英偉達(dá)系列芯片如何用于自動(dòng)駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計(jì)

以 Orin-x 為例，其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體，它提供通用高速計(jì)算能力；以及基于 Arm Cor...

2023-03-30 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 1982 0

淺談ChatGPT技術(shù)背后的超算

呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)GPU集群規(guī)模，超過(guò)了業(yè)內(nèi)任何人試圖構(gòu)建的程度。

2023-03-21 標(biāo)簽：云計(jì)算英偉達(dá)ChatGPT 956 0

英偉達(dá)耗費(fèi)64個(gè)A100訓(xùn)練StyleGAN-T！

有趣的是，2014 年，由 Goodfellow 等人提出的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），在生成任務(wù)中并沒(méi)有大放異彩，正當(dāng)大家以為 GAN 在生成方面已經(jīng)不行...

2023-02-07 標(biāo)簽：編碼器語(yǔ)言模型英偉達(dá) 1262 0

深入解讀NVIDIA Grace Hopper Superchip架構(gòu)

NVIDIA NVLink-C2C 是一種 NVIDIA 內(nèi)存一致性、高帶寬和低延遲的超級(jí)芯片互連。它是 Grace Hopper Superchip ...

2022-11-18 標(biāo)簽：cpuAI英偉達(dá) 1053 0

為何芯片對(duì)智能電動(dòng)汽車很重要？

芯片對(duì)智能電動(dòng)汽車的意義，中國(guó)工程院院士、中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李駿的觀點(diǎn)概括最為精煉：“軟件定義汽車、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)汽車、芯片制造汽車”。

2022-11-14 標(biāo)簽：電動(dòng)汽車英偉達(dá)計(jì)算機(jī)芯片 2214 0

深度解讀英偉達(dá)最強(qiáng)異構(gòu)平臺(tái)：NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個(gè)真正的異構(gòu)加速平臺(tái)，適用于高性能計(jì)算(HPC) 和AI工作負(fù)載。它利用 GPU ...

2022-11-14 標(biāo)簽：gpuAIHPC 1429 0

詳解NVIDIA H100 TransformerEngine

在H100發(fā)布之際，英偉達(dá)還帶來(lái)一個(gè)“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個(gè)產(chǎn)品，無(wú)疑是煉丹師福音。

2022-10-24 標(biāo)簽：NVIDIA英偉達(dá)Transformer 4677 0

智能駕駛芯片算力越大就越好嗎

近些年的智能駕駛發(fā)展史，某種程度上可以概括為芯片算力暴漲史。 2016年，因輔助駕駛致死事故和Mobileye分道揚(yáng)鑣的特斯拉，找到英偉達(dá)定制了計(jì)算...

2022-10-08 標(biāo)簽：智能駕駛英偉達(dá)毫米波雷達(dá) 4251 0

如何創(chuàng)建 Docker 鏡像的能力

本文將帶大家繼續(xù)深入了解 Dockerfile 鏡像創(chuàng)建過(guò)程中最重要的配置文件內(nèi)容，更加透徹地了解整個(gè)容器鏡像的創(chuàng)建過(guò)程。

2022-09-16 標(biāo)簽：opencv英偉達(dá)鏡像 1365 0

NVIDIA Optical Flow SDK 功能特性

Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能，該功能專用于計(jì)算圖像之間像素的相對(duì)運(yùn)動(dòng)。該硬件...

2022-09-13 標(biāo)簽：NVIDIA硬件SDK 1405 0

Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理

如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶體驗(yàn)，并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務(wù)用戶請(qǐng)求對(duì)于維持用戶參與至關(guān)重要。

2022-09-08 標(biāo)簽：NVIDIAgpu服務(wù)器 1554 0

從頭創(chuàng)建Jetson的容器

使用 Docker 容器的最大好處就是 “獨(dú)立性強(qiáng)”，在前面文章中我們教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供創(chuàng)建好的 l4t-ml 系列鏡像為基...

2022-09-07 標(biāo)簽：NVIDIA容器英偉達(dá) 1368 0

英偉達(dá)Jetson-Stereo-Depth案例解析

使用兩個(gè)攝像頭來(lái)計(jì)算深度圖，在沒(méi)有RGBD的情況下可以使用，不過(guò)為了保持效率，需要使用Jetson邊緣計(jì)算設(shè)備。

2022-07-07 標(biāo)簽：處理器攝像頭python 1883 0

英偉達(dá)「黃氏定律」讓未來(lái)的AI算力每年能夠提升一倍

英偉達(dá)提出了以自己創(chuàng)始人黃仁勛名字命名的黃氏定律（Huang’s Law）對(duì)單芯片AI推理能力進(jìn)行了預(yù)測(cè)，提出每 12 月其數(shù)字將翻一倍。

2020-12-20 標(biāo)簽：gpu計(jì)算機(jī)AI 3356 0

如何解決AI落地面臨的最后一公里

AI很好，但如何才能深入應(yīng)用于不同行業(yè)？AI落地，當(dāng)前仍然面臨著最后一公里的難題。業(yè)界普遍認(rèn)為：數(shù)據(jù)結(jié)合難、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳、數(shù)據(jù)科學(xué)人才稀缺、算力成本負(fù)擔(dān)...

2021-01-29 標(biāo)簽：AI英偉達(dá) 2672 0

揭秘英偉達(dá)人工智能視頻慢動(dòng)作技術(shù)

01?家族式設(shè)計(jì)的守與變

2020-09-08 標(biāo)簽：gpu人工智能VaR 2739 0