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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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圖像處理應(yīng)用中深度學(xué)習(xí)的重要性分析
作者:Martin Cassel,Silicon Software 工業(yè)應(yīng)用中FPGA 上的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(CNN) 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用憑借其在識別應(yīng)用中超高的預(yù)...
英特爾、AMD、英偉達(dá)GPU架構(gòu)的區(qū)別分析
要了解 英特爾GPU 與其對手在組織或架構(gòu)上的差異,有必要從這些執(zhí)行單元開始,它們將是基本的著色器單元。這些單元被設(shè)計為小型處理器或矢量 FPU 單元以...
在上一篇文章《什么是GPU?GPU有什么用?》曾提及可編程著色器,可編程著色器對于 3D 游戲的設(shè)計者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn),不過同時也給 GPU 工...
就如電源是PC的心臟一樣,主板和顯卡上的供電模塊也是它們各自的心臟,搭載在身上的各種芯片能否正常工作,就看它們的供電電路是否足夠強(qiáng)悍了。因此在我們的顯卡...
進(jìn)行移動端Unity開發(fā),針對引擎PowerVR性能建議
大部分優(yōu)化操作都適用于移動平臺,但是也有一些是專門面向PowerVR平臺的。也就是說,無論你的目標(biāo)應(yīng)用平臺是什么,幾乎所有的情況下都能夠帶來性能的提升,...
工程師教您如何在FPGA上優(yōu)化實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點(diǎn)計算
高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能CPU相關(guān)聯(lián)。在過去幾年中,GPU也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺,超越了圖形,稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛...
GPU技術(shù)的關(guān)鍵參數(shù)有哪些和應(yīng)用場景詳細(xì)說明
隨著云計算,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展,邊緣計算發(fā)揮著越來越重要的作用,補(bǔ)充數(shù)據(jù)中心算力需求。計算架構(gòu)要求多樣化,需要不同的CPU架構(gòu)來滿足不斷增長的算力...
2020-01-12 標(biāo)簽:GPU人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6401 0
根據(jù)復(fù)雜度的相對級別,紛繁復(fù)雜的邏輯器件可大致分為三類(表1)。位于表中頂層的是現(xiàn)場可編程器件的霸主——FPGA以及它們的變體——自從1985年Davi...
利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行主動脈真假腔分割有賴于大量手動標(biāo)注的主動脈圖像來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),計算量大,且對計算能力的要求非常高。
2018-07-17 標(biāo)簽:GPU深度學(xué)習(xí) 6336 0
同構(gòu)計算是使用相同類型指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式。
我們之前討論過,訓(xùn)練過程是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一階段,而推理則緊隨其后,為機(jī)器學(xué)習(xí)的第二階段。在訓(xùn)練階段,算法會生成新模型或把預(yù)訓(xùn)練模型重新調(diào)整用于特定應(yīng)用,并...
? 流行的GPU/TPU集群網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng),包括:NVLink、InfiniBand、ROCE以太網(wǎng)Fabric、DDC網(wǎng)絡(luò)方案等,深入了解它們之間的連接方...
2023-12-25 標(biāo)簽:gpu服務(wù)器InfiniBand 6273 0
現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計算任務(wù)時,要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
2019年的十大科技發(fā)展趨勢AI芯片將挑戰(zhàn)GPU
阿里達(dá)摩院官網(wǎng)公布2019十大科技趨勢:AI仍是最火方向,其中,語音AI在特定領(lǐng)域有望通過圖靈測試、自動駕駛則進(jìn)入冷靜發(fā)展期、AI專有芯片將挑戰(zhàn)GPU絕...
對于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個東西嗎?CPU和GPU有什么區(qū)別嗎?
由于 GPU 具有高并行結(jié)構(gòu)(highly parallel structure),所以 GPU 在處理圖形數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法方面擁有比 CPU 更高的效率。
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