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標(biāo)簽 > 英偉達
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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英偉達神奇研究:用別的模型權(quán)重訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),改神經(jīng)元不影響輸出!
根據(jù)這種方法,我們可以根據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重來訓(xùn)練一個網(wǎng)絡(luò),這也許是一個用來做持續(xù)學(xué)習(xí)的好方法。同樣有趣的是,基于 DWSNet 的探索,我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重具...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)英偉達 718 0
英偉達a100和h100哪個強?英偉達A100和H100的區(qū)別
英偉達a100和h100哪個強? 就A100和H100這兩個產(chǎn)品來說,它們雖然都是英偉達公司的高性能計算產(chǎn)品,但是面向的市場和應(yīng)用場景不同,所以不能簡單...
2023-08-09 標(biāo)簽:接口GPU數(shù)據(jù)中心 5.0萬 0
英偉達h800和a100參數(shù)對比 NVIDIA H800和A100是兩款高端的GPU產(chǎn)品,下面是它們的參數(shù)對比: 1.架構(gòu): H800采用的是Volta...
生成式ai會帶來怎樣的改變?生成式AI引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效新時代
2022 年 11 月 22 日是一個歷史性時刻,給各行各業(yè)帶來了震撼和影響。 那一天,OpenAI 發(fā)布了有史以來最先進的 AI 聊天機器人 Chat...
時間推回到2022年11月,英偉達推出了中國特供版GPU芯片A800,可以直接取代A100系列,是專門為了解決美國商務(wù)部半導(dǎo)體出口新規(guī)而設(shè)計。其芯片數(shù)據(jù)...
NVIDIA JETSON載板設(shè)計開發(fā)教程 NVIDIA SDK Manager對載板進行自定義
NVIDIA SDK Manager 是在 NVIDIA Jetson 開發(fā)者套件 上安裝 NVIDIA JetPack SDK 的必備工具。它提供了一...
英偉達 H100 vs 蘋果M2 大模型訓(xùn)練,哪款性價比更高?
訓(xùn)練和微調(diào)大型語言模型對于硬件資源的要求非常高。目前,主流的大模型訓(xùn)練硬件通常采用英特爾的CPU和英偉達的GPU。然而,最近蘋果的M2 Ultra芯片和...
一種用于新穎未知動態(tài)物體的因果 6 自由度姿態(tài)跟蹤和 3D 重建的新方法。該方法利用了并發(fā)跟蹤和神經(jīng)重建過程的新穎共同設(shè)計,能夠在幾乎實時的在線環(huán)境中運...
通往AGI之路:揭秘英偉達A100、A800、H800、V100在高性能計算與大模型訓(xùn)練中的霸主地位
英偉達前段時間發(fā)布GH 200包含 36 個 NVLink 開關(guān),將 256 個 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享內(nèi)存連...
2022年12月,OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機器人模型ChatGPT,參數(shù)量達到1750億個。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮,人工智能...
2023-06-08 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1467 0
詳解英偉達芯片在自動駕駛的軟件移植設(shè)計開發(fā)
整體上看,Orin系列芯片頂層SOC架構(gòu)的模塊主要由三部分處理單元組成:即 CPU、GPU 和硬件加速器組成。以當(dāng)前較火的Orin-x作為典型說明英偉達...
GPU平臺生態(tài):英偉達CUDA和AMD ROCm對比分析
成熟且完善的平臺生態(tài)是 GPU 廠商的護城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實力,成熟的軟件生態(tài)形成的強大用戶粘性將在長時間內(nèi)塑造 GPU廠商的...
在人工智能和機器學(xué)習(xí)的加速應(yīng)用下,英偉達的GPU已成為行業(yè)內(nèi)的首選解決方案,廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,從游戲和專業(yè)視覺應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心和自動駕駛汽車。
2023-05-31 標(biāo)簽:gpu人工智能機器學(xué)習(xí) 740 0
英特爾、AMD、英偉達GPU架構(gòu)的區(qū)別分析
要了解 英特爾GPU 與其對手在組織或架構(gòu)上的差異,有必要從這些執(zhí)行單元開始,它們將是基本的著色器單元。這些單元被設(shè)計為小型處理器或矢量 FPU 單元以...
英偉達Jetson設(shè)備上的YOLOv8性能基準(zhǔn)測試
我們將談?wù)撛诓煌腘VIDIA Jetson 系列設(shè)備上運行YOLOv8 模型的性能基準(zhǔn)測試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設(shè)備進行測試,它們是 ...
2023-04-12 標(biāo)簽:AI基準(zhǔn)測試模型 7538 0
基于英偉達芯片的自動駕駛典型架構(gòu)設(shè)計方案
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計算能力;以及基于 Arm Cor...
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