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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規(guī)范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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講解將知識圖譜特征學習引入到推薦系統(tǒng)的各種思路與實現(xiàn)方法
需要注意的是,為了更準確地刻畫實體,我們額外地使用一個實體的上下文實體特征(contextual entity embeddings)。一個實體e的上下...
2018-06-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法知識圖譜 9138 0
如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫上實時進行可視化的詳細資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)不僅越來越多,而且變得越來越復雜,數(shù)據(jù)維度的轉化也在驚人地增加。對于計算機而言,處理高...
2018-06-10 標簽:GPU算法數(shù)據(jù)庫 2.3萬 0
早期的算法使用了圖像處理,模式識別中的一些簡單方法,準確率低。隨著訓練樣本規(guī)模的增大,如INRIA數(shù)據(jù)庫、Caltech數(shù)據(jù)庫和TUD行人數(shù)據(jù)庫等的出現(xiàn)...
基于yolo算法進行改進的高效衛(wèi)星圖像目標檢測算法
同時目標檢測算法對于不常見的的比例或新的圖像分布缺乏一定的泛化能力。由于物體可能的方向和尺寸比例各不相同,算法有限的比例變化對于特殊目標的檢測就會失效。...
模型的輸出是基于不同癥狀對生病的風險所做出的評分。當發(fā)燒和咳嗽兩個癥狀同時出現(xiàn)時,模型A會給出一個非零的風險分數(shù)。模型B跟模型A類似,但在咳嗽癥狀出現(xiàn)時...
摘要算法 ? 對稱加密算法 ? 非對稱加密算法 ? 數(shù)字簽名 ? 數(shù)字證書 數(shù)字摘要 實現(xiàn) ? 將任意長度的明文通過單向hash函數(shù)摘要成固定長度的串。...
Xilinx 高級產(chǎn)品經(jīng)理Vinay Singh將向您演示如何在Zynq-7000 All Programmable SoC系列中實現(xiàn)計算機視頻實時算法。
在剛剛結束的谷歌、微軟開發(fā)者大會上,二者不謀而合的將未來科技發(fā)展注意力放在了人工智能之上。這個傳得神乎其神的東西,像是人類未來的掌控者。那么,人工智能究...
中星微把實際安防項目經(jīng)驗應用到PASCAL VOC數(shù)據(jù)集,并成功在一步法(one-stage)算法中取得了第一名的好成績。
隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展,在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)網(wǎng)絡連接已成為研究熱點,廣泛使用的廉價8/ 16 位嵌入式處理器的性能不足與網(wǎng)絡協(xié)議的復雜構成了尖銳的矛盾。
2018-05-18 標簽:嵌入式算法tcp協(xié)議 1173 0
在識別過程中,參數(shù)Q決定了標簽產(chǎn)生的隨機數(shù)的范圍,參數(shù)C決定了是否改變幀長以適應標簽數(shù)目的變化,從而直接影響系統(tǒng)的性能。該算法并不消耗大量的運算去估算待...
PLC模擬單元的分辨率是1/32767,對應的標準電量是0—10V,所要檢測的是溫度值0—100℃。那么0—32767對應0—100℃的溫度值。然后計算...
避免碰撞的另一項關鍵挑戰(zhàn)是環(huán)境中其他智能體的數(shù)量有所不同,而在這一領域中使用的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡需要固定維度的輸入?,F(xiàn)有的策略明確了網(wǎng)絡可觀察到的智能體的最大...
接下來總體介紹下目標跟蹤。這里說的目標跟蹤,是通用單目標跟蹤,第一幀給個矩形框,這個框在數(shù)據(jù)庫里面是人工標注的,在實際情況下大多是檢測算法的結果,然后需...
數(shù)據(jù)結構與算法分析:最大子序列和問題之算法優(yōu)化
在這個問題中,最大子序列和可能在三處出現(xiàn):即左半部序列、右半部序列、穿過中部從而占據(jù)左右兩半部分的序列。前兩種情況可以通過遞歸求解。而遞歸的基準情況(b...
編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機代為解決某個問題,對某個計算體系規(guī)定一定的運算方式,是計算體系按照該計算方式運行,并最終得到相應結果的過程。
人工智能相關崗位中,涉及到的內容包含:算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)結構、Tensorflow
為了弄清楚一個人看到的到底是什么,京都大學的研究人員使用了功能磁共振成像(fMRI),來測量大腦的血液流量,作為大腦神經(jīng)活動的衡量值。
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