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能不能用GAN破解標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題呢
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)方法已全方位在各個(gè)方向獲得突破,這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),比如最著明的ImageNet數(shù)...
2019-07-14 標(biāo)簽:GAN計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù) 5511 0
干貨 | 一文了解 SiC/GaN 功率轉(zhuǎn)換器驅(qū)動(dòng)
基于碳化硅(SiC)、氮化鎵(GaN)等寬帶隙(WBG)半導(dǎo)體的新型高效率、超快速功率轉(zhuǎn)換器已經(jīng)開(kāi)始在各種創(chuàng)新市場(chǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域攻城略地——這類(lèi)應(yīng)用包括太陽(yáng)...
深度壓縮感知(DCS)框架通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練生成器和通過(guò)元學(xué)習(xí)優(yōu)化重建過(guò)程,顯著提高了信號(hào)恢復(fù)的性能和速度。作者探索了針對(duì)不同目標(biāo)的測(cè)量訓(xùn)練,并給予最小化測(cè)量...
2019-05-25 標(biāo)簽:GaN深度學(xué)習(xí)DeepMind 3987 0
一文知道RF GaN市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵
據(jù)麥姆斯咨詢(xún)介紹,近年來(lái),由于氮化鎵(GaN)在射頻(RF)功率應(yīng)用中的附加價(jià)值(例如高頻率下的更高功率輸出和更小的占位面積),RF GaN產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了驚...
第三代化合物半導(dǎo)體SiC及GaN市場(chǎng)及應(yīng)用分析
SiC主要用于實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車(chē)逆變器等驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的小量輕化。SiC器件相對(duì)于Si器件的優(yōu)勢(shì)之處在于,降低能量損耗、更易實(shí)現(xiàn)小型化和更耐高溫。
關(guān)于GAN模型我們還要可以深入了解、探討哪些問(wèn)題?
大多數(shù) GAN 研究都廣泛應(yīng)用于圖像合成。特別是在部分標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練 GAN,如 MNIST,CIFAR-10,STL-10,CelebA和Ima...
2019-05-05 標(biāo)簽:GaN模型數(shù)據(jù)集 3473 0
東京大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了一款名為「neural collage」的圖像編輯工具
sCBN 是一種特殊形式的條件批正則化方法 (CBN),作為批正則化方法 (BN) 的變體,它能夠?qū)?BN 中的參數(shù)按類(lèi)語(yǔ)義信息進(jìn)行編碼。對(duì)于圖像的局部...
GANs領(lǐng)域值得深入研究的七個(gè)問(wèn)題,讓我們得以窺視GANs未來(lái)的發(fā)展走向
如果樣本中的元素被模型設(shè)置了0概率,那么懲罰將會(huì)變成無(wú)窮大!而GANs則通過(guò)間接的方式設(shè)置0概率,懲罰將會(huì)緩和的多。另一個(gè)方法來(lái)自于歸一化流(norma...
2019-04-22 標(biāo)簽:GaN模型數(shù)據(jù)集 5742 0
設(shè)計(jì)了一個(gè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型模型來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格,為什么這么形容?
首先,要了解什么因素會(huì)影響 GS 的股票價(jià)格波動(dòng),需要包含盡可能多的信息(從不同的方面和角度)。將使用 1585 天的日數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練各種算法(70% 的數(shù)...
2019-04-22 標(biāo)簽:GaN深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8447 0
四大創(chuàng)新基礎(chǔ)技術(shù)驅(qū)動(dòng)雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展
氮化鎵(GaN)被認(rèn)為是自硅以來(lái)影響最大的半導(dǎo)體創(chuàng)新產(chǎn)品,該材料能夠在比傳統(tǒng)半導(dǎo)體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率,因此基于GaN的R...
2019-04-03 標(biāo)簽:人工智能GaN雷達(dá)技術(shù) 7702 0
GaN功率開(kāi)關(guān)會(huì)對(duì)EMI造成怎樣的影響
由于這些新電源開(kāi)關(guān)的快速開(kāi)關(guān)速度與相關(guān)更高效率,因此我們希望看到他們能適用于開(kāi)關(guān)模式電源和射頻(RF)功率放大器。他們可廣泛取代現(xiàn)有的金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)...
2019-03-26 標(biāo)簽:emi功率開(kāi)關(guān)gan 1778 0
通過(guò)將GAN和AR技術(shù)結(jié)合,真的能把素面吃出拉面味!
對(duì)于食物到食物的圖像轉(zhuǎn)換,這里用了基于 StarGAN 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)時(shí)運(yùn)行。因此,該系統(tǒng)可以根據(jù)原始食物的變化,動(dòng)態(tài)并且可交互地進(jìn)行操作。此外,因?yàn)槭?..
GAN又開(kāi)辟了新疆界,MirrorGAN有多強(qiáng)?
與基本圖像生成問(wèn)題相反,T2I生成以文本描述為條件,而不是僅從噪聲開(kāi)始。利用GAN的強(qiáng)大功能,業(yè)界已經(jīng)提出了不同的T2I方法來(lái)生成視覺(jué)上逼真的和文本相關(guān)...
2019-03-18 標(biāo)簽:GaN鑒別器數(shù)據(jù)集 3381 0
從入門(mén)到精通:我們?yōu)槟榻B非線性GaN 模型的基礎(chǔ)知識(shí)
氮化鎵(GaN) 功率放大器(PA) 設(shè)計(jì)是當(dāng)前的熱門(mén)話題。出于多種原因,GaN HEMT 器件已成為滿(mǎn)足大多數(shù)新型微波功率放大器需求的領(lǐng)先解決方案。 ...
AI生成的圖像可能會(huì)取代現(xiàn)有的攝影技術(shù)
隨著科技的發(fā)展,具有超高分辨率視覺(jué)吸引力的圖像變得越來(lái)越普遍。人們不再需要學(xué)習(xí)如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具來(lái)增強(qiáng)和修改圖像,因?yàn)?..
2019-03-13 標(biāo)簽:AIGaN計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3746 0
用GAN生成音樂(lè)成功了!GANSynth是一種快速生成高保真音頻的新方法
GANSynth 生成音樂(lè)有多強(qiáng)呢?Jesse Engel 用一句話解釋?zhuān)骸拔覀冏C明了,我們可以比標(biāo)準(zhǔn)的 WaveNet 快 5 萬(wàn)倍地生成樂(lè)器音頻,并...
AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬(虛假)信息世界
除了眾所周知的 Deepfake 這樣的換臉技術(shù)外,今天要介紹的是與人們息息相關(guān)的指紋,它被廣泛應(yīng)用于指紋鎖、手機(jī)、安檢等應(yīng)用場(chǎng)景中,有極高的安全等級(jí)。...
2019-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaNai技術(shù) 3470 0
盡管 GAN 領(lǐng)域的進(jìn)步令人印象深刻,但其在應(yīng)用過(guò)程中仍然存在一些困難。本文梳理了 GAN 在應(yīng)用過(guò)程中存在的一些難題,并提出了最新的解決方法。
AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬(虛假)信息世界
這一想法最初的來(lái)源其實(shí)是英偉達(dá)最近開(kāi)源的 StyleGAN 算法,已經(jīng)證明有不錯(cuò)的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱(chēng),人臉...
GAN 可以將任意的分布作為輸入,這里的 Z 就是輸入,在實(shí)驗(yàn)中我們多取Z~N(0,1),也多取 [?1,1] 的均勻分布作為輸入。生成器 G 的參數(shù)為...
2019-02-13 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)圖像生成 5977 0
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