完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 語言模型
文章:546個 瀏覽:10799次 帖子:4個
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1549 0
專補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展?這篇綜述講明白了
然而,盡管它們的能力令人印象深刻,但它們并非無懈可擊。這些模型可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”,依賴的信息可能過時(shí),處理特定知識時(shí)效率不高,缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
DISC-LawLLM是基于我們構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集DISC-Law-SFT在通用領(lǐng)域中文大模型Baichuan-13B上進(jìn)行全參指令微調(diào)得到的法律大模型...
Meta AI重磅推出LIMA!媲美GPT-4、無需RLHF就能對齊!
天下人苦“對齊”久矣!要讓預(yù)訓(xùn)練語言模型的響應(yīng)和特定任務(wù)和用戶偏好對齊,動輒需要百萬示例數(shù)據(jù)集上的instruction tuning、以及最近從人類反...
ImageBind:跨模態(tài)之王,將6種模態(tài)全部綁定!
最近,很多方法學(xué)習(xí)與文本、音頻等對齊的圖像特征。這些方法使用單對模態(tài)或者最多幾種視覺模態(tài)。最終嵌入僅限于用于訓(xùn)練的模態(tài)對。因此,視頻 - 音頻嵌入無法直...
2023-05-11 標(biāo)簽:編碼器語言模型數(shù)據(jù)集 1477 0
ChatGPT 能夠自動生成類似于人類寫作的文本,這一點(diǎn)非常引人注目,也令人意外。但它是如何實(shí)現(xiàn)的?為什么它能夠如此出色地生成我們認(rèn)為有意義的文本?我的...
2023-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型ChatGPT 1474 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型有哪些
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型(Neural Language Models, NLMs)是現(xiàn)代自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一個重要組成部分,它們通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來...
2024-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型深度學(xué)習(xí) 1471 0
中科大提出:LLMs的個性化綜述,詳述大模型與個性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
因此,我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候?qū)徱晜€性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機(jī)會了。特別是,我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面:現(xiàn)有個性化系統(tǒng)的...
回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展歷程,我們可以總結(jié)出大語言模型(LLM)取得驚艷效果的要點(diǎn)(重要性從高到低排序): 愿意燒錢,且接受“燒錢 != 好模型”的現(xiàn)實(shí)...
物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀,水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下,系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化,從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒有的新特性,...
基于中文數(shù)據(jù)的標(biāo)簽詞構(gòu)造過程
生成方法對于長實(shí)體來說更加困難。但是隨著UIE的出現(xiàn),中文小樣本NER 的效果得到了突破。
2022-08-19 標(biāo)簽:百度語言模型數(shù)據(jù)集 1454 0
我們每分配一個任務(wù),Auto-GPT 都會給出一個相應(yīng)的解決計(jì)劃。比如,需要瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用新數(shù)據(jù),它便會調(diào)整其策略,直到任務(wù)完成。這就像擁有一個能處理...
Deepseek上單片機(jī)?RT-Thread上跑通大語言模型
前言單片機(jī)也能聊天?RT-Thread上跑通大語言模型在RT-Thread論壇上忽然看到了單片機(jī)和大模型對話的文章,想著春節(jié)期間看到大語言模型的熱度持續(xù)...
LGT Adapter由局部關(guān)系Transformer和全局關(guān)系圖卷積串聯(lián)組成。考慮到常規(guī)的Transformer在長時(shí)視頻時(shí)序關(guān)系建模時(shí)冗余信息較多、...
文本噪聲標(biāo)簽在預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs)上的特性
數(shù)據(jù)的標(biāo)簽錯誤隨處可見,如何在噪聲數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)到一個好的分類器,是很多研究者探索的話題。在 Learning With Noisy Labels 這個大...
2022-10-12 標(biāo)簽:噪聲語言模型數(shù)據(jù)集 1404 0
哈工大南洋理工提出全球首個「多模態(tài)DeepFake檢測定位」模型:讓AIGC偽造無處可藏
具體而言,在多模態(tài)媒體篡改中,各類新聞報(bào)道的圖片中重要人物的人臉(如圖 1 中法國總統(tǒng)人臉)被替換,文字中關(guān)鍵短語或者單詞被篡改(如圖 1 中正面短語「...
2023-04-11 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)語言模型圖像檢測 1402 0
今天給大家?guī)硪黄狪JCAI2022浙大和阿里聯(lián)合出品的采用對比學(xué)習(xí)的字典描述知識增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語言模型-DictBERT,全名為《Dictionary ...
基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT
最近,上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行zero-shot信息提取。不幸的是,推理的證據(jù)在思維鏈提示...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |