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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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這一次,Google DeepMind 的全新強化學習系統(tǒng) AlphaDev 發(fā)現(xiàn)了一種比以往更快的哈希算法,這是計算機科學領(lǐng)域中的一種基本算法,AI ...
將Paxos和Raft統(tǒng)一為一個協(xié)議:Abstract-paxos
之前寫了一篇 Paxos 的直觀解釋,用簡單的語言描述了 paxos 的工作原理,看過的朋友說是看過的最易懂的 paxos 介紹,同時也問我是否也寫一篇...
2023-06-08 標簽:算法存儲系統(tǒng)分布式 723 0
Micrium全家桶之uC-FS: 0x02 NAND FTL算法原理詳解
uC-FS的NAND驅(qū)動實現(xiàn)基于一篇論文:《KAST: K-Associative Sector Translation for NAND Flash ...
高翔博士分享:單目SLAM在移動端應用的實現(xiàn)難點有哪些?
很顯然,沒有距離信息,我們不知道一個東西的遠近——所以也不知道它的大小。它可能是一個近處但很小的東西,也可能是一個遠處但很大的東西。只有一張圖像時,你沒...
與以往基于學習的視覺定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時或數(shù)天的訓練,而且每個新場景都需要再次進行訓練,使得該方法在大多數(shù)應用程序中不太現(xiàn)實,所...
2023-06-05 標簽:算法視覺卷積網(wǎng)絡 1620 0
PyTorch教程-19.2. 超參數(shù)優(yōu)化 API
19.2. 超參數(shù)優(yōu)化 API? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)
我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中,并使用基本的數(shù)學運算來操縱這些張量。要開始構(gòu)建復雜的模型,我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡要介紹了最基本的概念,從標量算...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 1625 0
pytorch用來干嘛的?PyTorch教程之PyTorch簡介
您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個計算機程序都被編碼為一組嚴格的規(guī)則,精確指定了它應該如何運行。假設(shè)我們要編寫一個應用程序來管理電子商務平臺。在圍著白...
2023-06-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法機器學習 1123 0
Co-SLAM: 聯(lián)合坐標和稀疏參數(shù)編碼的神經(jīng)實時SLAM
基于坐標的網(wǎng)絡將輸入點坐標嵌入到高維空間,使用正弦或其他頻率嵌入,使它們能夠捕捉高頻細節(jié),這對高保真幾何重建至關(guān)重要。平滑性和一致性先驗被編碼在MLP權(quán)...
與以往基于學習的視覺定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時或數(shù)天的訓練,而且每個新場景都需要再次進行訓練,使得該方法在大多數(shù)應用程序中不太現(xiàn)實,所...
2023-06-01 標簽:算法精度卷積網(wǎng)絡 847 0
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