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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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訓練自動語音識別( ASR )模型的損失函數(shù)并不是一成不變的。舊的損失函數(shù)規(guī)則不一定是最優(yōu)的??紤]一下 connectionist temporal c...
NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級推薦培訓變得簡單
嵌入在深度學習推薦模型中起著關鍵作用。它們用于將數(shù)據中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學層或多層感知器( MLP )處理的數(shù)值。
使用Merlin分層參數(shù)服務器擴展推薦系統(tǒng)推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗,并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此,以低延遲和高精度服務用戶請求對于維持用戶參與至關重要。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結構搜索和部署就緒模型是 NAS 設計方法的關鍵目標。這意味著幾乎不與領域專家進行交互,并且有效地使用集群節(jié)點來培訓潛在的架構候選。最重要的是...
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運行大規(guī)模圖形分析
通過最新的 Memgraph 高級圖形擴展( MAGE )版本,您現(xiàn)在可以在幾秒鐘內從 Memgraph 運行 GPU 支持的圖形分析,同時使用 P...
使用FasterTransformer和Triton推理服務器部署GPT-J和T5
這篇文章是大型Transformer模型(例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B)的優(yōu)化推理指南。這兩種模型...
語音 AI 可以在聯(lián)絡中心協(xié)助人類代理,為虛擬助理和數(shù)字化身供電,在視頻會議中生成實時字幕,等等。在后臺,這些基于語音的技術協(xié)調了自動語音識別( ASR...
使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator縮小Sim2Real差距
合成數(shù)據是計算機視覺應用中訓練機器學習模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結構化域隨機化 Omniverse Replicator 中...
使用DirectX 12在分布式系統(tǒng)上的應用程序之間同步當前調用
交換組和交換屏障是分別在同一系統(tǒng)和分布式系統(tǒng)上的不同窗口之間同步緩沖區(qū)交換的眾所周知的方法。最初是為 OpenGL 引入的,后來通過公共 NvAPI...
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