魔視智能開始在國內(nèi)一家乘用車OEM前裝批量出貨，商用車市場也正在布局

深度學(xué)習(xí)本身就是神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)，在大的框架上都是一樣的，但在具體的技術(shù)實現(xiàn)上，各家公司的不同技術(shù)路線都會有較大的差異，這種差異也會導(dǎo)致最終的效果參差不齊。...

2018-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3458 0

類腦芯片“達爾文2”面向智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，展現(xiàn)出獨到優(yōu)勢

類腦芯片發(fā)布據(jù)了解，“達爾文2”采用55納米工藝，整個芯片神經(jīng)元數(shù)目達到15萬，這相當(dāng)于果蠅大腦的神經(jīng)元數(shù)。這些神經(jīng)元共享神經(jīng)突觸，一個芯片的神經(jīng)突觸超...

2019-08-27 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3454 0

機器學(xué)習(xí)中的相關(guān)概念、數(shù)學(xué)知識和各種經(jīng)典算法

正是對機器學(xué)習(xí)的過程中的痛苦有切身體會，我希望能做一份教程，以淺顯易懂的方式去講解它，降低大家的學(xué)習(xí)門檻。我為此花費了數(shù)月時間，經(jīng)常做到深夜，把自己的學(xué)...

2019-03-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 3452 0

機器學(xué)習(xí)全靠調(diào)參?谷歌大腦新研究:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建超強網(wǎng)絡(luò)

只靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索出的網(wǎng)絡(luò)，不訓(xùn)練，不調(diào)參，就能直接執(zhí)行任務(wù)。

2019-08-06 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 3452 0

9個用Pytorch訓(xùn)練快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技巧

這份指南的介紹從簡單到復(fù)雜，一直介紹到你可以完成的大多數(shù)PITA修改，以充分利用你的網(wǎng)絡(luò)。例子中會包括一些Pytorch代碼和相關(guān)標(biāo)記，可以在 Pyto...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpupytorch 3450 0

深度學(xué)習(xí)需要更多的理論！我們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎一無所知

他將這種情況與另一種革命性技術(shù)的發(fā)展進行類比：蒸汽機。最初，蒸汽機除了抽水之外沒有別的用處。后來，蒸汽機開始為火車提供動力，這可能是現(xiàn)在復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已...

2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3428 0

基于長期短記憶和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員困倦狀態(tài)監(jiān)測方法

本文后面的結(jié)構(gòu)如下：第二部分介紹相關(guān)的研究成果;第三部分概述PPG信號，并介紹我們的基于長期短記憶和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道。第四部分解釋實驗過程。最后，第五...

2020-03-25 標(biāo)簽：傳感器二極管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3427 0

細思恐極!AI可以控制動物大腦活動

MIT的三位科學(xué)家首次用大腦視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了控制動物大腦的神經(jīng)元活動。

2019-05-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3422 0

曙光智算AC平臺突破傳統(tǒng)受限加速科學(xué)計算

偏微分方程，又稱PDE，通常用于刻劃或描述復(fù)雜物理模型用于解決許多物理和工程領(lǐng)域的難題，如流體動力學(xué)中的Navier-Stokes方程組、電磁場理論中的...

2022-09-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)設(shè)計曙光 3421 0

OpenAI推出了一款名為“顯微鏡”的神經(jīng)元可視化工具

OpenAI成立于2015年底，是一個非營利的人工智能研究組織，旨在通過促進和發(fā)展友好的人工智能，而使人類整體受益，創(chuàng)始人中有硅谷“鋼鐵俠”馬斯克。

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能OpenAI 3420 0

Preferred Networks在GTC大會上介紹了他們的家庭清潔機器人

它可以利用該公司開發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對物體進行檢測，繪制出房間里物體的位置。此外，它還可以把物品放回原處，甚至告訴健忘的人物品的位置。

2019-04-15 標(biāo)簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3418 0

人工智能投資熱度不減，繁榮背后又有什么樣的隱憂

對人工智能行業(yè)的初期創(chuàng)業(yè)者來說，找投資是最棘手的問題。2014年陳寧打算利用人工智能的芯片、算法等技術(shù)，在深圳創(chuàng)業(yè)。但當(dāng)時投資界對人工智能的認識還停留在...

2018-07-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能商湯科技 3407 0

一個簡單且高效的目標(biāo)檢測算法，該算法降低了訓(xùn)練門檻

Yolo-V4的主要目的在于設(shè)計一個能夠應(yīng)用于實際工作環(huán)境中的快速目標(biāo)檢測系統(tǒng)，且能夠被并行優(yōu)化，并沒有很刻意的去追求理論上的低計算量（BFLOP）。

2020-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu算法 3394 0

MIT機械工程學(xué)院研究人員們正致力于開發(fā)新的軟件，通過與硬件協(xié)作創(chuàng)造出真正的日常智能設(shè)備

這種方法的關(guān)鍵在于較好的控制人工突觸，當(dāng)施加電壓的時候，非晶結(jié)構(gòu)的神經(jīng)形態(tài)芯片上的離子流動很難控制。在今年發(fā)布的Nature Materials研究，K...

2018-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能化人工智能 3394 0

科技公司的愚人節(jié)大都開始綁架“無所不能”的AI

“風(fēng)味探測器”的逆天AI功能，包括風(fēng)味再造：臭豆腐+咖啡渣可得臭鱖魚，打開風(fēng)味探測器“風(fēng)味再造”功能，掃一掃食物/食物的照片，它就會在知識圖譜中尋找近似...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 3392 0

Flex Logix公司稱它解決了深度學(xué)習(xí)的DRAM問題

需要快速連續(xù)地將數(shù)百萬個權(quán)重加載到網(wǎng)絡(luò)中，這就是每秒要做數(shù)萬億次到數(shù)十萬億次運算的AI系統(tǒng)為什么需要那么多DRAM芯片的原因。DRAM芯片上的每個引腳每...

2018-11-08 標(biāo)簽：DRAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3391 0

NVIDIA DRIVE在交通運輸行業(yè)的應(yīng)用

NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊上，向交通運輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2019-12-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nvidia自動駕駛 3388 0

研究者們在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CLIP 上發(fā)現(xiàn)了「真」神經(jīng)元

今年 1 月初，OpenAI 提出了一種通用視覺系統(tǒng) CLIP，其性能媲美 ResNet-50，并在一些有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集上超過現(xiàn)有的視覺系統(tǒng)。給出一組以...

2021-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 3384 0

未來智能實驗室的開展，用于運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新的芯片的研究

在GPU上運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域取得了一些驚人的進步，但這兩者的合作還并不完美。IBM的研究人員希望能設(shè)計出一種專門用于運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新的芯片...

2018-06-29 標(biāo)簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3382 0