機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）推理主要計(jì)算之存內(nèi)計(jì)算芯片

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域變得無(wú)處不在。這導(dǎo)致對(duì)高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。

2024-04-07 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1812 2

基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN，CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò)，在圖片識(shí)別分類中用的較多，RNN可以處理時(shí)間序列的信息，比如視頻識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。

2024-04-07 標(biāo)簽：FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 819 0

視覺Transformer基本原理及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用

視覺Transformer的一般結(jié)構(gòu)如圖2所示，包括編碼器和解碼器兩部分，其中編碼器每一層包括一個(gè)多頭自注意力模塊（self-attention）和一個(gè)...

2024-04-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer 5006 0

多功能觸覺傳感器及集成策略

目前最高印刷精度可達(dá)100 μm左右，技術(shù)相對(duì)成熟，工藝簡(jiǎn)單、效率高、成本低、適合批量生產(chǎn)。主要用于制造觸覺傳感器陣列中快速制備圖案電極。

2024-04-02 標(biāo)簽：傳感器人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1428 0

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究

DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，隱藏層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到前一層的每個(gè)神經(jīng)元，這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生大量連接。

2024-04-02 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2509 0

機(jī)器學(xué)習(xí)8大調(diào)參技巧

今天給大家一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參技巧的文章。超參數(shù)調(diào)優(yōu)是機(jī)器學(xué)習(xí)例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化，需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實(shí)現(xiàn)最佳性能。機(jī)器...

2024-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1042 0

用于特高壓直流輸電工程的全光纖電流互感器分析

特高壓技術(shù)作為我國(guó)原創(chuàng)、世界領(lǐng)先、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大創(chuàng)新，破解了遠(yuǎn)距離、大容量、低損耗輸電世界難題，是構(gòu)建特大型互聯(lián)電網(wǎng)、實(shí)現(xiàn)清潔能源在全國(guó)范圍高效...

2024-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)制器電流互感器 3382 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程

訓(xùn)練經(jīng)過(guò)約50次左右迭代，在訓(xùn)練集上已經(jīng)能達(dá)到99%的正確率，在測(cè)試集上的正確率為90.03%，單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提升的空間不大了，但kaggle上...

2024-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3125 0

光量子行走的高效機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研究

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，僅利用相對(duì)于傳統(tǒng)態(tài)層析方法50%的測(cè)量基數(shù)目，即可實(shí)現(xiàn)平均保真度高達(dá)97.5%的開放光量子行走的完整混合量子態(tài)表征。

2024-03-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 374 0

自動(dòng)駕駛車輛數(shù)據(jù)的中央集控處理策略

隨著毫米波雷達(dá)技術(shù)的演進(jìn)，我們看到 4D 成像毫米波雷達(dá)的技術(shù)指標(biāo)比起傳統(tǒng) 3D 毫米波雷達(dá)有了大幅的改進(jìn)，包括多了一個(gè)高度維度，看得更遠(yuǎn)，點(diǎn)云更密集，...

2024-03-19 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 573 0

AI芯片的技術(shù)原理與架構(gòu)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機(jī)制。每一個(gè)處理單元能夠獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如權(quán)...

2024-03-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 5530 0

特斯拉智能駕駛系統(tǒng)的演進(jìn)歷程

端到端方案則完全基于全棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，直接輸入傳感器數(shù)據(jù)，輸出轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和加速信號(hào)。

2024-03-11 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉 1730 0

基于視覺的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的ResNeXt網(wǎng)絡(luò)詳解

VGG是基于AlexNet進(jìn)行改進(jìn)得到的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。AlexNet使用如11*11、7*7、5*5等較大卷積核，而VGG則采用連續(xù)的3*3卷積核進(jìn)行堆疊。

2024-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)vgg 1882 0

GPU CUDA 編程的基本原理是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了

2024-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 1200 0

什么是RNN （循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）？

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，它使用過(guò)去的信息來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)處理當(dāng)前和將來(lái)輸入的性能。RNN 的獨(dú)特之處在于該網(wǎng)絡(luò)包含隱藏狀態(tài)和循環(huán)。

2024-02-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)rnn 4923 0

基于微軟數(shù)據(jù)中心的FPGA講解分析

FPGA 和 GPU 最大的區(qū)別在于體系結(jié)構(gòu)，F(xiàn)PGA 更適合做需要低延遲的流式處理，GPU 更適合做大批量同構(gòu)數(shù)據(jù)的處理。

2024-02-27 標(biāo)簽：FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算 977 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有什么關(guān)系呢？

人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來(lái)的，當(dāng)時(shí)的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...

2024-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 546 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...

2024-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 492 0