長工微電子12相雙路輸出控制器IS6203A解決方案

2025年春節(jié)，DeepSeek發(fā)布全新AI模型R1，以千億級參數(shù)規(guī)模突破中國大模型技術(shù)邊界，標志著算力驅(qū)動型人工智能進入產(chǎn)業(yè)化深水區(qū)。在以GPU、CP...

2025-04-11 標簽：控制器gpu電流電源 449 0

Google Gemma 3開發(fā)者指南

自首次推出以來，Gemma 模型的下載量已超過 1 億次，社區(qū)為各種用例創(chuàng)建了超過 60,000 個變體1。我們很高興推出 Gemma 3，這是 Gem...

2025-04-08 標簽：GooglegpuAI 311 0

TPS51217 用于筆記本電腦電源的 3V 至 28V、20A 同步 D-CAP 降壓控制器數(shù)據(jù)手冊

TPS51217 是一款小型單降壓控制器，具有 自適應導通時間 D-CAP? 模式。該器件適用于低輸出 電壓、大電流、PC 系統(tǒng)電源軌和類似的負載點 （...

2025-03-31 標簽：封裝gpu輸出電壓 311 0

TPS59640 雙通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降壓工業(yè)級控制器數(shù)據(jù)手冊

TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是雙通道，完全符合 SVID 標準 IMVP-7 帶兩個集成柵極驅(qū)動器的降壓控制器。高級控制...

2025-03-27 標簽：gpu降壓控制器FET 385 0

如何通過Docker和K8S集群實現(xiàn)高效調(diào)用GPU

在有GPU資源的主機安裝,改主機作為K8S集群的Node。

2025-03-18 標簽：gpu集群命令 437 0

?為什么GPU性能效率比峰值性能更關(guān)鍵

在評估GPU性能時，通常首先考察三個指標：圖形工作負載的紋理率（GPixel/s）、浮點運算次數(shù)（FLOPS）以及它們能處理計算和AI工作負載的每秒8-...

2025-03-13 標簽：嵌入式gpu 374 0

摩爾線程Round Attention優(yōu)化AI對話

摩爾線程科研團隊發(fā)布研究成果《Round Attention：以輪次塊稀疏性開辟多輪對話優(yōu)化新范式》，該方法端到端延遲低于現(xiàn)在主流的Flash Atte...

2025-03-06 標簽：gpu內(nèi)存語言模型 530 0

“輕松上手！5分鐘學會用京東云打造你自己的專屬DeepSeek”

#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定 使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地數(shù)據(jù)進?訓練(基...

2025-02-10 標簽：gpu京東云DeepSeek 1662 0

GPU 性能原理拆解

「迷思」是指經(jīng)由人們口口相傳，但又難以證明證偽的現(xiàn)象。由于GPU硬件實現(xiàn)、驅(qū)動實現(xiàn)是一個黑盒，我們只能通過廠商提供的API、經(jīng)過抽象的架構(gòu)來了解并猜測其...

2025-02-08 標簽：gpu蘋果硬件 642 0

FP8在大模型訓練中的應用

越來越多的技術(shù)團隊開始使用 FP8 進行大模型訓練，這主要因為 FP8 有很多技術(shù)優(yōu)勢。比如在新一代的 GPU 上，F(xiàn)P8 相對于 BF16 對矩陣乘算...

2025-01-23 標簽：NVIDIAgpu大模型 1114 0

集合通信與AI基礎(chǔ)架構(gòu)

人工智能集群的性能，尤其是機器學習訓練集群，受到神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴展scale-u...

2025-01-08 標簽：通信gpuAI 1200 0

ASIC和GPU的原理和優(yōu)勢

? 本文介紹了ASIC和GPU兩種能夠用于AI計算的半導體芯片各自的原理和優(yōu)勢。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于計算功能的半導體芯片...

2025-01-06 標簽：asicgpu 1627 0

深度學習工作負載中GPU與LPU的主要差異

當前，生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨，遠遠超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下，GPU憑借其出色的并行處理能力，已成為人工智能加...

2024-12-09 標簽：gpu深度學習 3332 0

【一文看懂】什么是異構(gòu)計算？

隨著人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的快速發(fā)展，計算需求的復雜性不斷提升。傳統(tǒng)的單一計算架構(gòu)已難以滿足高效處理復雜任務的要求，異構(gòu)計算因此應運而生，...

2024-12-04 標簽：cpugpu異構(gòu)計算 2717 0

分布式通信的原理和實現(xiàn)高效分布式通信背后的技術(shù)NVLink的演進

在進入大模型時代后，大模型發(fā)展已是人工智能的核心，但訓練大模型實際上是一項比較復雜的工作，因為它需要大量的 GPU 資源和較長的訓練時間。 此外，由于單...

2024-11-18 標簽：通信gpuAI 1253 0

全流程演示：如何從0到1構(gòu)建分布式GPU計算環(huán)境

本文將從硬件選型，到服務器側(cè)的基礎(chǔ)配置、GPU驅(qū)動安裝和集合通訊庫配置，以及無損以太網(wǎng)的啟用，直至大模型導入和訓練測試，帶您跑通搭建分布式計算環(huán)境的全流程。

2024-11-15 標簽：gpuAI分布式計算 2126 0