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nlp技術(shù)

自然語(yǔ)言處理（NLP）知識(shí)結(jié)構(gòu)總結(jié)

自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒(méi)有來(lái)龍去脈，學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難，于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，不足之處...

2018-08-29 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言處理 nlp 4971 0

最先進(jìn)的NLP模型很脆弱!最先進(jìn)的NLP模型是虛假的!

這兩個(gè)問(wèn)題都很棘手，顯然，為期一天的研討會(huì)肯定討論不出什么結(jié)果。但是在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，一些有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法，其中有一些尤其值...

2018-08-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 NLP 4697 0

釋義思維：模仿人類(lèi)語(yǔ)言識(shí)別的句子嵌入模塊

精準(zhǔn)的時(shí)間序列預(yù)告對(duì)交通、能源、金融、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都非常重要。但是現(xiàn)代技術(shù)都是通過(guò)時(shí)間數(shù)據(jù)來(lái)建立預(yù)測(cè)模型，通常忽略了非結(jié)構(gòu)化文本之下有價(jià)值的信息。本篇論文...

2018-08-22 標(biāo)簽：嵌入式 NLP 語(yǔ)言識(shí)別 3926 0

面向NLP任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)新模型ULMFit

除了能夠更快地進(jìn)行訓(xùn)練之外，遷移學(xué)習(xí)也是特別有趣的，僅在最后一層進(jìn)行訓(xùn)練，讓我們可以?xún)H僅使用較少的標(biāo)記數(shù)據(jù)，而對(duì)整個(gè)模型進(jìn)行端對(duì)端訓(xùn)練則需要龐大的數(shù)據(jù)集...

2018-08-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 NLP 遷移學(xué)習(xí) 5856 0

淺析自然語(yǔ)言處理知識(shí)體系結(jié)構(gòu)

自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒(méi)有來(lái)龍去脈，學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難，于是總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。

2018-08-18 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言 NLP 5635 0

什么是遷移學(xué)習(xí)？NLP遷移學(xué)習(xí)的未來(lái)

只用了100個(gè)案例，他們就達(dá)到了和用2萬(wàn)個(gè)案例訓(xùn)練出的模型同樣的錯(cuò)誤率水平。除此之外，他們還提供了對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的代碼，因?yàn)榫S基百科有多種語(yǔ)言，這使得...

2018-08-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)NLP 遷移學(xué)習(xí) 4001 0

知識(shí)圖會(huì)成為 NLP 的未來(lái)嗎？IJCAI杰出論文背后的思考

在本文中，我們提出了一個(gè)常識(shí)知識(shí)感知對(duì)話模型 (CCM)，演示了常識(shí)知識(shí)有助于開(kāi)放域?qū)υ捪到y(tǒng)中語(yǔ)言的理解與生成。自動(dòng)評(píng)估與人工評(píng)估皆證明了，與當(dāng)前最先進(jìn)...

2018-08-07 標(biāo)簽：NLP 知識(shí)圖譜 3108 0

NLP概述及文本自動(dòng)分類(lèi)算法詳解

同步的序列到序列，其實(shí)就是序列標(biāo)注問(wèn)題，應(yīng)該說(shuō)是自然語(yǔ)言處理中最常見(jiàn)的問(wèn)題。序列標(biāo)注的應(yīng)用包括中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別和詞性標(biāo)注等。序列標(biāo)注問(wèn)題的輸入是一...

2018-07-25 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯 NLP 4780 0

如何利用spaCy和Cython以約100倍于Python的速度實(shí)現(xiàn)NLP

然后，我們可以將矩形列表存儲(chǔ)在這種結(jié)構(gòu)的 C 數(shù)組中，并將這個(gè)數(shù)組傳遞給我們的 check_rectangle 函數(shù)。此函數(shù)現(xiàn)在接受一個(gè) C 數(shù)組作為輸...

2018-07-24 標(biāo)簽：C語(yǔ)言 Python NLP 3393 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理任務(wù)大概有哪些？我個(gè)人做了一個(gè)總結(jié)，基本可以劃分分為五層項(xiàng)任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語(yǔ)義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 7011 0

如何讓計(jì)算機(jī)理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢？

這段文字包含多個(gè)有用事實(shí)，如果計(jì)算機(jī)能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”，那就大功告成了。但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們首先要向...

2018-07-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 7176 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問(wèn)答、摘要、文本分類(lèi)、情感分析等十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 3010 0

Github上Star過(guò)千的PyTorch NLP相關(guān)項(xiàng)目都在這兒了！

OpenNMT 全稱(chēng)是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 開(kāi)源神經(jīng)翻譯...

2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能 Github NLP 7524 0

為什么說(shuō)具有語(yǔ)言處理能力是物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的未來(lái)詳細(xì)解答

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）與人工智能(AI)息息相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)又是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心。與此同時(shí)，隨著連網(wǎng)設(shè)備和傳感器的快速擴(kuò)張，智能技術(shù)...

2018-07-07 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI NLP 6892 0

一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項(xiàng)NLP任務(wù)？

對(duì)于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類(lèi)等自然語(yǔ)言處理任務(wù)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來(lái)諸多...

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 4957 0

介紹Word2Vec和Glove這兩種最流行的詞嵌入方法背后的直覺(jué)

對(duì)于IDF而言，長(zhǎng)文檔包含的單詞更多，因此更容易出現(xiàn)各種單詞。因此，IDF相等的情況下，經(jīng)常出現(xiàn)在短文檔中的單詞，信息量比經(jīng)常出現(xiàn)在長(zhǎng)文檔中的單詞要高。...

2018-06-25 標(biāo)簽：向量 NLP 6.0萬(wàn) 0

50個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API

還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別，文本分析，NLP，情感分析，語(yǔ)言翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的API列表，...

2018-06-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 4577 0

無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練加微小調(diào)整，只用一個(gè)模型即可解決多種NLP

基于一個(gè)可伸縮的、任務(wù)無(wú)關(guān)的系統(tǒng)，OpenAI在一組包含不同的語(yǔ)言任務(wù)中獲得了最優(yōu)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，方法是兩種現(xiàn)有理念的結(jié)合：遷移學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練。

2018-06-13 標(biāo)簽：NLP 遷移學(xué)習(xí) 6212 0

NLP的介紹和如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細(xì)介紹

本文用簡(jiǎn)潔易懂的語(yǔ)言，講述了自然語(yǔ)言處理（NLP）的前世今生。從什么是NLP到為什么要學(xué)習(xí)NLP，再到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP，值得一讀。這是該系列的...

2018-06-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 NLP 7.8萬(wàn) 0

如何用更少的數(shù)據(jù)自動(dòng)將文本分類(lèi)，同時(shí)精確度還比原來(lái)的方法高

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過(guò)的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 6680 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路，它滿足與非門(mén)的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
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放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
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