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API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。

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通過利用ST25PC-NFC軟件完成所有NFC命令

　　ST25PC-NFC 軟件和 ST25SDK 是非常重要的工具，我們正在將它們提供給我們的團(tuán)隊(duì)。我們使用這個(gè)工具包和庫進(jìn)行我們所有的內(nèi)部測試，以及我...

2022-05-12 標(biāo)簽：寄存器 API nfc 3756 0

Mj?lner和ST優(yōu)化挑戰(zhàn)的解決方案

　　從頭開始開發(fā) UI 的開發(fā)人員也可能會(huì)感到孤立。ST 社區(qū)有一個(gè)專門討論 TouchGFX 的專區(qū)，任何人都可以向?qū)＜液凸こ處熖釂枴?/p>

2022-05-11 標(biāo)簽：嵌入式存儲(chǔ)器 API 953 0

如何在CUDA中使用驅(qū)動(dòng)程序API

在 CUDA 上下文中，內(nèi)核作為 PTX 或二進(jìn)制對(duì)象由主機(jī)代碼顯式加載，如模塊中所述。因此，用 C++ 編寫的內(nèi)核必須單獨(dú)編譯成 PTX 或二進(jìn)制對(duì)...

2022-05-07 標(biāo)簽：API 應(yīng)用程序 CUDA 2126 0

BPF ring buffer解決的問題及其背后的設(shè)計(jì)

因此內(nèi)核 5.8 引入了 ringbuf 來解決這個(gè)問題。ringbuf 是一個(gè)“多生產(chǎn)者、單消費(fèi)者”（multi-producer, single-c...

2022-05-07 標(biāo)簽：API 程序 BPF 1638 0

用NVIDIA ISAAC-SDK開發(fā)機(jī)器人應(yīng)用程序

　　NVIDIA ISAAC 軟件開發(fā)工具包的模塊化和易于使用的感知堆棧繼續(xù)加速各種移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展。 ISAAC sdk2020.1 引入了 Pyt...

2022-04-28 標(biāo)簽：API 應(yīng)用程序 python 2093 0

允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點(diǎn)

　　CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進(jìn)行跨多個(gè)圖的分配，根據(jù) GPU 有序生命周期語義對(duì)虛擬地址映射進(jìn)行別名化。例如，當(dāng)不同的

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu API CUDA 1314 0

支持動(dòng)態(tài)并行的CUDA擴(kuò)展功能和最佳應(yīng)用實(shí)踐

　　本文檔描述了支持動(dòng)態(tài)并行的 CUDA 的擴(kuò)展功能，包括為利用這些功能而對(duì) CUDA 編程模型進(jìn)行必要的修改和添加，以及利用此附加功能的指南和最佳實(shí)踐。

2022-04-28 標(biāo)簽：API CUDA 1631 0

虛擬內(nèi)存管理API提供管理統(tǒng)一虛擬地址空間的方法

　　在通過 cudaEnablePeerAccess 啟用對(duì)等設(shè)備訪問內(nèi)存分配的情況下，所有過去和未來的用戶分配都映射到目標(biāo)對(duì)等設(shè)備。這導(dǎo)致用戶無意中支...

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu API CUDA 1683 0

使用Apache Spark和NVIDIA GPU加速深度學(xué)習(xí)

　　隨著人們對(duì)深度學(xué)習(xí)（ deep learning ， DL ）興趣的日益濃厚，越來越多的用戶在生產(chǎn)環(huán)境中使用 DL 。由于 DL 需要強(qiáng)大的計(jì)算能力...

2022-04-27 標(biāo)簽：JAVA API python 2520 0

RAPIDS cuML中的輸入輸出可配置性

　　使用現(xiàn)有 NumPy 、 Scikit-learn 和傳統(tǒng)的基于 PyData 庫的工作流的用戶： cuML 的默認(rèn)行為，允許盡可能多的格式，以及其...

2022-04-24 標(biāo)簽：API 機(jī)器學(xué)習(xí) 1469 0

JAVA8提供了Optional類來優(yōu)化這種寫法

這種寫法是比較丑陋的，為了避免上述丑陋的寫法，讓丑陋的設(shè)計(jì)變得優(yōu)雅。JAVA8提供了Optional類來優(yōu)化這種寫法，接下來的正文部分進(jìn)行詳細(xì)說明

2022-04-24 標(biāo)簽：JAVA API 1346 0

使用NVIDIA RTX MU提供壓縮和子分配解決方案

　　NVIDIA RTX 內(nèi)存實(shí)用程序（ RTX MU ） SDK 旨在降低與加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)存管理相關(guān)的編碼復(fù)雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vu...

2022-04-22 標(biāo)簽：NVIDIA API 1440 0

CUDA編程模型的整體性能優(yōu)化策略

　　為了最大限度地提高利用率，應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能多地暴露并行性，并有效地將這種并行性映射到系統(tǒng)的各個(gè)組件，以使它們大部分時(shí)間都處于忙碌狀態(tài)。

2022-04-21 標(biāo)簽：處理器寄存器 API 1673 0

使用CUDA流順序內(nèi)存分配器助于提高現(xiàn)有應(yīng)用程序的性能

　　為了衡量新的流式有序分配器在實(shí)際應(yīng)用程序中的性能影響，以下是來自 RAPIDS GPU 大數(shù)據(jù)基準(zhǔn) （ GPU -bdb］的結(jié)果。

2022-04-21 標(biāo)簽：gpu API CUDA 4701 0

Google Play最新政策更新

Google Play 幫助我們的開發(fā)者社區(qū)為數(shù)十億用戶提供世界上最具創(chuàng)新和最值得信賴的應(yīng)用。我們在這個(gè)持續(xù)不斷的過程中一直致力于提高整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)...

2022-04-21 標(biāo)簽：Android 操作系統(tǒng)API 2231 0

NVRHI的主要功能及通過編寫可移植的渲染代碼

現(xiàn)代圖形 API ，如 Direct3D 12 和 Vulkan ，旨在提供對(duì) GPU 的較低級(jí)別訪問，并消除與 API 轉(zhuǎn)換相關(guān)的 GPU 驅(qū)動(dòng)程序開...

2022-04-20 標(biāo)簽：接口 NVIDIA API 1633 0

使用NVIDIA TensorRT部署實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能應(yīng)用程序的強(qiáng)大方法。今天發(fā)布的NVIDIA Jetpack 2.3使用 NVIDIA Tens...

2022-04-18 標(biāo)簽：機(jī)器人 API 深度學(xué)習(xí) 2535 0

NVIDIA CLI對(duì)象實(shí)現(xiàn)了高級(jí)可編程性和可用性

對(duì)象模型定義系統(tǒng)的組件及其相互之間的關(guān)系。例如，接口是一個(gè)對(duì)象。它具有 IP 地址或 MTU 設(shè)置等組件。重要的不僅僅是對(duì)象模型存在這一事實(shí)，還包括如何...

2022-04-15 標(biāo)簽：以太網(wǎng)NVIDIA API 863 0

NVIDIA Modulus為數(shù)字雙胞胎開發(fā)ML模型框架

　　訓(xùn)練引擎 Modulus 接受所有輸入，并利用 PyTorch 和 TensorFlow 來訓(xùn)練生成的模型 cuDNN 進(jìn)行 GPU 加速，利用 M...

2022-04-14 標(biāo)簽：gpu API python 1397 0

基于Nsight Systems 2021.5優(yōu)化效率

　　WDDM trace 現(xiàn)在將圖形 API 調(diào)用與隊(duì)列數(shù)據(jù)包關(guān)聯(lián)起來，這樣您就可以通過 Windows 顯示驅(qū)動(dòng)程序模型更好地了解工作負(fù)載創(chuàng)建及其進(jìn)度。

2022-04-13 標(biāo)簽：NVIDIA WINDOWS API 1385 0

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ZedBoard是基于Xilinx Zynq?-7000擴(kuò)展式處理平臺(tái)（EPP）的低成本開發(fā)板。此板可以運(yùn)行基于Linux，Android，Windows?或其他OS/ RTOS的設(shè)計(jì)。
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邏輯芯片又叫可編程邏輯器件，英文全稱為：programmable logic device 即 PLD。PLD是做為一種通用集成電路產(chǎn)生的，他的邏輯功能按照用戶對(duì)器件編程來確定。一般的PLD的集成度很高，足以滿足設(shè)計(jì)一般的數(shù)字系統(tǒng)的需要。
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Samtec(申泰)公司是一家總部位于美國，致力于研發(fā)和生產(chǎn)高速數(shù)據(jù)通信連接器的供應(yīng)商，Samtec連接器使用100%液晶聚合物以及純磷青銅和鈹銅制造，擁有軍品級(jí)的技術(shù)參數(shù)，其產(chǎn)品包括各種通用標(biāo)準(zhǔn)的連接器以及通信線纜，并且為客戶提供解決方案。
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　　京微雅格（北京）科技有限公司致力于為系統(tǒng)制造商提供高集成度、高靈活性、高性價(jià)比的可編程邏輯器件、可重構(gòu)微處理器及相關(guān)軟件設(shè)計(jì)工具
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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，搭載這一技術(shù)的家電也越來越多的出現(xiàn)，今年十分火熱的智能音箱就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能結(jié)合的代表，智能魔鏡這種基安防，終端，自動(dòng)化，人工智能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品已經(jīng)成為了不可阻擋的趨勢，在未來，將更加全面、智能、便捷的走進(jìn)越來越多人們的生活。
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