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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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新型光學(xué)芯片可自我配置實(shí)現(xiàn)多種功能
芯片上的四邊形MZI網(wǎng)絡(luò)可能對(duì)涉及光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用有用,這些網(wǎng)絡(luò)是由相互連接的節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建的。為了有效地使用光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)必須使用已知數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以確...
2023-10-15 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 918 0
Microchip Technology Inc.宣布收購Neuronix AI Labs
Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布收購 Neuronix AI Labs,以進(jìn)一步增強(qiáng)在現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)...
2024-04-17 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)microchip 918 0
如何使用RNN進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)
時(shí)間序列預(yù)測(cè)在金融、氣象、銷售預(yù)測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析方法,如ARIMA和指數(shù)平滑,雖然在某些情況下表現(xiàn)良好,但在處理非線性和復(fù)雜模...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型rnn 917 0
如何高效實(shí)現(xiàn)矩陣乘?CUDA初學(xué)者的角度入門
匯編。(主要是現(xiàn)在并沒有官方支持匯編的操作,目前的匯編器幾乎都是逆向的產(chǎn)物,不是很穩(wěn)定。同時(shí)匯編帶來的好處如消除寄存器的 bank conflict n...
2022-11-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣代碼 916 0
一文帶你簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,模型不會(huì)關(guān)注上一時(shí)刻的處理會(huì)有什么信息可以用于下一時(shí)刻,每一次都只會(huì)關(guān)注當(dāng)前時(shí)刻的處理。舉個(gè)例子來說,我們想對(duì)一部影片中每一刻出現(xiàn)的事...
2021-01-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM 916 0
利用光信息實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是怎么一回事
雖然總準(zhǔn)確率只有86%,但在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件與在光線下運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別較小。
2019-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 915 0
1.為什么特征工程很重要?對(duì)于不同的數(shù)據(jù)科學(xué)家,特征工程可能呈現(xiàn)不同的意義。對(duì)于一些數(shù)據(jù)科學(xué)家,特征工程是我們?nèi)绾慰s減用于監(jiān)督模型的特征(例如,試圖預(yù)測(cè)...
2024-10-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ML深度學(xué)習(xí) 915 0
我國首臺(tái)基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)研制成功
近日,浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室,共同研制成功了我國首臺(tái)基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)。
2020-09-09 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 914 0
實(shí)現(xiàn)模擬量子系統(tǒng)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
研究人員利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新算法,成功模擬了量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)并模擬波函數(shù)和密度矩陣,大大降低了計(jì)算復(fù)雜度和算力需求,為解決量子科學(xué)和...
2019-07-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 911 0
利用Microchip PolarFire FPGA創(chuàng)建低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起,應(yīng)用開始向收集數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣遷移。為縮小體積、減少產(chǎn)熱、提高計(jì)算性能,這些邊緣應(yīng)用需要節(jié)能型的解決方案。
2020-05-20 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 911 0
注意機(jī)制查看輸入序列,例如句子,并在序列中的每條數(shù)據(jù)(音節(jié)或單詞)之后決定序列的其他部分是相關(guān)的。這類似于您閱讀本文的方式:您的大腦在記憶中保留了某...
2022-07-15 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 911 0
可降低95%的計(jì)算!深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計(jì)算越多
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,所有神經(jīng)元都有相同的初始狀態(tài),就像白紙一樣,它們會(huì)隨著訓(xùn)練擁有各自的特定功能。在訓(xùn)練中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「看到」了大量數(shù)據(jù),每個(gè)神經(jīng)元都會(huì)成為識(shí)別...
2018-07-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 908 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的物理學(xué)思想介紹
本文主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的物理學(xué)思想 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)今人工智能研究和應(yīng)用中發(fā)揮著不可替代的作用。它是人類在理解自我(大腦)的過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品,以此副...
2025-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 906 0
雖然近年來圖像分割的研究成果越來越多,但由于圖像分割本身所具有的難度,使研究仍然存在一些問題,現(xiàn)有的許多種算法都是針對(duì)不同的圖像,并沒有一種普遍適用的分...
2023-04-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI圖像分割 905 0
預(yù)計(jì)在2023財(cái)年,將會(huì)出貨4-5萬片D1芯片,而在2023年7月,第一個(gè)ExaPOD已經(jīng)投入運(yùn)營,預(yù)計(jì)在不久的將來將向Palo Alto數(shù)據(jù)中心投放6...
2023-09-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉數(shù)據(jù)中心 902 0
如何使用深度學(xué)習(xí)執(zhí)行文本實(shí)體提取
隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展,我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中,并得到準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的結(jié)果。我嘗試過分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來提取文章信息...
2020-12-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能計(jì)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 900 0
找出你的 MAC 利用率:并非所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為都相同。您需要以您需要的批量大小找出您想要部署的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的神經(jīng)推理引擎的實(shí)際 MAC 利用率。
2022-07-06 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 899 0
特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)更名為"FSD(Supervised)"
在此次軟件更新中,“FSD (Supervised)”備受關(guān)注,并且定義為 “在監(jiān)督下行駛至任意地點(diǎn)”的車型配置。更新文件進(jìn)一步注明,“FSD (Sup...
2024-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉FSD 896 0
《摩托GP 19》公布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI騎手安娜有什么特殊點(diǎn)
這種AI不再依賴程序員預(yù)先設(shè)置的命令,而是通過自我學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累做出判斷。它做出的每個(gè)判斷都會(huì)得到正面或負(fù)面評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,不斷優(yōu)化判斷的合理性。
2019-06-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 895 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何幫自動(dòng)駕駛解決未知問題
動(dòng)駕駛汽車首先要進(jìn)行規(guī)劃,然后才能沿著安全軌道在環(huán)境中行駛。
2019-06-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 895 0
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