基于機(jī)器學(xué)習(xí)的跟蹤算法的自動機(jī)器人提高手術(shù)精度

　　根據(jù) Krieger 的說法， NVIDIA GeForce GTX GPU 用于訓(xùn)練和運(yùn)行 CNN ，包括四個(gè)卷積、三個(gè)密集層和兩個(gè)跟蹤組織運(yùn)動的...

2022-04-07 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1631 0

英特爾推出了面部識別解決方案

結(jié)合使用主動式深度傳感器和專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以提供安全且成功的身份驗(yàn)證，RealSense ID無需網(wǎng)絡(luò)設(shè)置即可使用，提供了便利。同時(shí)，新技術(shù)有望隨著時(shí)間的推...

2021-01-21 標(biāo)簽：傳感器英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1629 0

關(guān)于人工智能正在修煉的三大技術(shù)

人工智能自1956年Dartmouth學(xué)會上提出，在經(jīng)歷一個(gè)又一個(gè)寒冬之后，如今真正登上了人類舞臺。

2020-01-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能計(jì)算 1626 0

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用

長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），它能夠?qū)W習(xí)長期依賴關(guān)系。雖然LSTM最初是為處理序列數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的，但近年來，它在圖像處理...

2024-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理像素 1625 0

對于初創(chuàng)人工智能企業(yè)，投資需謹(jǐn)慎

據(jù)報(bào)道，目前人工智能是風(fēng)險(xiǎn)投資最熱門的領(lǐng)域之一，其中包括人工智能算法、相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及后端過程處理。正如英偉達(dá)首席執(zhí)行官最近所說，“軟件...

2018-07-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1625 0

一種新型模擬AI芯片，能效提升了1000倍

未參與這項(xiàng)工作的研究人員對結(jié)果印象深刻?！斑@篇論文非常獨(dú)特，”香港大學(xué)長期 RRAM 研究員王中瑞說。“它在不同的層面做出了貢獻(xiàn)——在設(shè)備層面、電路架構(gòu)...

2022-11-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能AI芯片 1625 0

衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以滿足巨大的數(shù)據(jù)需求

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和功率的增長，當(dāng)在傳統(tǒng)電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，它們越來越需要能量。這就是為什么一些科學(xué)家一直在研究光學(xué)計(jì)算作為一種有前途的下一代人工智能媒介...

2023-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 1624 0

NVIDIA DRIVETMPX自動駕駛汽車的端到端學(xué)習(xí)

我們已經(jīng)通過經(jīng)驗(yàn)證明， cnn 能夠?qū)W習(xí)車道和道路跟隨的整個(gè)任務(wù)，而無需手動分解為道路或車道標(biāo)記檢測、語義抽象、路徑規(guī)劃和控制。從不到一百小時(shí)的駕駛中獲...

2022-04-02 標(biāo)簽：控制器汽車電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1621 0

理想智能駕駛邁入3.0 時(shí)代

靜態(tài) BEV 可以在部分?jǐn)z像頭被遮擋，車道線模糊的時(shí)候依舊可以補(bǔ)充出道路結(jié)構(gòu)，解決了高精地圖數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的問題；動態(tài) BEV 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了一定的「腦補(bǔ)」...

2023-04-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛智能座艙 1619 0

NLP中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)

近些年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是，大量依賴人工設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展很大程度依賴于神經(jīng)網(wǎng)...

2022-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理nlp 1616 0

基于目標(biāo)域的域自適應(yīng)類型

域適應(yīng)是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)領(lǐng)域，我們的目標(biāo)是在源數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并確保在顯著不同于源數(shù)據(jù)集的目標(biāo)數(shù)據(jù)集上也有良好的準(zhǔn)確性。為了更好地理解域適應(yīng)和...

2022-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1612 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無處不在 人工智能和深度學(xué)習(xí)將走向何方

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能學(xué)中構(gòu)成的要素，但是“深度學(xué)習(xí)”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號，改進(jìn)了長期以來的預(yù)測準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)。在今年人工智能...

2018-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1608 0

為什么需要2D電子材料？未來電子產(chǎn)品將使用哪些2D材料？

二維材料在電子器件和能源領(lǐng)域具有巨大潛力。

2023-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微處理器電子電路 1606 0

Imec和GlobalFoundries已展示了一種內(nèi)存處理器芯片

施加與輸入激活成比例的電壓（通過數(shù)模轉(zhuǎn)換-在下圖的左側(cè)）意味著通過每個(gè)元件的電流與激活與重量的乘積成比例。流過每條垂直位線（下圖中的垂直線）的電流是這些...

2020-07-22 標(biāo)簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片 1603 0

如何對推理加速器進(jìn)行基準(zhǔn)測試

　　客戶對基準(zhǔn)推理學(xué)習(xí)曲線的最后階段是開發(fā)自己的模型，使用通常來自 Nvidia 或數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練硬件/軟件，然后在可能的目標(biāo)推理加速器上對該模型進(jìn)行基準(zhǔn)測試。

2022-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu數(shù)據(jù)中心 1602 0

越來越重要的SerDes

在過去的 20 年里，串行鏈路應(yīng)用的數(shù)量呈爆炸式增長。本文試圖解釋為什么串行鏈路（以及支持它們的 SerDes）變得如此流行。它將嘗試解釋使串行鏈路無處...

2023-04-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)SerDes 1601 0

一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，以收集有關(guān)3-D對象的觸覺信息

Lepora教授近十年來一直在嘗試在機(jī)器人中重塑觸覺。在他以前的作品中，他使用了更傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，例如概率分類器。但是，他發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)僅允許機(jī)器人執(zhí)...

2020-07-07 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1600 0