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圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫(xiě):GPU),又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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GPU技術(shù),即圖形處理器(Graphics Processing Unit)技術(shù),是一種專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于處理圖像和圖形數(shù)據(jù)的微處理器技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和...
2024-08-22 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)圖形處理器 5096 0
德思特分享 突破FPGA限制:德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀利用GPU加速實(shí)現(xiàn)高效塊平均處理
本白皮書(shū)將展示如何使用德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀的高速PCIe流模式來(lái)在軟件中實(shí)現(xiàn)塊平均處理,從而突破FPGA的限制。我們用了TS-M4i.2230...
NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器) 是一種專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的硬件加速器。它的核心理念是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
2024-08-13 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 2358 0
隨著人工智能技術(shù)的快速普及,算力需求日益增長(zhǎng)。智算中心的服務(wù)器作為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的核心設(shè)備,其性能優(yōu)化顯得尤為關(guān)鍵。而GPU服務(wù)器也進(jìn)入了大眾...
通過(guò)封裝 NVIDIA Merlin HugeCTR,Sparse Operation Kit(以下簡(jiǎn)稱(chēng) SOK)使得 TensorFlow 用戶(hù)可以借...
NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開(kāi)源GPU內(nèi)核模塊
借助 R515 驅(qū)動(dòng)程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布了一套開(kāi)源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MI...
在多FPGA集群上實(shí)現(xiàn)高級(jí)并行編程
今天我們看的這篇論文介紹了在多FPGA集群上實(shí)現(xiàn)高級(jí)并行編程的研究,其主要目標(biāo)是為非FPGA專(zhuān)家提供一個(gè)成熟且易于使用的環(huán)境,以便在多個(gè)并行運(yùn)行的設(shè)備上...
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其重要分支,已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力和應(yīng)用價(jià)值。PyTorch作為由Facebook研發(fā)和維護(hù)的開(kāi)源深度...
AI服務(wù)器和通用服務(wù)器的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 硬件配置 AI服務(wù)器和通用服務(wù)器在硬件配置上有很大的區(qū)別。AI服務(wù)器通常需要更強(qiáng)大的計(jì)算能力,因此...
來(lái)源:內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察(ID:icbank)編譯自techspot,謝謝。圖形處理單元(GPU)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)是用于成像和其他繁重計(jì)...
革命性的圖形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構(gòu)
在我們的 先前的圖分析探索 中,我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量?;谶@些見(jiàn)解,我們現(xiàn)在引入了一種革命性的...
? 追回供電網(wǎng)絡(luò)中的損耗 摘要 最新的處理器,特別是AI應(yīng)用中的GPU,可以消耗超過(guò)1000 A的峰值電流。為了將它們的電壓軌維持在可接受的精度內(nèi),負(fù)載...
使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行渲染時(shí),有兩種流行的系統(tǒng):基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計(jì)算機(jī)的CPU來(lái)執(zhí)行場(chǎng)景并將其渲染到接近完...
導(dǎo)熱硅脂作為一種散熱材料,在電子設(shè)備和其他應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用。主要起到以下幾個(gè)方面的功能:1、傳導(dǎo)熱量:導(dǎo)熱硅脂是一種導(dǎo)熱材料,其主要作用是加強(qiáng)熱量...
NVIDIA Omniverse USD Composer能用來(lái)做什么?如何獲取呢?
NVIDIA Omniverse? USD Composer(以前稱(chēng)為 Create)是 NVIDIA Omniverse? 中用于構(gòu)建虛擬世界的參考應(yīng)...
SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標(biāo)速率為 800G,與1.6T Quantum和Spe...
GB200關(guān)于PCB相關(guān)的問(wèn)答
GB200架構(gòu)的推廣將對(duì)PCB廠(chǎng)商產(chǎn)生積極影響。隨著GB200架構(gòu)增強(qiáng)了GPU間的連接層,導(dǎo)致交換機(jī)ASIC數(shù)量增加,從而推動(dòng)了PCB價(jià)值量提升。
獨(dú)立供電的智能網(wǎng)卡,需要考慮網(wǎng)卡狀態(tài)與計(jì)算服務(wù)之間低層信號(hào)識(shí) 別,在計(jì)算系統(tǒng)啟動(dòng)的過(guò)程中或者啟動(dòng)之后,智能網(wǎng)卡是否已經(jīng)是進(jìn)入服務(wù)狀 態(tài),這些都需要探索和解決。
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個(gè) GPU 的 NVLink 交換機(jī)也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
2024-04-24 標(biāo)簽:gpu服務(wù)器InfiniBand 1657 0
深度剖析AI網(wǎng)絡(luò)中GPU與光模塊配比及需求
市場(chǎng)上存在多種計(jì)算光模塊與GPU比例的方法,導(dǎo)致結(jié)果不相同。造成這些差異的主要原因是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中光模塊數(shù)量的波動(dòng)。所需的光模塊的準(zhǔn)確數(shù)量主要取決于幾個(gè)...
編輯推薦廠(chǎng)商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
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