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標(biāo)簽 > 谷歌
谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建，被公認(rèn)為全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè)，業(yè)務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計算、廣告技術(shù)等。2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國中心（Google AI China Center）在北京成立。
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用于學(xué)習(xí)圖結(jié)構(gòu)對象相似性的圖匹配網(wǎng)絡(luò)
為了解決圖的相似度學(xué)習(xí)問題，我們研究了GNN在這種情況下的使用，探討了如何將圖嵌入到向量空間中，并學(xué)習(xí)這種嵌入模型，使相似的圖在向量空間中更接近，而不同...
美國加州大學(xué)舊金山分校和谷歌公司的研究人員開發(fā)出一種計算機程序，它能夠區(qū)分不同的細(xì)胞類型，并鑒定出亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)等特征---所有這一切都不需要我們的眼睛進行...
2018-04-17 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6161 0
那么到底什么是云計算技術(shù)呢？對云計算技術(shù)的產(chǎn)生、概念、原理、應(yīng)用和前景又在哪里？
作為2018年的開年大展，各大品牌商紛紛在CES 2018上使出全身解數(shù)，與賭城拉斯維加斯獻上了自家智能家居黑科技的最新成果，準(zhǔn)備豪賭一番： 谷歌：Go...
深讀解析反向傳播算法在解決模型優(yōu)化問題的方面應(yīng)用
反向傳播算法隸屬于深度學(xué)習(xí)，它在解決模型優(yōu)化問題的方面有著重要的地位。
2018-11-01 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5935 0
谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓(xùn)練時間從3天成功縮短到76分鐘
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是十分耗時的。目前，減少訓(xùn)練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優(yōu)化過程。由于前...
2019-04-08 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型 5887 0
2018年1月，谷歌云宣布將AutoML最為機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一部分。目前，AutoML中有一個公開可用的產(chǎn)品——AutoML Vision，這是一款可識別...
2018-07-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5871 0
谷歌開發(fā)一個輕量級的庫——TFGAN 它可以讓生成對抗網(wǎng)絡(luò)更易于實驗
為了讓生成對抗網(wǎng)絡(luò)更易于實驗，谷歌開發(fā)者開源了一個輕量級的庫——TFGAN，它可以讓GAN的訓(xùn)練和評估過程更容易。
谷歌發(fā)布機器學(xué)習(xí)術(shù)語表（完整版）
一種特征，擁有一組離散的可能值。以某個名為 house style 的分類特征為例，該特征擁有一組離散的可能值（共三個），即 Tudor, ranch,...
2018-03-19 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí) 5746 0
TensorFlow和PyTorch框架的幾個重要發(fā)展
在最大的搜索引擎上進行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5736 0
利用2.5GPU年的算力在7個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...
2019-04-30 標(biāo)簽：谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5537 0
自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法實現(xiàn)高效率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
一種自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法，用于設(shè)計資源有限的移動端CNN模型
2018-08-07 標(biāo)簽：谷歌layer卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5514 0
谷歌工程師機器學(xué)習(xí)干貨:從表現(xiàn)力、可訓(xùn)練性和泛化三方面詳解
這篇文章可能是本年度最佳機器學(xué)習(xí)技術(shù)及研究總結(jié)之一，當(dāng)我閱讀機器學(xué)習(xí)論文時，我會問自己，這篇論文的貢獻是否屬于：1）表現(xiàn)力（Expressivity）、...
2017-11-26 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí) 5507 0
谷歌大腦采用神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索發(fā)現(xiàn)了一種新的特征金字塔結(jié)構(gòu)NAS-FPN
學(xué)習(xí)視覺特征表示是計算機視覺中的一個基本問題。近年來，針對圖像分類和目標(biāo)檢測的深度卷積網(wǎng)絡(luò)(ConvNets)模型架構(gòu)的設(shè)計取得了很大進展。與預(yù)測圖像類...
谷歌的研究人員提出了一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來實現(xiàn)語音特征的聚類
那么它具體是怎么工作的呢？假設(shè)我們有四個人同時對著這個AI說話(這是個例子，模型其實可以處理更多的人)。那么每個人將會得到一個自己的RNN實例，擁有相同...
2018-11-16 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 5345 0
自然災(zāi)害頻發(fā)，人工智能如何幫助救災(zāi)？
人工智能有望在自然災(zāi)難發(fā)生之后憑借其數(shù)字密集運算以及發(fā)現(xiàn)模式的能力拯救生命。但不幸的是，鮮少有出色的軟件是為負(fù)責(zé)救援工作的非政府組織以及人道主義公司量身定制的。
谷歌開源TFGAN輕量級的工具庫 目的是讓訓(xùn)練和評估GAN變得更加簡單
三年前，蒙特利爾大學(xué) Ian Goodfellow 等學(xué)者提出「生成式對抗網(wǎng)絡(luò)」（Generative Adversarial Networks，GAN...
谷歌和Idiap研究所的研究人員訓(xùn)練了兩個獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
研究人員的語音過濾系統(tǒng)分為兩部分，包括LSTM模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(只有一個LSTM層)。第一個采用預(yù)處理的語音采樣和輸出揚聲器嵌入（即矢量形式的聲音表示...
2018-10-18 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別 5168 0
基于安卓系統(tǒng)的消費電子設(shè)備用戶希望可以在開車或乘車時使用他們的應(yīng)用程序和設(shè)備功能。##整合安卓智能設(shè)備##與安卓系統(tǒng)兼容的架構(gòu)
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