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人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 等專業(yè)工作負載的數(shù)據爆炸式增長和快速增長催生了異構計算和可組合分解拓撲。Astera Labs 專門構建的數(shù)據和內存連接解決方??案解決了這些以數(shù)據為中心的系統(tǒng)的性能瓶頸。
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