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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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利用2.5GPU年的算力在7個數(shù)據(jù)集上訓練了12000多個模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學習的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...
2019-04-30 標簽：谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5533 0
對于一部手機來說，用什么標準去評判它是好是壞？相信每個人心中的答案都不一樣，但如果非要找一個固定標準，可能大部分人都會認為，這部手機采用什么檔次的處理器...
OpenCL編程語言可以幫助我們使用GPU或者多核處理器的并行能力
按照串行的處理方式，處理一幀圖像需要串行的經(jīng)過6個處理單元，假設需要300us的延遲，每一個處理單元消耗50us。這是一種組合邏輯的實現(xiàn)過程，我們只需要...
NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù)，可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能，在應...
富士通實驗室在74.7秒內(nèi)完成了ImageNet上訓練ResNet-50網(wǎng)絡
分布式并行深度學習要求所有 reduce 通信在所有進程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中，由于每個 GPU 的 batch size 較小，使得通信...
2019-04-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu機器學習 5142 0
混合精度訓練的優(yōu)勢！將自動混合精度用于主流深度學習框架
僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
2019-04-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu深度學習 7542 0
該程序主要使用 Flask 來進行 API 開發(fā)，使用 Annoy 來進行人臉特征向量搜索。在部署上，使用 Docker 容器部署 Python 環(huán)境，...
來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別
Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架，基本數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)流，以及事件(Event)的序列，F(xiàn)link從設計之初秉持了一個觀點:批是流的特例。每一條數(shù)據(jù)都可以...
2019-03-15 標簽：gpu數(shù)據(jù)集SPARK 3.2萬 0
如何用Ubuntu14.04搭建GPU版本的Apollo3.5平臺
寫在前面：在安裝Apollo內(nèi)核之前先卸載 NVIDIA顯卡驅(qū)動(參考編譯GPU版本的Apollo（可選）第1步)，因為Apollo內(nèi)核是實時系統(tǒng)，而默...
GPU，解決汽車駕駛輔助系統(tǒng)難題的最優(yōu)選擇
幾乎任何類型的密集并行計算難題都可以用GPU去解決。從這個層面來看，GPU是這類應用的最佳選擇。
幾乎任何類型的密集并行計算難題都可以用GPU去解決。從這個層面來看，GPU是這類應用的最佳選擇。
和之前文章中的兩個物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...
深度強化學習大神Pieter Abbeel發(fā)表深度強化學習的加速方法
首先將多個 CPU核心 與 單個GPU 相關(guān)聯(lián)。多個模擬器在CPU內(nèi)核上以并行進程運行，并且這些進程以同步方式執(zhí)行環(huán)境步驟。在每個步驟中，將所有單獨的觀...
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群，及如何在該集群中發(fā)布計算圖
一個常見的訓練配置，被稱為 “數(shù)據(jù)并行”，它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個任務，更新在 ps 作業(yè)中的一個或多個任...
2019-01-25 標簽：gpu函數(shù)tensorflow 4492 0
Chrome OS設備即將允許用戶自行選擇Linux的發(fā)行版了嗎
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運行 Linux 應用，前不久又有消息稱其將為運行這些 Linux 應用提供 GPU 加速支持，而現(xiàn)在，Chr...
如何在Raspberry Pi 3上構(gòu)建機器學習應用程序
希望評估機器學習方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺，這些平臺通常針對特定類別的機器學習架構(gòu)和應用程序進行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺對于許多機器...
理解 GPU 和 CPU 之間區(qū)別的一種簡單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿?。CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數(shù)以千計...
計算就是計算，數(shù)學上都是一樣的，1+1用什么算都是2，CPU算神經(jīng)網(wǎng)絡也是可以的，算出來的神經(jīng)網(wǎng)絡放到實際應用中效果也很好，只不過速度會很慢罷了。
從特斯拉Model S問世，到最近的小鵬汽車G3的上市，在新能源汽車、智能互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下，越來越多的車型摒棄了傳統(tǒng)的機械儀表，進而搭載顯示效果更...
GPU的渲染流水線的主要任務是完成3D模型到圖像的渲染工作。常用的圖形學API編程模型中的渲染過程被分為幾個可以并行處理的階段，分別由GPU中渲染流水線...
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