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標簽 > 算力
什么是算力?算力就是計算能力,指的是數(shù)據(jù)的處理能力。在挖礦領域算力(也稱哈希率)是比特幣網(wǎng)絡處理能力的度量單位;即為計算機(CPU)計算哈希函數(shù)輸出的速度。
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DSA 針對特定領域的應用采用高效的架構,比如使用專用內(nèi)存最小化數(shù)據(jù)搬移、根據(jù)應用特點把芯片資源更多側重于計算或存儲、簡化數(shù)據(jù)類型、使用特定編程語言和指令等等。
據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的報告顯示,我國已發(fā)布79個參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型,幾乎形成了百模大戰(zhàn)的局面。在大模型研發(fā)方面,中國14個省區(qū)...
《大規(guī)模光電集成賦能智能算力網(wǎng)絡白皮書》概述
該本白皮書可以視為曦智科技系列技術白皮書的開篇和總覽,白皮書圍繞提升數(shù)據(jù)中八算力和算效,闡述了業(yè)界當前正在探索的主流有效路徑,并重點討論了這些路徑面臨日...
一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計算加速GPU算力 | 英偉達顯卡被限,華為如何力挽狂瀾?
近年來,全球范圍內(nèi)的芯片禁令不斷升級,給許多企業(yè)和科研機構帶來了很大的困擾,需要在技術層面進行創(chuàng)新和突破。一方面,可以探索使用國產(chǎn)芯片和其他不受限制的芯...
AI模型對算力的需求主要體現(xiàn)在訓練和推理兩個層面。當前主流的人工智能算法通常可分為“訓練”和“推理”兩個階段。
AI智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢與展望(2024年)
AI賽道投資火熱,基建與應用兩端爆發(fā) 當前中國資本市場對于AI領域的主要關注在兩端:前端基礎設施部署及后端應用開發(fā);AI相關應用開發(fā)正由虛轉實,落地實體...
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓練中的應用、挑戰(zhàn)及最佳實踐,展示了 FP8 在提升訓練速度和效率方面的潛力和實際效果。
2024-11-19 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1626 0
存算一體:內(nèi)核架構創(chuàng)新,打破算力能效極限
在全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級暴漲,算力相對于AI運算供不應求的現(xiàn)狀下,存算一體技術主要解決了高算力帶來的高能耗成本矛盾問題,有望實現(xiàn)降低一個數(shù)量級的單位算力能耗...
2023-06-25 標簽:AI產(chǎn)業(yè)鏈算力 1572 0
而他們的第二代產(chǎn)品GAP9則是一款為TWS降噪耳機設計的RISC-V芯片,做到超低延遲的同時,使用神經(jīng)網(wǎng)絡來完成聲學場景檢測、降噪、3D環(huán)繞和ASRC等...
使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型
前面我們分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又發(fā)布了Llama3.2:一個多語言大型語言模型(LLM...
首先是FPGA硬件的變化太多,各個模塊可配參數(shù)的變化(比如卷積模塊并行數(shù)的變化),另外一個是網(wǎng)絡模型多種多樣以及開源的網(wǎng)絡模型平臺也很多(tensorf...
2024-04-08 標簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡算力 1427 0
寒武紀基于思元370芯片的MLU370-X8 智能加速卡產(chǎn)品手冊詳解
MLU370-X8智能加速卡是全面升級的數(shù)據(jù)中心訓推一體AI加速卡,基于寒武紀全新一代思元370芯片,接口為PCIe 4.0 X16,是全高全長雙寬(F...
新型光纖關鍵技術探討:400G超高速光傳輸面臨哪些技術挑戰(zhàn)
400G時代,采用QPSK在傳統(tǒng)G.652D光纖基于EDFA放大可以傳輸1 500km以上,可以滿足絕大多數(shù)場景需求; G.654E光纖可以延長30%以...
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