完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > gpt
GPT分區(qū)：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區(qū)表，它是UEFI 規(guī)范的一部分。
文章：346個 瀏覽：16056次 帖子：17個
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 《AI演進的核心哲學》提到Google在2017年6月的《Attention is All You Need》...
近年來，大規(guī)模語言模型（Large Language Models, LLMs）在自然語言處理領域取得了革命性進展。以 GPT 系列、LLaMA 等為代...
導讀 本篇是作者從開發(fā)人員的視角，圍繞著大模型正向推理過程，對大模型的原理的系統(tǒng)性總結，希望對初學者有所幫助。 引言 什么是人工智能？ 清華大學出版社出...
GPT，全稱Generative Pretrained Transformer，是OpenAI公司在自然語言處理（NLP）領域的一項重大創(chuàng)新。這一模型不...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，大語言模型（LLM）已成為自然語言處理領域的核心工具，廣泛應用于智能客服、文本生成、機器翻譯等多個場景。然而，大語言模型的高...
為了解決這個問題，這篇研究提出了一種指令層次結構（instruction hierarchy）。它明確定義了不同指令的優(yōu)先級，以及當不同優(yōu)先級的指令發(fā)生...
將去除噪音后的結果數(shù)據(jù)，利用視頻解碼器進行解碼，將低維潛在空間數(shù)據(jù)還原成原始視頻數(shù)據(jù)，這里可以實現(xiàn)不同分辨率的視頻解碼。
從技術路線看，依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”，通過patches向量化與transformer架構結合，使得訓練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...
谷歌大型模型終于開放源代碼，遲到但重要的開源戰(zhàn)略
在人工智能領域，谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...
那關于LLM的長文本能力，目前業(yè)界通常都是怎么做的？有哪些技術點或者方向？今天我們就來總結一波，供大家快速全面了解。
最近有位用戶想在 MATLAB 里用 m 代碼實現(xiàn)一個將某個圖形窗口最大化顯示的功能，問我們有沒有 MATLAB 函數(shù)支持這個。
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...
基于學習的自動駕駛是一個活躍的研究領域。采用了一些基于學習的駕駛方法，例如可供性和強化學習，取得了不錯的性能，模仿方法也被用來回歸人類演示的控制命令。
大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構成模型的Block的數(shù)量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數(shù)量為 i，那么，大模型的參數(shù)量為 。
隨著對LLMs的不斷應用，大家也發(fā)現(xiàn)了諸多問題。比如常見的幻覺現(xiàn)象，LLMs可喜歡一本正經(jīng)地說著胡話呢。除此之外，LLMs也有可能生成一些歧視某些身份群...
進一步，為了支持這一研究領域的模型訓練和評估，研究團隊在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎之上，借助GPT-4V構建了一個面向多目標推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE，它包...
在項目調試過程中，需要監(jiān)控變量通常采用ICS（In Circuit Scope）和DA兩種方法。使用ICS會占用MCU的資源（UART）以及增加硬件的成...
從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應該具備哪些能力
前段時間Google推出Gemini多模態(tài)大模型，展示了不凡的對話能力和多模態(tài)能力，其表現(xiàn)究竟如何呢？
機器學習模型依賴于批處理（Batching）來提高推斷吞吐量，尤其是對于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計算機視覺模型。
在大型語言模型（LLMs）的應用中，提示工程（Prompt Engineering）是一種關鍵技術，用于引導模型生成特定輸出或執(zhí)行特定任務。通過精心設計...
2023-12-13 標簽：cpuGPTTransformer 997 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產(chǎn)業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
