康謀分享 | 物理級傳感器仿真：破解自動駕駛長尾場景驗證難題

本文聚焦物理級仿真，剖析攝像頭光學建模、CMOS 光電轉(zhuǎn)換、激光雷達高斯光束與衰減建模，解讀 ASAM OpenMATERIAL 3D 標準，以構建可信...

2025-07-09 標簽：傳感器仿真建模 150 0

什么是自動駕駛數(shù)據(jù)標注？如何好做數(shù)據(jù)標注？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)標注是一項至關重要的工作。它不僅決定了模型訓練的質(zhì)量，也直接影響了車輛感知、決策與控制的性...

2025-07-09 標簽：傳感器自動駕駛 155 0

康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證

自動駕駛仿真測試中，游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題，侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺，在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異？...

2025-07-02 標簽：傳感器算法仿真測試 3068 0

自動駕駛中常提的VLA是個啥？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術落地，很多新技術或在其他領域被使用的技術也在自動駕駛行業(yè)中得到了實踐，VLA就是其中一項，尤其是隨著端到端...

2025-06-18 標簽：Vla自動駕駛 690 0

自動駕駛毫米波雷達之間會相互干擾嗎？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，交通環(huán)境感知技術（包括毫米波雷達、激光雷達和攝像頭等）日益成為自動駕駛的核心組成部分。在這些傳感器...

2025-06-16 標簽：傳感器自動駕駛毫米波雷達 1066 0

MPS MPM3695GPJ-20電源模塊產(chǎn)品特性

前幾天，王工盯著示波器上劇烈跳動的波形，眉頭緊鎖。他剛調(diào)試的 AI 加速卡跑出了驚人的測試成績，可一旦滿載運行，電源電壓就開始"跳舞"...

2025-06-14 標簽：gpuAI電源模塊 720 0

Safety Pro汽車功能安全分析

在汽車產(chǎn)業(yè)加速向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型的 2025 年，功能安全作為自動駕駛技術的核心基石，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。

2025-06-09 標簽：汽車產(chǎn)業(yè)自動駕駛汽車功能安全 719 0

如何為樹莓派 FPV 戰(zhàn)斗無人機構建自動駕駛儀的“眼睛”！

學習如何為FPV戰(zhàn)斗無人機構建一個視頻模塊，該模塊能夠從模擬FPV攝像機捕獲視頻流，利用這些視頻流執(zhí)行計算機視覺任務，并將圖像傳輸?shù)斤w行控制器進行進一步...

2025-06-08 標簽：無人機自動駕駛樹莓派 291 0

樹莓派也能實現(xiàn)海上自動化駕駛？

全員登船，共赴樹莓派之旅生活中有些問題，用樹莓派來解決會更有樂趣。今天，我們要與航海愛好者們分享一個由創(chuàng)客TommyJoad打造的巧妙項目。Joad是一...

2025-04-24 標簽：自動駕駛樹莓派 263 0

康謀分享 | 特斯拉AD/ADAS緊急制動安全分析案例

基于1.5萬公里實測數(shù)據(jù)，本文揭示Autopilot三大緊急制動特征：對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風險及信號燈響應困境。研究通過多模態(tài)...

2025-04-23 標簽：特斯拉adas數(shù)據(jù)分析 2244 0

方案分享 | ADAS時空融合數(shù)據(jù)采集方案

隨著傳感器數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級增長，行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn)：多源傳感器數(shù)據(jù)的時間同步難題、復雜數(shù)據(jù)格式的適配、測量技術的靈活性不足、設備集成周期冗...

2025-04-16 標簽：傳感器數(shù)據(jù)采集雷達 2396 0

激光雷達技術在自動駕駛汽車中的應用

在不斷發(fā)展的汽車技術領域，LiDAR（光探測和測距）傳感器——也就是“激光雷達”——已成為關鍵組件，隨著汽車行業(yè)向自主化邁進，激光雷達傳感器在提供安全導...

2025-04-10 標簽：傳感器激光雷達智能汽車 1370 0

愛普生高精度車規(guī)晶振助力激光雷達自動駕駛

在自動駕駛技術快速落地的今天，激光雷達作為車輛的“智慧之眼”，其測距精度與可靠性直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的安全上限。而在這雙“眼睛”的核心，愛普生（EPS...

2025-04-07 標簽：愛普生激光雷達自動駕駛 313 0

ADAS和防撞系統(tǒng)中的毫米波雷達方案

汽車雷達是極可靠的傳感器技術，有不同類型的雷達用于汽車應用。毫米波（mmWave）雷達因其無論大氣條件多么惡劣都能穩(wěn)定地探測目標而廣受歡迎。在各種傳感器...

2025-04-07 標簽：雷達毫米波防撞系統(tǒng) 919 0

車載顯示接口測試趨勢分析

在汽車行業(yè)快速發(fā)展的當下，高分辨率視頻顯示和內(nèi)容領域也在迅速擴張。隨著智能座艙和自動駕駛技術的發(fā)展，對高分辨率、低延遲顯示的需求不斷增加，Display...

2025-04-03 標簽：接口車載顯示自動駕駛 1135 0

采用可更新且具區(qū)分度錨點的多模態(tài)運動預測研究

在自動駕駛領域，運動預測 (Motion Prediction) 是一個重要任務，它有助于場景理解和安全決策。該任務利用歷史狀態(tài)和道路地圖來預測目標智能...

2025-04-01 標簽：模型混合模型自動駕駛 342 0

萬字聊聊什么是智能車載終端？為什么智駕發(fā)展離不開它？

智能車載終端作為車聯(lián)網(wǎng)技術的核心，近年來發(fā)展迅速，已成為汽車智能化和自動駕駛領域的關鍵支撐技術。其核心功能涵蓋智能導航、實時通信、娛樂互動、安全監(jiān)控等，...

2025-03-31 標簽：智能駕駛車載終端自動駕駛 4960 0

一種多模態(tài)駕駛場景生成框架UMGen介紹

端到端自動駕駛技術的快速發(fā)展對閉環(huán)仿真器提出了迫切需求，而生成式模型為其提供了一種有效的技術架構。然而，現(xiàn)有的駕駛場景生成方法大多側(cè)重于圖像模態(tài)，忽略了...

2025-03-24 標簽：模型自動駕駛 861 0

端到端自動駕駛多模態(tài)軌跡生成方法GoalFlow解析

自動駕駛軌跡規(guī)劃往往采用直接回歸軌跡的方法，這種方式雖在測試中能取得不錯的性能，可直接輸出當前場景下最有可能的軌跡或控制，但它難以對自動駕駛場景中常見的...

2025-03-18 標簽：模型自動駕駛 619 0