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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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DDFM:首個使用擴(kuò)散模型進(jìn)行多模態(tài)圖像融合的方法
近來去噪擴(kuò)散概率模型 Denoising diffusion probabilistic model (DDPM)在圖像生成中獲得很多進(jìn)步,通過對一張n...
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 1549 0
大模型是一個實(shí)驗(yàn)工程,涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個工序,每個環(huán)節(jié)都有很多坑,因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要,可以節(jié)省很多算力和時間。
算法AB實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)化歷程和挑戰(zhàn)
AB實(shí)驗(yàn)平臺這幾年在互聯(lián)網(wǎng)公司得到了越來越廣泛的應(yīng)用,采用AB實(shí)驗(yàn)來評估產(chǎn)品和技術(shù)迭代效果也成為主流的業(yè)務(wù)新功能效果評估方式,數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化在這幾年得到...
2023-09-18 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法實(shí)驗(yàn)平臺 957 0
其要點(diǎn)是把非線性方程式的求解過程變成反復(fù)地對相應(yīng)的線性方程式進(jìn)行求解的過程,即通常所稱的逐次線性化過程。是數(shù)值計(jì)算普遍使用的重要方法,以開方運(yùn)算為例,求...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、PID算法、Python人工智能學(xué)習(xí)等資料包分享(附源代碼)
為了方便大家查找技術(shù)資料,電子發(fā)燒友小編為大家整理一些精華資料,讓大家可以參考學(xué)習(xí),希望對廣大電子愛好者有所幫助。 ? ? 1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方...
一文弄懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘的十大算法,數(shù)據(jù)挖掘算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-14 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 1765 0
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 472 0
相比于 BFS,Dijkstra 算法新增了cost_so_far用于記錄從當(dāng)前點(diǎn)current到起點(diǎn)的路徑所需要的代價,并將搜索規(guī)則改為優(yōu)先搜索cos...
對于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序,如電商平臺、社交網(wǎng)絡(luò)、金融交易平臺等,每秒鐘都會收到大量的請求。在這些應(yīng)用程序中,需要使用高效的技術(shù)來應(yīng)對高并發(fā)的請求,尤其是...
2023-09-13 標(biāo)簽:算法代碼結(jié)構(gòu)體 578 0
網(wǎng)絡(luò)在初始錨框的基礎(chǔ)上 基于訓(xùn)練數(shù)據(jù) 輸出預(yù)測框,因此初始錨框也是比較重要的一部分。見配置文件*.yaml, yolov5預(yù)設(shè)了COCO數(shù)據(jù)集640×6...
然而,當(dāng)我們賦予傳感器智能時,在算法的加持下,它可以主動地在器件上基于所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、分類和預(yù)測,從而更加智能地應(yīng)對各種情況,協(xié)助決策,優(yōu)化產(chǎn)品。
2023-09-12 標(biāo)簽:傳感器算法機(jī)器學(xué)習(xí) 495 0
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