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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型（LLM）。大語(yǔ)言模型（英文：Large Language Model，縮寫(xiě)LLM），也稱大型語(yǔ)言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。

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Neuchips展示大模型推理ASIC芯片

領(lǐng)先的AI專(zhuān)用集成電路（ASIC）解決方案提供商N(yùn)euchips在CES 2024上展示了其革命性的Raptor Gen AI加速芯片（以前稱為N300...

2025-01-06 標(biāo)簽：ASIC芯片 LLM 768 0

LLM在文本生成中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型（Large Language Models，簡(jiǎn)稱LLM）已成為自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。LLM...

2024-11-08 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能語(yǔ)言模型 767 0

NVIDIA AI Enterprise 加速 LLM 與推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)在線研討會(huì)

生成式 AI 的大火，讓 AI 不再是一個(gè)學(xué)術(shù)層面的概念競(jìng)賽，而是能夠有效提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力。但是在應(yīng)用開(kāi)發(fā)的層面上，AI 技術(shù)面臨著不少挑戰(zhàn)。尤其是...

2023-07-10 標(biāo)簽：英偉達(dá)LLM 749 0

如何選擇適合的LLM模型

選擇適合的LLM（Large Language Model，大型語(yǔ)言模型）模型是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及到多個(gè)因素。模型規(guī)模和復(fù)雜性：參數(shù)數(shù)量：LL...

2024-11-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型 LLM 739 0

研華攜手群聯(lián)共同打造邊緣運(yùn)算與工控應(yīng)用生成式AI平臺(tái)

近日，研華宣布與群聯(lián)電子（Phison）攜手合作，共同打造GenAI運(yùn)算平臺(tái)。該平臺(tái)將致力于協(xié)助工控應(yīng)用客戶打造安全可靠且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的GenAI模型地端設(shè)...

2024-04-25 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)SSD 人工智能 736 0

NVIDIA TensorRT-LLM Roadmap現(xiàn)已在GitHub上公開(kāi)發(fā)布

感謝眾多用戶及合作伙伴一直以來(lái)對(duì)NVIDIA TensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 現(xiàn)已在 GitHub 上公開(kāi)發(fā)布！

2024-11-28 標(biāo)簽：NVIDIA GitHub LLM 723 0

足下科技全面支持DeepSeek系列大模型

大模型基礎(chǔ)能力越來(lái)越高，各行各業(yè)都希望運(yùn)用AIGC降本增收，卻面臨如何結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化的難題。為了幫助客戶快速打造符合其業(yè)務(wù)需求的AIGC應(yīng)用，足下...

2025-02-26 標(biāo)簽：大模型 LLM DeepSeek 721 0

理解LLM中的模型量化

在本文中，我們將探討一種廣泛采用的技術(shù)，用于減小大型語(yǔ)言模型（LLM）的大小和計(jì)算需求，以便將這些模型部署到邊緣設(shè)備上。這項(xiàng)技術(shù)稱為模型量化。它使得人工...

2024-10-25 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)言模型 LLM 707 0

GPT-4只是AGI的火花？LLM終將退場(chǎng)，世界模型才是未來(lái)

導(dǎo)讀人類(lèi)距離AGI還有多遠(yuǎn)？也許大語(yǔ)言模型不是最終答案，一個(gè)理解世界的模型才是未來(lái)的方向。在人類(lèi)的認(rèn)知之中，似乎早已習(xí)慣將通用人工智能（AGI）設(shè)定為人...

2023-08-18 標(biāo)簽：AI 人工智能 Agi 703 0

新品| LLM630 Compute Kit，AI 大語(yǔ)言模型推理開(kāi)發(fā)平臺(tái)

LLM630LLM推理，視覺(jué)識(shí)別，可開(kāi)發(fā)，靈活擴(kuò)展···LLM630ComputeKit是一款A(yù)I大語(yǔ)言模型推理開(kāi)發(fā)平臺(tái)，專(zhuān)為邊緣計(jì)算和智能交互應(yīng)用而設(shè)...

2025-01-17 標(biāo)簽：AI 語(yǔ)言模型 LLM 702 0

NVIDIA生成式AI微服務(wù)助力企業(yè)在幾秒內(nèi)檢測(cè)并解決軟件安全問(wèn)題

得益于生成式 AI，軟件正在編寫(xiě)軟件。

2024-03-21 標(biāo)簽：NVIDIA LLM 生成式AI 698 0

基于NVIDIA開(kāi)源CUDA-Q量子計(jì)算平臺(tái)發(fā)布

NVIDIA 于太平洋時(shí)間 3 月 18 日推出一項(xiàng)云服務(wù)，旨在幫助研究人員和開(kāi)發(fā)人員在化學(xué)、生物學(xué)、材料科學(xué)等關(guān)鍵科學(xué)領(lǐng)域的量子計(jì)算研究中取得突破。

2024-03-21 標(biāo)簽：NVIDIA 計(jì)算機(jī)量子計(jì)算 693 0

后摩智能與高校合作研究成果榮獲ISCA 2025最佳論文獎(jiǎng)

近日，北京后摩智能科技有限公司與北京大學(xué)集成電路學(xué)院孫廣宇長(zhǎng)聘副教授團(tuán)隊(duì)、上海交通大學(xué)張宸助理教授團(tuán)隊(duì)、香港科技大學(xué)謝源講席教授團(tuán)隊(duì)、東南大學(xué)司鑫副教授...

2025-07-05 標(biāo)簽：邊緣計(jì)算大模型 LLM 678 0

Transformer是機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)嗎

生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer（GPT）被吹捧為將徹底改變機(jī)器人技術(shù)。但實(shí)際應(yīng)用中，GPT需要龐大且昂貴的計(jì)算資源、冗長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間以及（通常）非機(jī)載...

2024-12-05 標(biāo)簽：機(jī)器人 Transformer LLM 675 0

定制本地的ChatFile的AI問(wèn)答系統(tǒng)

寫(xiě)在前面 "這份 200 頁(yè)的技術(shù)文檔，能幫我總結(jié)一下核心內(nèi)容嗎？" "剛收到客戶 100 頁(yè)的需求文檔，有辦法快速理解嗎？" "團(tuán)隊(duì)的知識(shí)庫(kù)太龐大了，...

2025-01-03 標(biāo)簽：Google AI LLM 669 0

NVIDIA Blackwell平臺(tái)帶來(lái)性能躍升

Blackwell 完成的每一項(xiàng)測(cè)試，都為各項(xiàng) AI 應(yīng)用樹(shù)立了訓(xùn)練性能新標(biāo)桿。

2024-11-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計(jì)算機(jī) 661 0

Microsoft Start Networks中國(guó)內(nèi)容生態(tài)伙伴峰會(huì)成功舉辦

2024年5月22日，蘇州——微軟 Microsoft Start Networks 中國(guó)內(nèi)容生態(tài)伙伴峰會(huì)（ Microsoft Start Partn...

2024-05-23 標(biāo)簽：人工智能 ai技術(shù)Microsoft 634 0

AI的“隨機(jī)性”挑戰(zhàn)：它們比人類(lèi)更“不隨機(jī)”？

你有沒(méi)有想過(guò)，人類(lèi)真的能做出完全隨機(jī)的選擇嗎？答案可能出乎你的意料。事實(shí)上，人類(lèi)天生就不擅長(zhǎng)“隨機(jī)”，我們總能在看似無(wú)序的事物中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，甚至在本該隨機(jī)...

2025-02-20 標(biāo)簽：AI 語(yǔ)言模型 LLM 628 0

Mistral AI發(fā)布編程設(shè)計(jì)大語(yǔ)言模型Codestral

同業(yè)智能編程LLM一樣，CodeStral不僅能輔助開(kāi)發(fā)者處理各類(lèi)任務(wù)，包括功能實(shí)現(xiàn)、試驗(yàn)驗(yàn)證及代碼填充等，同時(shí)顯著降低出錯(cuò)概率與漏洞風(fēng)險(xiǎn)。

2024-05-30 標(biāo)簽：編程語(yǔ)言語(yǔ)言模型 LLM 616 0

NVIDIA攜手全球領(lǐng)先企業(yè)，采用全新加速計(jì)算技術(shù)

萬(wàn)眾矚目的科技盛會(huì) GTC 2024于 3 月 18 日至 3 月 21 日在線上及美國(guó)圣何塞會(huì)議中心盛大登場(chǎng)。

2024-03-25 標(biāo)簽：NVIDIA 亞馬遜 GPU芯片 593 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車(chē)在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)?？勺鏖_(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS

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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路，它滿足與非門(mén)的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
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