NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀(jì)錄

本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...

2025-07-02 標(biāo)簽：NVIDIAgpu大模型 1029 0

TPU深度解析 一文搞懂 TPU 谷歌專用集成電路(ASIC)

簡單來說，TPU 是谷歌的專用集成電路 (ASIC)，專注于兩個(gè)因素：極高的矩陣乘法吞吐量 + 高能效。TPU 的主要優(yōu)勢在于其可擴(kuò)展性。這是通過硬件（...

2025-07-01 標(biāo)簽：FPGAasicgpu 686 0

保證UI流暢運(yùn)行，我們需要多強(qiáng)的GPU性能？

圖形用戶界面（GUI）如今幾乎無處不在——從智能手機(jī)、電視，到汽車中控系統(tǒng)。過去十年中，GUI的復(fù)雜度持續(xù)提升，從簡單背景與基本圖標(biāo)，發(fā)展為充滿3D元素...

2025-06-17 標(biāo)簽：gpu分辨率 193 0

MPS MPM3695GPJ-20電源模塊產(chǎn)品特性

前幾天，王工盯著示波器上劇烈跳動(dòng)的波形，眉頭緊鎖。他剛調(diào)試的 AI 加速卡跑出了驚人的測試成績，可一旦滿載運(yùn)行，電源電壓就開始"跳舞"...

2025-06-14 標(biāo)簽：gpuAI電源模塊 683 0

使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐

針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型，NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...

2025-06-12 標(biāo)簽：NVIDIAgpu模型 509 0

并行計(jì)算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU

人工智能（AI）不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正...

2025-06-06 標(biāo)簽：gpu并行計(jì)算NPU 131 0

Docker運(yùn)行GPUStack的詳細(xì)教程

GPUStack 是一個(gè)用于運(yùn)行 AI 模型的開源 GPU 集群管理器。它具有廣泛的硬件兼容性，支持多種品牌的 GPU，并能在 Apple MacBoo...

2025-06-06 標(biāo)簽：gpu開源模型 642 0

GPU架構(gòu)深度解析

GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專用處理器，發(fā)展成為強(qiáng)大的...

2025-05-30 標(biāo)簽：gpu架構(gòu) 324 0

樹莓派5 與 樹莓派4：深度對比與獨(dú)特優(yōu)勢！

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，推動(dòng)創(chuàng)新與創(chuàng)造力的工具和設(shè)備也在不斷升級(jí)。其中，樹莓派系列憑借其多功能性和強(qiáng)大性能，在從簡單的DIY項(xiàng)目到復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)等眾多應(yīng)用場...

2025-05-21 標(biāo)簽：嵌入式gpu樹莓派 449 0

圖像采集卡和顯卡是一樣的嗎？從核心差異、工作原理與應(yīng)用全解析

不少朋友在做系統(tǒng)集成或設(shè)備選型時(shí)，經(jīng)常會(huì)問一個(gè)看似簡單但又容易混淆的問題：圖像采集卡和顯卡一樣嗎？一個(gè)是“采圖”的，一個(gè)是“顯圖”的，聽起來差不多，功能...

2025-05-14 標(biāo)簽：gpu顯卡采集卡 276 0

提升AI訓(xùn)練性能：GPU資源優(yōu)化的12個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧

在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，GPU計(jì)算資源的高效利用已成為關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓(xùn)練速度，還能實(shí)現(xiàn)計(jì)算成本的...

2025-05-06 標(biāo)簽：gpuAI人工智能 461 0

GPU 維修干貨 | 英偉達(dá) GPU H100 常見故障有哪些？

ABSTRACT摘要本文主要介紹英偉達(dá)H100常見的故障類型和問題。JAEALOT2025年5月5日今年，國家政府報(bào)告提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，...

2025-05-05 標(biāo)簽：gpu英偉達(dá)H100 803 0

搭建算力中心，從了解的GPU 特性開始

ABSTRACT摘要本文介紹如何搭建算力，并介紹A100、H100、H200和B200這些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日隨著人工智能、...

2025-04-24 標(biāo)簽：gpu算力 709 0

TPU處理器的特性和工作原理

張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）是一種專門為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的硬件加速器。它的開發(fā)源于對人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)...

2025-04-22 標(biāo)簽：處理器cpugpu 1367 0

高效地?cái)U(kuò)展Polars GPU Parquet讀取器

在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，數(shù)據(jù)處理工具的性能至關(guān)重要。Polars 作為一個(gè)以速度和效率著稱的開源數(shù)據(jù)處理庫，它提供了由 cuDF 驅(qū)動(dòng)的 GPU 加速后端，...

2025-04-21 標(biāo)簽：gpu讀取器虛擬內(nèi)存 286 0

如何基于Kahn處理網(wǎng)絡(luò)定義AI引擎圖形編程模型

本白皮書探討了如何基于 Kahn 處理網(wǎng)絡(luò)（ KPN ）定義 AI 引擎圖形編程模型。KPN 模型有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流并行化，進(jìn)而提高系統(tǒng)的整體性能。

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器gpuAI 325 0

讀懂極易并行計(jì)算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案

GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及，其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算？極易并行計(jì)算指的...

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器gpu人工智能 379 0

基于1.35M Instance設(shè)計(jì)的GPU加速實(shí)例

CPU是計(jì)算機(jī)的核心部件，由運(yùn)算器、控制器、寄存器組和內(nèi)部總線等部分組成。常見的x86架構(gòu)CPU核心數(shù)相對較少，一般在8 - 32核左右，主要是為了解決...

2025-04-15 標(biāo)簽：控制器gpu計(jì)算機(jī) 398 0

CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細(xì)對比：哪個(gè)渲染最快，哪個(gè)效果最好？

動(dòng)畫渲染動(dòng)畫3D渲染技術(shù)需要應(yīng)對復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和精細(xì)的圖像處理，作為渲染技術(shù)人員，選擇合適的渲染模式，會(huì)直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的渲染模式分類...

2025-04-15 標(biāo)簽：cpugpuxpu 431 0