人臉識別技術(shù)的優(yōu)缺點有哪些

人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術(shù)。隨著計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如安防監(jiān)控、身...

2024-07-04 標(biāo)簽：生物識別技術(shù)人臉識別技術(shù)計算機視覺 4422 0

深度學(xué)習(xí)真正可以實現(xiàn)什么，與經(jīng)典計算機視覺的區(qū)別是什么？

看起來他正在用一些隨機看的過濾器對每個圖像進行卷積，然后使用一些非常奇怪的邏輯，許多“if then else”語句具有大量搞不懂的參數(shù)來獲得最終答案。...

2019-04-19 標(biāo)簽：分類器計算機視覺深度學(xué)習(xí) 4414 0

在多個數(shù)據(jù)集的光流預(yù)測任務(wù)上大幅提升了預(yù)測性能

在每個級別的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（類似于PWC-Net）。˙wl表示水平l的初始粗流，F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個級別，將初始流量和成本量作為輸入交換，以便同時...

2019-07-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 4406 0

研究人員共同提出了一種面向目標(biāo)檢測任務(wù)的新模塊Res2Net

由于單獨的Res2Net模塊對于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立，所以可以很容易地將R...

2019-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 4201 0

初創(chuàng)公司將AI技術(shù)用于畜牧業(yè)，更好的幫助農(nóng)場管理動物們的生長

荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來切入奶牛的健康管理。他們用類似Fitbit手環(huán)的傳感器檢測牛每天的進食過程，血壓和營養(yǎng)，并上傳到云服務(wù)...

2018-07-31 標(biāo)簽：傳感器計算機視覺深度學(xué)習(xí) 4127 0

基于最優(yōu)質(zhì)量傳輸理論的多機器人協(xié)同探索并重建未知室內(nèi)場景模型的算法

這是因為當(dāng)前實時算法之所以能做到實時響應(yīng)，是因為其做了很多假設(shè)，例如要求掃描設(shè)備的移動足夠平滑甚至是勻速，要求被掃描物體的表面有明顯的紋理或者幾何特征。

2019-06-15 標(biāo)簽：機器人算法計算機視覺 4112 0

訓(xùn)練一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓它學(xué)會檢測和分類圖像中的對象

相比之下，機器在生成“視覺”上更費力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過在像素上運行各類算法，機器最終能生成關(guān)于目標(biāo)物體...

2018-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 4108 0

世界上遍布著人眼看不見的視覺信息

想要成像，對光線有著嚴(yán)格的要求，必須其中的一束要被人看到。這就是針孔攝像機的作用。Torralba和Freeman在2012年的發(fā)現(xiàn)中就提到，我們的生活...

2018-09-10 標(biāo)簽：傳感器攝像機計算機視覺 4049 0

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計算機視覺到底是怎么樣的關(guān)系

如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當(dāng)于一個黑盒子，我們大多數(shù)人，甚至是該領(lǐng)域接受過培...

2019-04-20 標(biāo)簽：探測器計算機視覺深度學(xué)習(xí) 4034 0

TinyML計算機視覺正在通過microNPU（μ NPU）變?yōu)楝F(xiàn)實

今天的計算機視覺（CV）技術(shù)正處于一個轉(zhuǎn)折點，主要趨勢正在融合，使云技術(shù)在微小的邊緣AI設(shè)備中變得無處不在。技術(shù)進步使這種以云為中心的人工智能技術(shù)能夠擴...

2024-05-06 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺NPU 4005 0

什么是遷移學(xué)習(xí)？NLP遷移學(xué)習(xí)的未來

只用了100個案例，他們就達(dá)到了和用2萬個案例訓(xùn)練出的模型同樣的錯誤率水平。除此之外，他們還提供了對模型進行預(yù)訓(xùn)練的代碼，因為維基百科有多種語言，這使得...

2018-08-17 標(biāo)簽：計算機視覺NLP遷移學(xué)習(xí) 4003 0

自動駕駛之——初級車道線檢測

認(rèn)識圖像前，我們需要先回顧一下在初中所學(xué)的物理知識——光的三原色，光的三原色分別是紅色（Red）、綠色（Green）和藍(lán)色（Blue）。通過不同比例的三...

2019-02-04 標(biāo)簽：計算機視覺無人駕駛自動駕駛 3994 0

人工智能無法通過兒童可輕松完成的“視力檢測”

相比之下，人工智能會非常費力地制造視覺印象，就好像它是用盲文閱讀描述一樣。不同的算法，人工智能產(chǎn)生了不同的表達(dá)效果。在此過程中，特定類型的 AI 系統(tǒng)被...

2018-10-08 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3972 0

基于紅外熱成像和計算機視覺的動物行為研究系統(tǒng)便是其中一例

如日本京都大學(xué)類人猿研究院的中山借助紅外熱成像技術(shù)發(fā)現(xiàn)在有潛在威脅的人（如手持抓捕網(wǎng)、身著實驗服的工作人員）在場時，獼猴鼻區(qū)的溫度在10-30s內(nèi)顯著下...

2019-03-25 標(biāo)簽：自動識別計算機視覺紅外熱成像 3964 0

語義分割模型 SegNeXt方法概述

語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法，可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一，其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注，也在無人駕駛、工...

2022-09-27 標(biāo)簽：解碼器模型計算機視覺 3963 0