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標(biāo)簽 > 英偉達(dá)
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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英偉達(dá)Orin 的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)解析
Orin SoC包含了高達(dá)170億晶體管,幾乎是Xavier SoC的兩倍,搭載了12個(gè)ARM Hercules內(nèi)核,并集成了NVIDIA下一代Ampe...
英偉達(dá) H100 vs 蘋果M2 大模型訓(xùn)練,哪款性價(jià)比更高?
訓(xùn)練和微調(diào)大型語言模型對(duì)于硬件資源的要求非常高。目前,主流的大模型訓(xùn)練硬件通常采用英特爾的CPU和英偉達(dá)的GPU。然而,最近蘋果的M2 Ultra芯片和...
深入解析NVIDIA Blackwell架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
盡管堅(jiān)持使用4nm級(jí)節(jié)點(diǎn),但NVIDIA已經(jīng)能夠?qū)⒏嗟木w管壓縮到單個(gè)芯片中。整個(gè)加速器的晶體管數(shù)量為 208B,即每個(gè)芯片 104B 晶體管。
英偉達(dá)再出黑魔法GauGAN:憑借幾根線條,草圖秒變風(fēng)景照
在幾個(gè)具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,與現(xiàn)有方法相比,SPADE 在視覺保真度和與輸入布局的對(duì)齊方面具有優(yōu)勢(shì)。最后,我們的模型允許用戶輕松地控制合成結(jié)果...
2019-05-01 標(biāo)簽:代碼數(shù)據(jù)集英偉達(dá) 3520 0
英偉達(dá)提出了以自己創(chuàng)始人黃仁勛名字命名的黃氏定律(Huang’s Law)對(duì)單芯片AI推理能力進(jìn)行了預(yù)測(cè),提出每 12 月其數(shù)字將翻一倍。
2020-12-20 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)AI 3380 0
基于該假設(shè),研究人員使用包含許多不同對(duì)象類的圖像的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練FUNIT模型,以模擬過去的視覺體驗(yàn)。具體來說,他們通過利用另一個(gè)類的少量示例圖像來訓(xùn)練模...
2019-05-13 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集英偉達(dá) 3309 0
GPU平臺(tái)生態(tài):英偉達(dá)CUDA和AMD ROCm對(duì)比分析
成熟且完善的平臺(tái)生態(tài)是 GPU 廠商的護(hù)城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實(shí)力,成熟的軟件生態(tài)形成的強(qiáng)大用戶粘性將在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)塑造 GPU廠商的...
英偉達(dá)研究團(tuán)隊(duì)的公布的“AI神筆”嗎?
今年3月英偉達(dá)的新科技GauGAN在GTC 2019上一經(jīng)推出,獲得無數(shù)手殘黨點(diǎn)贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更(Gauguin)僅兩字之差,而前...
2019-08-02 標(biāo)簽:生成器英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 3002 0
風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮
關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI英偉達(dá) 2762 0
AI很好,但如何才能深入應(yīng)用于不同行業(yè)?AI落地,當(dāng)前仍然面臨著最后一公里的難題。業(yè)界普遍認(rèn)為:數(shù)據(jù)結(jié)合難、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳、數(shù)據(jù)科學(xué)人才稀缺、算力成本負(fù)擔(dān)...
GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計(jì)算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計(jì)算時(shí)間和參數(shù)量設(shè)計(jì)。
GTC 2023:短視頻多模態(tài)超大模型的場(chǎng)景應(yīng)用
快手科技圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。
揭秘英偉達(dá)A100、A800、H100、H800 GPU如何實(shí)現(xiàn)高性能大模型的百倍訓(xùn)練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內(nèi)部運(yùn)行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型,如GPT-4。其通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,能夠產(chǎn)生更...
顯卡行業(yè)是計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)重要分支,主要涉及圖形處理器(GPU)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。顯卡行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)極為激烈,主要廠商包括英偉達(dá)、AMD、英特爾等。
英偉達(dá)Tesla P100加速計(jì)算平臺(tái)五大技術(shù)突破
借助采用五項(xiàng)突破性技術(shù)的全新 NVIDIA Pascal GPU 架構(gòu),Tesla P100 能發(fā)揮無與倫比的性能和效率來運(yùn)行對(duì)計(jì)算能力要求最高的應(yīng)用程序。
NVIDIA JETSON載板設(shè)計(jì)開發(fā)教程 NVIDIA SDK Manager對(duì)載板進(jìn)行自定義
NVIDIA SDK Manager 是在 NVIDIA Jetson 開發(fā)者套件 上安裝 NVIDIA JetPack SDK 的必備工具。它提供了一...
英偉達(dá)系列芯片設(shè)計(jì)的高階自動(dòng)駕駛系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)序流程
本文所闡述的整個(gè)狀態(tài)定義還處于頂層狀態(tài),也不能表征 Orin 系列內(nèi)部的所有狀態(tài)細(xì)節(jié)和事件。
芯片對(duì)智能電動(dòng)汽車的意義,中國工程院院士、中國汽車工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李駿的觀點(diǎn)概括最為精煉:“軟件定義汽車、數(shù)據(jù)開發(fā)汽車、芯片制造汽車”。
2022-11-14 標(biāo)簽:電動(dòng)汽車英偉達(dá)計(jì)算機(jī)芯片 2233 0
什么是NVIDIA?InfiniBand網(wǎng)絡(luò)VSNVLink網(wǎng)絡(luò)
NVSwitch物理交換機(jī)將多個(gè)NVLink GPU服務(wù)器連接成一個(gè)大型Fabric網(wǎng)絡(luò),即NVLink網(wǎng)絡(luò),解決了GPU之間的高速通信帶寬和效率問題。
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