圖像分割與語(yǔ)義分割中的CNN模型綜述

圖像分割與語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要任務(wù)，旨在將圖像劃分為多個(gè)具有特定語(yǔ)義含義的區(qū)域或?qū)ο?。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為深度學(xué)習(xí)的一種核心模型，在圖像...

2024-07-09 標(biāo)簽：圖像分割深度學(xué)習(xí)cnn 2023 0

cnn常用的幾個(gè)模型有哪些

CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。以下是一些常用的CNN模型： LeNet-5：LeNet-5是最早的卷...

2024-07-11 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 1885 0

全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用

全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。它通過(guò)全局平均池化或轉(zhuǎn)置卷積處理任意尺寸的輸入，特別...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 1845 0

如何用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）做CV的研究

用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）做CV的研究有不少，但通常是圍繞點(diǎn)云數(shù)據(jù)做文章，少有直接處理圖像數(shù)據(jù)的。其實(shí)與CNN把一張圖片看成一個(gè)網(wǎng)格、Transformer...

2022-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn圖卷積網(wǎng)絡(luò) 1778 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種在圖像識(shí)別、視頻處理、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算...

2024-07-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1719 0

SLaK：從稀疏性的角度將卷積核擴(kuò)展到51×51

在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中，通用視覺(jué)模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 為主。自從 ViTs 出現(xiàn)之后，人們漸漸發(fā)現(xiàn)建模全局信息的重要性：人們開(kāi)始覺(jué)...

2023-02-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積cnn 1717 0

CNN與RNN的關(guān)系?

在深度學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是兩種極為重要且各具特色的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它們各自在圖像處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)...

2024-07-08 標(biāo)簽：cnn自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1641 0

一文解析人工智能之CV領(lǐng)域內(nèi)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

簡(jiǎn)單講就是小batch 先不帶梯度推理保存結(jié)果，再帶梯度推理計(jì)算loss，但是需要重復(fù)推理，浪費(fèi)了訓(xùn)練時(shí)間。

2022-07-21 標(biāo)簽：cnn無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 1622 0

如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析

如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征，如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分，則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更有效。

2022-09-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 1609 0

一個(gè)全新的文本到視頻跨模態(tài)檢索子任務(wù)

PRVR任務(wù)旨在從大量未剪輯的長(zhǎng)視頻中檢索出與查詢文本部分相關(guān)的對(duì)應(yīng)視頻。若一個(gè)未經(jīng)剪輯的長(zhǎng)視頻中存在某一片段與給出的查詢文本相關(guān)，則認(rèn)為該長(zhǎng)視頻與給出...

2022-10-21 標(biāo)簽：ACMcnn 1575 0

如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法？

當(dāng)前，AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2016-05-26 標(biāo)簽：FPGAAICNN 1562 1

基于DINO知識(shí)蒸餾架構(gòu)的分層級(jí)聯(lián)Transformer網(wǎng)絡(luò)

在本文的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，訓(xùn)練階段首先會(huì)訓(xùn)練第一階段的 Transformer 網(wǎng)絡(luò)來(lái)得到一個(gè)有較好表征能力的特征生成器，隨后再引入池化操作，加上二三階段 T...

2022-07-25 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)cnn 1551 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹CNN在分類任務(wù)中的應(yīng)用，包括基本結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、...

2024-07-03 標(biāo)簽：參數(shù)深度學(xué)習(xí)cnn 1461 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域，用于圖像分類、目標(biāo)...

2023-08-21 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1450 0

想要實(shí)現(xiàn)FPGA的CNN加速 需要考慮以下內(nèi)容

網(wǎng)上對(duì)于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿大街都是了，這里我們暫且不討論誰(shuí)做的好誰(shuí)做的不好，我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)總...

2019-02-14 標(biāo)簽：FPGACNN 1440 0

如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去檢測(cè)翻拍圖片？

當(dāng)感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時(shí)，可能產(chǎn)生一種新的波浪形的干擾圖案，即所謂的摩爾紋。

2023-04-04 標(biāo)簽：傳感器cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1395 0