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文本分類是NLP領(lǐng)域的較為容易的入門(mén)問(wèn)題,本文記錄文本分類任務(wù)的基本流程,大部分操作使用了**torch**和**torchtext**兩個(gè)庫(kù)。 ...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)預(yù)處理nlppytorch 1401 0
Subword算法如今已經(jīng)成為了一個(gè)重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后,各路預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型如同雨后春...
ESIM是ACL2017的一篇論文,在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器,直到現(xiàn)在仍是入門(mén)自然語(yǔ)言推理值得一讀的文章。 本文根據(jù)ESIM原文以及pyto...
經(jīng)常會(huì)收到一些比較簡(jiǎn)要的技術(shù)咨詢,描述了是什么任務(wù),發(fā)現(xiàn)用BERT粗暴精調(diào)效果不好之后,問(wèn)我有什么辦法可以提升。 在面對(duì)第一把梭就失敗時(shí),我通常是...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集DEBUGnlp 665 0
最近幾天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了,其影響已經(jīng)不僅局限于自然語(yǔ)言處理(NLP)圈,就連投資圈也開(kāi)始蠢蠢欲動(dòng)了,短短幾天ChatGPT...
最近,人們對(duì)大型語(yǔ)言模型所展示的強(qiáng)大能力(例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ )產(chǎn)生了極大的興趣,并開(kāi)展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱為大模型的突現(xiàn)...
看到ChatGPT的華麗誕生,心情很復(fù)雜,既高興、驚喜,也感到恐慌,高興和驚喜的是沒(méi)有預(yù)料到這么快就見(jiàn)證了自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)的重大突破,體驗(yàn)到通...
對(duì)于每個(gè)詞只能有一個(gè)固定的向量表示,今天我們來(lái)介紹一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來(lái)革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert,對(duì)比word2vec和Glove詞向量模型,Ber...
2023-02-22 標(biāo)簽:AI自然語(yǔ)言處理nlp 1186 0
簡(jiǎn)述NLP技術(shù)的應(yīng)用及思考
自然語(yǔ)言處理是什么呢? 1. 語(yǔ)言是生物同類之間由于溝通需要而制定的具有統(tǒng)一編碼解碼標(biāo)準(zhǔn)的聲音(圖像)指令。包含手勢(shì)、表情、語(yǔ)音等肢體語(yǔ)言,文字是...
2023-02-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言nlp 787 0
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 564 0
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 450 0
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 656 0
大模型的研究者和大公司出于不同的動(dòng)機(jī)站位 LLM,研究者出于對(duì) LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對(duì) LLM 對(duì) NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1390 0
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(下)
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測(cè)試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 771 0
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(上)
對(duì)于先行者來(lái)說(shuō),范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而,出于科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性, 我們確實(shí)需要非常明確的理由來(lái)說(shuō)明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語(yǔ)言模型,即使這些模型昂貴、難以...
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,與傳統(tǒng)思路不同,它采用了一種半監(jiān)督式的訓(xùn)練機(jī)器說(shuō)話。這是它的創(chuàng)新所在,也是它的獨(dú)到之處。 GPT...
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 715 0
ChatGPT的新能評(píng)估及優(yōu)缺點(diǎn)
因?yàn)槟P褪歉鶕?jù)人工標(biāo)注的輸入進(jìn)行訓(xùn)練的,所以評(píng)估的核心部分也基于人工輸入,即通過(guò)讓標(biāo)注者對(duì)模型輸出的質(zhì)量評(píng)分來(lái)進(jìn)行。為避免訓(xùn)練階段涉及的標(biāo)注者的判斷過(guò)擬...
GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技術(shù)。GPT-1只有12個(gè)Transformer層,而到了GPT-3,則增加到96層。
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 3216 0
作為一個(gè)兼具分析&生成能力的AI,ChatGPT最近一段時(shí)間熱度都非常高,它的確顛覆了很多人的認(rèn)知,它的出現(xiàn)一定程度上是強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)。
ChatGPT/GPT的原理及ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)解析
CAI模型訓(xùn)練過(guò)程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)來(lái)訓(xùn)練偏好(preference)模型。CAI(Constitutiona...
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