不同算力芯片的特點與區(qū)別

AMD 推出數(shù)據(jù)中心 APU Instinct MI300。AMD 推出數(shù)據(jù)中心APU（加速處理器）Instinct MI300，其旨在幫助數(shù)據(jù)中心處理...

2024-01-22 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 2816 0

智能化的計算機體系結(jié)構(gòu)設(shè)計方案

未來計算機體系結(jié)構(gòu)將趨向于智能化和自適應(yīng)性。智能化的計算機體系結(jié)構(gòu)可以根據(jù)不同的任務(wù)和場景進行智能調(diào)整,提高計算機的性能和效率。

2024-01-22 標(biāo)簽：處理器armgpu 754 0

大模型筆記之gem5運行模型框架LLama介紹

LLama.cpp 支持x86，arm，gpu的編譯。

2024-01-22 標(biāo)簽：armgpuLinux系統(tǒng) 2283 0

耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風(fēng)顯卡評測

耕升RTX 4070 SUPER追風(fēng)5個GPC、28個TPC、56組SM單元以及7168個CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右，而相...

2024-01-19 標(biāo)簽：NVIDIAgpu顯卡 4553 0

讓pytorch模型更快速投入生產(chǎn)的方法

大家好，非常感謝大家的加入。我是馬克，在推理和PyTorch方面有著豐富的經(jīng)驗。今天我想和大家談?wù)勔环N讓你的模型快速投入生產(chǎn)的方法。訓(xùn)練模型的過程非常艱...

2024-01-19 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器HTTP 771 0

深入分析評估GPU算力需求

長期來看，國產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國內(nèi)市場，疊加國內(nèi)信創(chuàng)市場帶來國產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國內(nèi)AI芯片的國產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機會...

2024-01-17 標(biāo)簽：cpuNVIDIAgpu 1276 0

康謀自動駕駛車載高性能解決方案

在測試車輛中部署新功能需要強大的計算性能，康謀DATALynx ATX4搭載最新服務(wù)器CPU，采用高性能液冷架構(gòu)，通過小型散熱片實現(xiàn)最佳散熱和最小化PC...

2024-01-16 標(biāo)簽：cpugpu制冷系統(tǒng) 1438 0

熱仿真工具Ansys Discovery的使用案例

Ansys Discovery 提供產(chǎn)品性能早期設(shè)計的洞察指標(biāo)，在產(chǎn)品開發(fā)流程中使用仿真技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量。借助Ansys Discovery，工程師能更...

2024-01-15 標(biāo)簽：gpu仿真ANSYS 4369 0

如何選擇NVIDIA GPU和虛擬化軟件的組合方案呢？

NVIDIA vGPU 解決方案能夠?qū)?NVIDIA GPU 的強大功能帶入虛擬桌面、應(yīng)用程序和工作站，加速圖形和計算，使在家辦公或在任何地方工作的創(chuàng)意...

2024-01-12 標(biāo)簽：NVIDIAgpu虛擬機 1849 0

AI服務(wù)器總體架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

本文來自“AI服務(wù)器白皮書（2023年）”，人工智能行業(yè)是對算力、算法和數(shù)據(jù)等數(shù)字資源進行創(chuàng)造、加工、整合，最終實現(xiàn)用機器替代人，為傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能。算...

2024-01-11 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器AI 7452 0

AMD全新銳龍8000G系列參數(shù)介紹

主板方面，和銳龍7000系列一樣兼容AMD 600系列，包括X670、B650、A620，當(dāng)然主要是后兩者。

2024-01-09 標(biāo)簽：amdcpugpu 4299 0

使用愛芯派Pro開發(fā)板部署人體姿態(tài)估計模型

在經(jīng)過之前對于開發(fā)板的使用，以及通過幾個愛芯派官方給出的示例demo（mobilenet/yolov5）在開發(fā)板上的部署之后，筆者也逐漸了解了愛芯派這塊...

2024-01-09 標(biāo)簽：gpu開發(fā)板模型 2010 0

硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解

AI、元宇宙、大模型......每一個火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解，AI模型所需的算力每100天就要翻一倍，遠超摩爾定律的18-24個月...

2024-01-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1367 0

深入解讀AMD最新GPU架構(gòu)

GCN 取代了 Terascale，并強調(diào) GPGPU 和圖形應(yīng)用程序的一致性能。然后，AMD 將其 GPU 架構(gòu)開發(fā)分為單獨的 CDNA 和 RDNA...

2024-01-08 標(biāo)簽：處理器amdNVIDIA 1795 0

FPGA、ASIC、GPU誰是最合適的AI芯片？

CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依...

2024-01-06 標(biāo)簽：處理器fpga集成電路 2309 0

重鑄AI云紀元：助力超大模型運行的GPU集群

正如GigaIO全球銷售首席技術(shù)官Matt Demas在接受采訪時所說："我們利用我們的SuperNODE為TensorWave創(chuàng)建了一個大型...

2024-01-05 標(biāo)簽：加速器gpuAI 488 0

Omniverse Connectors功能及區(qū)別簡析

NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應(yīng)用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺的內(nèi)容交付工具。

2024-01-05 標(biāo)簽：連接器NVIDIAgpu 1042 0