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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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關(guān)于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對知識圖譜的建模淺解
隨著對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入,越來越多的研究者開始使用更具表達(dá)力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對知識圖譜進(jìn)行建模。
2021-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能知識圖譜 2957 0
一款“超級計(jì)算機(jī)”用于從數(shù)千個虛擬Game Boy身上開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
最終,Rocki決定使用Game Boy,因?yàn)樵撚螒驒C(jī)擁有超過1,000款可供選擇的游戲,在復(fù)雜性方面存在很多差異。 Game Boy Classic的...
2018-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2957 0
2018年由MIT出版的《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》(第二版)現(xiàn)已開放免費(fèi)下載!
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域涵蓋了各種各樣的重要主題,但為了簡潔起見,同時也是由于目前某些方法缺乏足夠堅(jiān)實(shí)的理論保證,本書略去了一些重要主題,其中包括圖形模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-05-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2955 0
英偉達(dá)如何看待人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生的影響
演講的大部分內(nèi)容都是關(guān)于自動駕駛汽車的,考慮到需求和英偉達(dá)在該領(lǐng)域的專業(yè)知識,這并不令人意外。Hogan強(qiáng)調(diào),你根本無法使用cpu培訓(xùn)無人駕駛汽車,并提...
2019-05-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能英偉達(dá) 2948 0
將淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為“弱學(xué)習(xí)者”的梯度Boosting框架
1. 簡介 本文提出了一種新的梯度Boosting框架,將淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為“弱學(xué)習(xí)者”。在此框架下,我們考慮一般的損失函數(shù),并給出了分類、回歸和排序的具...
2021-05-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 2946 0
關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的十大學(xué)習(xí)率衰減提效策略
十大學(xué)習(xí)率衰減策略! 簡 介 目前越來越多非結(jié)構(gòu)化問題的出現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也扮演著愈加重要的作用。一個好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于最終任務(wù)的預(yù)測至關(guān)重要,但要得到一個好...
2021-06-16 標(biāo)簽:噪聲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 2945 0
新數(shù)據(jù)時代行業(yè)應(yīng)用場景日益細(xì)化帶來新挑戰(zhàn)
在AI應(yīng)用中,要拿到很多原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記、處理,如從視頻、圖片、語音、文本里拿出數(shù)據(jù),從而會拿出很多小文件進(jìn)行模型訓(xùn)練,有時一個大型AI應(yīng)用需要處理的...
2018-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算大數(shù)據(jù) 2938 0
為了在任何模型中獲得良好的結(jié)果,都需要滿足某些標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)、超參數(shù))。但在真實(shí)場景中,你可能會得到糟糕的訓(xùn)練數(shù)據(jù),或者很難找到合適的超參數(shù)。在這些情況下,...
2021-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2935 0
在人工智能發(fā)展緩慢而備受挫折的數(shù)年之后,現(xiàn)在很多人卻認(rèn)為它前進(jìn)過快,這是一件非常諷刺的事。然而,一份冷靜的評估表明我們應(yīng)該歡迎人工智能,而不是害怕人工智能。
2016-06-28 標(biāo)簽:微軟IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2935 0
為何我們不把機(jī)器學(xué)習(xí)更廣泛地應(yīng)用在文件壓縮方面呢?
這篇文章告訴我們:通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在帶寬相同的條件下,用戶體驗(yàn)將能提高43%,或者在帶寬縮減17%的條件下可以保持體驗(yàn)的質(zhì)量基本不變。還有其他同類的論文將...
2018-11-09 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2934 0
深度學(xué)習(xí)中矩陣乘法計(jì)算速度再次突破
n階矩陣乘法最優(yōu)解的時間復(fù)雜度再次被突破,達(dá)到了 。 按定義直接算的話,時間復(fù)雜度是O(n3)。 光這么說可能不太直觀,從圖上可以看出,n足夠大時優(yōu)化后...
2021-06-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2934 0
NVIDIA為 AI 輔助駕駛平臺部署強(qiáng)大的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
雖然人類被教導(dǎo)要避免作出太倉促的判斷,但自動駕駛汽車必須快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、檢測并馬上采取行動,以實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行。這項(xiàng)功能需要一個能夠全面識別和追蹤車輛周圍...
2021-12-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAAI 2933 0
蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)系的科學(xué)家們組成了科研組,通過改進(jìn)人工智能估算宇宙暗物質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)方法,他們使用尖端的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行宇宙學(xué)數(shù)據(jù)...
2020-02-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能面部識別 2932 0
如何用OpenCL實(shí)現(xiàn)FPGA上的大型卷積網(wǎng)絡(luò)加速?
Xilinx zynq系列FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估 本篇目錄 1. 內(nèi)存占用 1.1 FPGA程序中內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方式 1.2 Zynq的BRAM內(nèi)存大小 ...
2021-04-19 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2921 0
麻省理工學(xué)院的哈佛大學(xué)研究人員警告AI的對抗性攻擊
研究人員一次又一次地證明了AI可能會帶來意想不到的負(fù)面后果-例如,無人駕駛汽車將停車標(biāo)志解釋為屈服標(biāo)志,并且以AI為動力的眼鏡被欺騙以使其認(rèn)為名人。但就...
2020-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療保健 2920 0
詳解機(jī)器學(xué)習(xí)在鐵路缺陷檢測中的實(shí)際應(yīng)用
本文介紹了在鐵軌的超聲波檢測過程中有效使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動檢測缺陷的經(jīng)驗(yàn),并提出了一種使用數(shù)學(xué)建模為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的有效方法,為實(shí)際缺陷圖的識別...
2021-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超聲波檢測機(jī)器學(xué)習(xí) 2919 0
語音合成是一種通過計(jì)算機(jī)技術(shù)生成人類可聽的語音的技術(shù)。它將文本轉(zhuǎn)換為語音,從而實(shí)現(xiàn)語音交互。本文將介紹語音合成技術(shù)的概念、現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢。 一、...
2023-09-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成 2919 0
首個AI宇宙模擬器發(fā)布!6億光年寬度,還“自行”跑出了暗物質(zhì)
《創(chuàng)世紀(jì)》里,神用7天創(chuàng)造了這個世界。而現(xiàn)在,你可能也有機(jī)會體驗(yàn)這個過程,創(chuàng)造一個屬于自己的宇宙。
2019-07-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 2917 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型切實(shí)可行的優(yōu)化步驟
這篇文章提供了可以采取的切實(shí)可行的步驟來識別和修復(fù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、泛化和優(yōu)化問題。
2020-05-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2916 0
Lightmatter推出Mars芯片 用光執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算
多年來,電氣工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家一直在努力尋找如何更快,更有效地執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的方法。實(shí)際上,設(shè)計(jì)適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的加速器最近已經(jīng)成為活躍的溫床,最常...
2020-09-12 標(biāo)簽:芯片SAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2913 0
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