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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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由于GPU具有強大的計算能力,因此可以配置為訓練人工智能和深度學習模型(通常是同時進行)。如前所述,更大的帶寬使GPU比常規(guī)CPU具有必要的計算優(yōu)勢。
2023-10-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能計算機視覺 753 0
機器學習是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力,但較新的版本通常與舊版本不兼容,這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運的是,有工具可...
2023-10-24 標簽:操作系統(tǒng)機器學習自然語言處理 466 0
機器學習是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力,但較新的版本通常與舊版本不兼容,這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運的是,有工具可...
2023-09-26 標簽:操作系統(tǒng)容器計算機視覺 520 0
零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時期, 所涉及的具體應用已經(jīng)從最初的圖像分類任務擴展到了其他計算機視覺任務乃至自然語言處理等多個相關(guān)領(lǐng)域。 對此, 本...
人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
對人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域應用與研究現(xiàn)狀進行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報...
通用數(shù)據(jù)增強技術(shù)!適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的隨機量化
一般性地,輸入數(shù)據(jù)可以被表征為由序列維度(sequential)和通道維度(channel)組成的二維向量。其中序列維度通常是模態(tài)相關(guān)的,例如圖像上的空...
斯坦福教授Manning長文梳理:十年后的基礎(chǔ)模型能成AGI嗎?
Transofrmer一個常見的自監(jiān)督目標是遮罩文本中出現(xiàn)的單詞,將該位置的query, key和value向量與其他單詞進行比較,計算出注意力權(quán)重并加...
大模型基礎(chǔ)Transformer結(jié)構(gòu)的原理解析
該研究的結(jié)果適用于一般數(shù)據(jù)集,可以擴展到交叉注意力層,并且研究結(jié)論的實際有效性已經(jīng)通過徹底的數(shù)值實驗得到了驗證。該研究建立一種新的研究視角,將多層 tr...
2023-09-07 標簽:AI向量機Transformer 1509 0
OpenVIN賦能BLIP實現(xiàn)視覺語言AI邊緣部署
人類通過視覺和語言感知世界。人工智能的一個長期目標是構(gòu)建智能體,通過視覺和語言輸入來理解世界,并通過自然語言與人類交流。比如,在《幾行代碼加速 Stab...
構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型的常用方法 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的常用算法介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種通過模擬生物神經(jīng)元間相互作用的方式實現(xiàn)信息處理和學習的計算機模型。它能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進行分類、回歸、預測和聚類等任務,已經(jīng)廣泛應用于計算...
2023-08-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法神經(jīng)網(wǎng)絡模型 1255 0
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)中的一個分支,它利用計算機技術(shù)對自然語言進行處理,使...
AI芯片到底是什么?AI芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些?AI芯片主要有哪幾種類型?
AI芯片(Artificial Intelligence chips)是特別設計用于處理人工智能(AI)應用的芯片。AI芯片的出現(xiàn)改變了計算機的處理方式...
人工智能芯片是一種專用于人工智能應用的硬件芯片,主要用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別等人工智能算法,通過優(yōu)化處理器結(jié)構(gòu)、存儲、計算等方面的設計用于...
最簡單的人機交互方式是命令行界面(Command Line Interface,CLI)。在命令行界面下,用戶只需通過鍵盤輸入文本命令,按下回車鍵即可執(zhí)...
2023-08-24 標簽:人機交互Ar計算機系統(tǒng) 2322 0
理解Transformer背后的理論基礎(chǔ),比如自注意力機制(self-attention), 位置編碼(positional embedding),目標...
2023-08-24 標簽:自動駕駛Transformer自然語言處理 479 0
神經(jīng)網(wǎng)絡模型的工作原理、種類及優(yōu)缺點
神經(jīng)網(wǎng)絡模型(Neural Network Model)是指一種數(shù)學模型,可以模擬和學習人腦神經(jīng)元之間的信號傳遞過程,用于解決各種問題,如分類、回歸、圖...
2023-08-23 標簽:模型神經(jīng)網(wǎng)絡模型自然語言處理 5546 0
自然語言處理和人工智能的概念及發(fā)展史 自然語言處理和人工智能的區(qū)別
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘UZ言的機器自動處理。為了幫助計算機理...
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