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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數(shù)十年的歷史，于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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微特電機是指原理、結構、性能、作用等與常規(guī)電機不同,并且體積和輸出功率都很小的電機。一般地,微特電機的外徑不大于130mm,功率在數(shù)百毫瓦和數(shù)百瓦之間。
汽車人機交互界面在汽車設計中重要程度在逐漸增大，而且軟件定義的界面、科技的進步、消費者需求的升級、互聯(lián)網(wǎng)新勢力造車崛起，都使得人機交互設計不斷創(chuàng)新且迭代快速。
2023-07-30 標簽：人機交互汽車系統(tǒng)電機轉速 1468 0
隨著高級輔助駕駛的發(fā)展和自動駕駛的引入，汽車變得越來越智能，這些智能汽車被軟件控制，裝有巨量的軟件程序，當出現(xiàn)一個軟件程序問題或者更新時，如果按照傳統(tǒng)的...
RRT 算法是一種對狀態(tài)空間隨機采樣的算法，通過對采樣點進行碰撞檢測，避免了對空間的精確建模帶來的大計算量，能夠有效地解決高維空間和復雜約束的路徑規(guī)劃問...
在初期階段，一般需要維護測試車輛的標定，支持一些特定的標定需求，比如沒有車輛的古老數(shù)據(jù)的標定，在標定間不完善的情況下快速標定一些傳感器。
? 汽車已經從由人駕駛的時代向輔助駕駛、自動駕駛轉變，使用的電子零部件的數(shù)量也在進一步增多。一個零部件發(fā)生故障，就意味著汽車會喪失本來應有的功能，對零部...
關于幫助實現(xiàn)自動駕駛技術的“車間車路通信（V2X）”
? 為實現(xiàn)自動駕駛實用化及普及，各類感應功能、通信功能不斷得到發(fā)展。隨著新一代無線通信標準5G服務的正式普及，“車間車路通信（V2X）”這一以汽車與周圍...
? 隨著自動駕駛及汽車共享服務等駕駛方式發(fā)生大幅改變，今后，作為駕駛員與汽車接點的汽車人機界面（HMI）也將會發(fā)生重大變化。 為了追求在實現(xiàn)安全及放心駕...
在過去二十年里，移動無線技術經歷了從 3G 到 4G，再到 5G 與諸如工業(yè) 4.0 等先進應用的重大演進。相應的，無線系統(tǒng)設計也已變得更加復雜。面對這...
2023-07-27 標簽：AI無線系統(tǒng)5G 1655 0
低照度圖像會使很多計算機視覺算法的魯棒性降低，嚴重影響機器人領域的許多視覺任務，如自動駕駛、圖像識別以及目標追蹤等。
MPP3515-AEC1是Monolithic Power Systems（MPS）提供的一款36V，1.5A汽車級高壓電源模塊。該器件繼承了MPM模塊...
MPS自動駕駛產品滿足日益復雜的自動駕駛系統(tǒng)需求
2004年到2007年，美國先后舉辦了三場無人駕駛挑戰(zhàn)賽，催生了自動駕駛這一賽道。由此，自動駕駛步入了產業(yè)化時代，各汽車強國都在爭相搶占產業(yè)制高點。在中...
什么是神經網(wǎng)絡？為什么說神經網(wǎng)絡很重要？神經網(wǎng)絡如何工作？
神經網(wǎng)絡是一個具有相連節(jié)點層的計算模型，其分層結構與大腦中的神經元網(wǎng)絡結構相似。神經網(wǎng)絡可通過數(shù)據(jù)進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預測未來事件。
2023-07-26 標簽：神經網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 4927 0
在工業(yè)界，傳統(tǒng)自動化方案均是將知識灌入機器人系統(tǒng)，通過編程的形式實現(xiàn)自動批量處理事務的功能。
如何利用車載環(huán)視相機采集到的圖像實現(xiàn)精準的3D目標檢測
如何利用車載環(huán)視相機采集到的多張圖像實現(xiàn)精準的 3D 目標檢測，是自動駕駛感知領域的重要課題之一。
來源： 道合順傳感 編輯：感知芯視界 激光雷達概覽 （1）發(fā)展歷程 激光雷達LiDAR（Light Detection And Ranging）是激光探...
了如何基于相機投影模型生成BEV圖像，并從中提取紋理，然后將紋理像素投影回原始點云，并使用損失優(yōu)化方法。投影模型利用相機的姿態(tài)和內參矩陣，將地面坐標系的...
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