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在人工智能領域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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? ? 在這篇文章中,我們將盡可能詳細地梳理一個完整的 LLM 訓練流程。包括模型預訓練(Pretrain)、Tokenizer 訓練、指令微調(Ins...
2023-06-29 標簽:數(shù)據(jù)編碼模型 2948 0
一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結合的TOT算法
今天分享一篇普林斯頓大學的一篇文章,Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
基于Transformer的大型語言模型(LLM)的內部機制
本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型(LLM)的內部機制,以提高它們的可靠性和可解釋性。 隨著大型語言模型(LLM)在使用和部...
2023-06-25 標簽:存儲語言模型Transformer 1958 0
突破邊界:高性能計算引領LLM駛向通用人工智能AGI的創(chuàng)新紀元
ChatGPT的成功帶動整個AIGC產業(yè)的發(fā)展,尤其是LLM(大型語言模型,大語言模型)、NLP、高性能計算和深度學習等領域。LLM的發(fā)展將為全球和中國...
基準數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識知識中發(fā)現(xiàn)因果關系。本研究提出了一個基準數(shù)據(jù)集(CO...
2023-06-20 標簽:編碼語言模型數(shù)據(jù)集 2423 0
Macaw-LLM:具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態(tài)語言建模
盡管指令調整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務中表現(xiàn)出卓越的能力,但它們在文本以外的其他數(shù)據(jù)模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中,...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學領域的應用
由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
2023-06-15 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2253 0
近年來,像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM) 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關注。但是,要根據(jù)特定任務或領域定制LLM,定制...
2023-06-12 標簽:GPUpython數(shù)據(jù)集 3439 0
Allen AI推出集成主流大語言模型的LLM-BLENDER框架
在推理階段,計算一個矩陣,該矩陣包含表示成對比較結果的logits。給定該矩陣,可以推斷給定輸入x的N個輸出的排序。隨后,可以使用來自PAIRRANKE...
在當前低資源的語言基準上(如FLORES-200)改進機器翻譯性能。針對資源極低的語言,可以利用圣經(世界上翻譯最多的文檔)等現(xiàn)有文本作為開發(fā)機器翻譯系...
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務,特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強大的性能。因此,...
2023-05-29 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2944 0
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經驗數(shù)據(jù),人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計學習模型、深度學習模型、甚至預訓練小模型不同的特性,耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...
Temperature 是一個超參數(shù),可用于控制生成語言模型中生成文本的隨機性和創(chuàng)造性。它用于調整模型的softmax輸出層中預測詞的概率。溫度參數(shù)定義...
2023-05-24 標簽:TemperatureLLM 1709 0
中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對結構化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結構化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結構化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標簽:數(shù)據(jù)管理自然語言處理知識圖譜 3587 0
鑒于價格和質量的廣泛差異,從業(yè)者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外,如果服務中斷,則依賴單個 API 提供者是不可靠的,這可能發(fā)生...
2023-05-23 標簽:API數(shù)據(jù)集自然語言 1100 0
現(xiàn)在是2023年5月,截止目前,網絡上已經開源了眾多的LLM,如何用較低的成本,判斷LLM的基礎性能,選到適合自己任務的LLM,成為一個關鍵。 本文會涉...
2023-05-22 標簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 2176 0
邱錫鵬團隊提出具有內生跨模態(tài)能力的SpeechGPT,為多模態(tài)LLM指明方向
大型語言模型(LLM)在各種自然語言處理任務上表現(xiàn)出驚人的能力。與此同時,多模態(tài)大型語言模型,如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA,已經探索了 ...
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結構對比
使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)對輸入數(shù)據(jù)進行標準化,RMSNorm可以參考論文:Roo...
2023-05-19 標簽:電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 4683 0
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