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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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MCM GPU的概念很簡單。與包含所有處理元素的大型 GPU 芯片不同,您有多個(gè)較小的 GPU 單元,它們使用極高帶寬的連接系統(tǒng)(有時(shí)稱為“結(jié)構(gòu)”)相互...
GTC 2023:3D技術(shù)位姿估計(jì)與預(yù)處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下,神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時(shí)——10- 20分鐘。
更改CTC規(guī)則以減少訓(xùn)練和解碼中的內(nèi)存消耗
訓(xùn)練自動(dòng)語音識(shí)別( ASR )模型的損失函數(shù)并不是一成不變的。舊的損失函數(shù)規(guī)則不一定是最優(yōu)的??紤]一下 connectionist temporal c...
在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)
由于涉及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué),為四足機(jī)器人制定有效的運(yùn)動(dòng)策略是機(jī)器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練四足機(jī)器人上下樓梯可能會(huì)損壞設(shè)備和環(huán)境,因此,在學(xué)習(xí)過程...
基于NVIDIA Jetson平臺(tái)的高效人形機(jī)器人控制解決方案
國訊芯微(NIIC)專注于自主實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和 EtherCAT 協(xié)議棧的研發(fā)與應(yīng)用十余年,匯聚了一批業(yè)內(nèi)頂尖的工程師和科研人員,始終致力于為智能制造輸出...
2024-09-10 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA操作系統(tǒng) 1755 0
手冊(cè)指出,“所有基于Connect Tech NVIDIA Jetson的產(chǎn)品都建立在經(jīng)過修改的Linux for Tegra(L4T)設(shè)備樹上,該設(shè)備...
通過多尺度說話人分解實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)尺度加權(quán)
在本文中,我們討論了如何通過引入一種稱為多尺度方法和多尺度二值化解碼器( MSDD )的新技術(shù)來處理多尺度輸入來解決這個(gè)問題。
在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖,其中x軸表示AI(Arithmetic Intensity),即每個(gè)內(nèi)存操作對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù);y軸表示性...
NVIDIA Modulu物理機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能
NVIDIA Modulus 是一個(gè)物理機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),它將物理的力量與數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建高保真、參數(shù)化的人工智能代理模型,作為數(shù)字孿生模型,以接近實(shí)時(shí)的延...
2022-07-15 標(biāo)簽:NVIDIA仿真機(jī)器學(xué)習(xí) 1705 0
下一代Arm服務(wù)器CPU內(nèi)核:Neoverse V2和E2
首先,Armv9的升級(jí)帶來了最新Arm架構(gòu)附帶的全套功能。這包括作為架構(gòu)基石功能的安全改進(jìn)(尤其適用于云共享環(huán)境)以及Arm較新的SVE2矢量擴(kuò)展。
云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓(xùn)練更上層樓
借助 NVIDIA AI,戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...
用于無人機(jī)的NVIDIA Jetson Nano AI Edge嵌入式系統(tǒng)
BOXER-8224AI板運(yùn)行NVIDIA Jetpack 4.6及更高版本(但不是Jetpack 5.x)(https://www.cnx-softw...
2023-04-26 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)NVIDIALinux 1698 0
FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實(shí)踐,展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實(shí)際效果。
2024-11-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1690 0
解壓,將 TensorRT 庫放到系統(tǒng)環(huán)境,然后安裝 TensorRT python 接口。
2022-08-16 標(biāo)簽:NVIDIApythonUbuntu系統(tǒng) 1681 0
使用NVIDIA Riva構(gòu)建語音支持的人工智能虛擬助手
語音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類代理,為虛擬助理和數(shù)字化身供電,在視頻會(huì)議中生成實(shí)時(shí)字幕,等等。在后臺(tái),這些基于語音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動(dòng)語音識(shí)別( ASR...
顯卡接口也不斷制約著顯卡技術(shù)的發(fā)展,并逐漸成為瓶頸。為了加快顯示芯片與總線之間的傳輸速度,使用高帶寬的接口總線勢在必行。
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