng)、動(dòng)態(tài)障礙物、光線(xiàn)明暗變化明顯、環(huán)境中紋理缺失等導(dǎo)致圖像信息質(zhì)量較差的情況下,利用...
視覺(jué)SLAM是什么?視覺(jué)SLAM的工作原理 視覺(jué)SLAM框架解讀
近年來(lái),SLAM技術(shù)取得了驚人的發(fā)展,領(lǐng)先一步的激光SLAM已成熟的應(yīng)用于各大場(chǎng)景中,視覺(jué)SLAM雖在落地應(yīng)用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱...
一種融合語(yǔ)義不變量的點(diǎn)線(xiàn)立體SLAM系統(tǒng)
傳統(tǒng)的同步定位與制圖(SLAM)系統(tǒng)使用環(huán)境的靜態(tài)點(diǎn)作為實(shí)時(shí)定位和制圖的特征。當(dāng)可用的點(diǎn)特征很少時(shí),系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)。一個(gè)可行的解決方案是引入線(xiàn)特征。在包含...
對(duì)于3D激光SLAM,LeGo-LOAM到底有多重要?
激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。下面的表格是近年來(lái)LO...
一種適用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的多層次地圖構(gòu)建算法
本文提出了一種適用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的多層次地圖構(gòu)建算法,如圖1所示的系統(tǒng)框架。首先,利用YOLOX[8]獲取場(chǎng)景的語(yǔ)義信息,采用多目標(biāo)跟蹤算法對(duì)漏檢進(jìn)行補(bǔ)償,...
2023-08-28 標(biāo)簽:機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)跟蹤 1040 0
3D激光SLAM核心:為什么要進(jìn)行點(diǎn)云特征提取
3D激光SLAM中所用的一般是多線(xiàn)激光雷達(dá),每一個(gè)數(shù)據(jù)幀中的點(diǎn)云數(shù)量非常的多。像KITTI數(shù)據(jù)集中所用的Velodyne 16線(xiàn)激光雷達(dá),一般點(diǎn)云數(shù)在幾...
什么是SLAM?視覺(jué)SLAM怎么實(shí)現(xiàn)?
上周的組會(huì)上,我給研一的萌新們講解什么是SLAM,為了能讓他們?cè)跊](méi)有任何基礎(chǔ)的情況下大致聽(tīng)懂,PPT只能多圖少字沒(méi)公式,這里我就把上周的組會(huì)匯報(bào)總結(jié)一下...
雷達(dá)點(diǎn)云動(dòng)態(tài)目標(biāo)分割算法研究分析
算法將雷達(dá)點(diǎn)云做為輸入,可以直接判定點(diǎn)是否屬于動(dòng)態(tài)物體。還能構(gòu)建Volumetric Belief地圖(可以理解為存儲(chǔ)每個(gè)點(diǎn)是否動(dòng)態(tài)的概率),構(gòu)建完地圖...
2023-08-16 標(biāo)簽:雷達(dá)MOS移動(dòng)機(jī)器人 1203 0
什么是SLAM SLAM技術(shù)目前主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
激光雷達(dá)是最古老,研究也最多的SLAM傳感器。它們提供機(jī)器人本體與周?chē)h(huán)境障礙物間的距離信息。常見(jiàn)的激光雷達(dá),例如SICK、Velodyne還有我們國(guó)產(chǎn)...
2023-08-16 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人無(wú)人機(jī) 3203 0
基于正態(tài)分布變換(NDT)的實(shí)時(shí)三維SLAM方法
01??簡(jiǎn)介 礦井救援機(jī)器人在執(zhí)行災(zāi)后探測(cè)救援任務(wù)時(shí),巷道空間的準(zhǔn)確描述和自定位是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在復(fù)雜的巷道環(huán)境中,特別是災(zāi)害發(fā)生后,三維同時(shí)定位與地圖...
視覺(jué)SLAM開(kāi)源方案匯總 視覺(jué)SLAM設(shè)備選型
SLAM至今已歷經(jīng)三十多年的研究,這里給出經(jīng)典視覺(jué)SLAM框架,這個(gè)框架本身及其包含的算法已經(jīng)基本定型,并且已經(jīng)在許多視覺(jué)程序庫(kù)和機(jī)器人程序庫(kù)中提供。
投影過(guò)程首先是算出歸一化平面上點(diǎn),然后再對(duì)歸一化平面上點(diǎn)加rantan、equidistant畸變,最后再作用于內(nèi)參焦距、主點(diǎn),得到成像像素點(diǎn)坐標(biāo)。
2023-08-08 標(biāo)簽:定位系統(tǒng)SLAMCamera 927 0
C++一直都被稱(chēng)作是最難學(xué)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,筆者從業(yè)多年,也認(rèn)為確實(shí)如此。相比于其他幾種語(yǔ)言,單純從語(yǔ)法結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō),C++都是比較困難的。何況很多同學(xué)并不是計(jì)...
正如圖中所示,機(jī)器人自主定位導(dǎo)航技術(shù)中包括:定位和地圖創(chuàng)建(SLAM)與路徑規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)控制兩個(gè)部分,而SLAM本身只是完成機(jī)器人的定位和地圖創(chuàng)建,二者有所區(qū)別。
CT-ICP:實(shí)時(shí)彈性激光雷達(dá)里程計(jì)與回環(huán)檢測(cè)
通過(guò)在每一幀掃描的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)刻聯(lián)合優(yōu)化兩個(gè)姿勢(shì),并根據(jù)時(shí)間戳進(jìn)行插值,使掃描進(jìn)行彈性變形以與地圖(白點(diǎn))對(duì)齊,從而創(chuàng)建連續(xù)時(shí)間掃描到地圖的里程計(jì)。圖片...
2023-08-02 標(biāo)簽:SLAM激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 1669 0
實(shí)時(shí)語(yǔ)義建圖與潛在先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)和準(zhǔn)平面分割
論文在III-B部分描述了論文方法背后的SLAM管道。論文的2D潛在先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)(LPN)在III-C中描述。LPN輸出融合到論文在III-D中描述的論文新...
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