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NLP 任務(wù)中,數(shù)據(jù)類別不均衡問題應(yīng)該是一個(gè)極常見又頭疼的的問題了。最近在工作中也是碰到這個(gè)問題,花了些時(shí)間梳理并實(shí)踐了下類別不均衡問題的解決方式,主要...
2023-02-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)代碼nlp 872 0
NLP(自然語言處理)邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語言文本的計(jì)算模型。它將自然語言文本分解為不同的層次,以便于計(jì)算機(jī)更好地處理和理解。以下是對(duì)N...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)計(jì)算模型自然語言 844 0
詳細(xì)解讀ChatGPT 背后的技術(shù)重點(diǎn)
通常,基礎(chǔ)模型的語言建模目標(biāo)不足以讓模型學(xué)會(huì)以有用的方式遵循用戶的指令。模型創(chuàng)建者使用「指令微調(diào) (Instruction Fine-Tuning,IF...
NLP的經(jīng)典任務(wù)——句法(Syntactic)分析
詞性標(biāo)注:Part-of-speech(POS),將詞在句子中扮演的角色進(jìn)行標(biāo)注,如動(dòng)詞、名詞等。因?yàn)橐辉~多義的存在,這個(gè)過程也存在歧義性。具體的tag...
2022-10-06 標(biāo)簽:nlp 831 0
在自然語言處理界,**模式匹配**可以說是最常用的技術(shù)。甚至可以說,將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 **模式匹配** 。
自然語言處理是什么呢? 1. 語言是生物同類之間由于溝通需要而制定的具有統(tǒng)一編碼解碼標(biāo)準(zhǔn)的聲音(圖像)指令。包含手勢(shì)、表情、語音等肢體語言,文字是...
2023-02-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)自然語言nlp 794 0
對(duì)于先行者來說,范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而,出于科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性, 我們確實(shí)需要非常明確的理由來說明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語言模型,即使這些模型昂貴、難以...
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測(cè)試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 772 0
基礎(chǔ)模型在解決機(jī)器人技術(shù)中的數(shù)據(jù)稀缺問題上至關(guān)重要。它們?yōu)槭褂米钌俚奶囟〝?shù)據(jù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
Subword算法如今已經(jīng)成為了一個(gè)重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后,各路預(yù)訓(xùn)練語言模型如同雨后春...
多語言任務(wù)在內(nèi)的多種NLP任務(wù)實(shí)現(xiàn)
WeLM是一個(gè)百億級(jí)別的中文模型,能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對(duì)話-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫、續(xù)寫、多語言閱讀理解在內(nèi)的多種NLP任務(wù),并具...
無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對(duì)RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標(biāo)簽:語言模型Transformer位置編碼器 730 0
文本相似是NLP工業(yè)化中的一個(gè)基本任務(wù)
TF-IDF算法是創(chuàng)建在這樣一個(gè)假設(shè)之上的:對(duì)區(qū)別文檔最有意義的詞語應(yīng)該是那些在文檔中出現(xiàn)頻率高,而在整個(gè)文檔集合的其他文檔中出現(xiàn)頻率少的詞語。如果特征...
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,與傳統(tǒng)思路不同,它采用了一種半監(jiān)督式的訓(xùn)練機(jī)器說話。這是它的創(chuàng)新所在,也是它的獨(dú)到之處。 GPT...
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 716 0
關(guān)于ChatGPT八個(gè)技術(shù)問題的猜想
只要使用過ChatGPT,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)它不是一個(gè)傳統(tǒng)意義上的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng),實(shí)際是一個(gè)以自然語言為交互方式的通用語言處理平臺(tái)。2020年的GPT-3雖然擁...
2023-03-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)nlpChatGPT 707 0
生成式推薦系統(tǒng)與京東聯(lián)盟廣告-綜述與應(yīng)用
大型語言模型(LLM)正在深刻地影響自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,其強(qiáng)大的處理各種任務(wù)的能力也為其他領(lǐng)域的從業(yè)者帶來了新的探索路徑。推薦系統(tǒng)(RS)作為解...
經(jīng)常會(huì)收到一些比較簡要的技術(shù)咨詢,描述了是什么任務(wù),發(fā)現(xiàn)用BERT粗暴精調(diào)效果不好之后,問我有什么辦法可以提升。 在面對(duì)第一把梭就失敗時(shí),我通常是...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集DEBUGnlp 670 0
許多研究證明,學(xué)術(shù)論文表達(dá)的nativeness會(huì)影響其被接受發(fā)表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語母語的作者在國際期刊發(fā)表論文時(shí)所經(jīng)歷的壓...
2024-01-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)集自然語言處理 669 0
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