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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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淺談深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的三大瓶頸
深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù),這使得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究,而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。
2023-06-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 631 0
一個控制器可以最多執(zhí)行互相獨(dú)立的4個控制任務(wù)。剩余的CPU核心繼續(xù)執(zhí)行Windows任務(wù)。
2023-01-12 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ethercat 631 0
如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬ECU校準(zhǔn)
Classical ECU Functions 經(jīng)典ECU函數(shù) What is an ECU Function ? 什么是ECU函數(shù)? ) Ma...
2023-06-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ecu 624 0
如何實(shí)現(xiàn)嵌入式視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)
將一級的輸出傳遞給另一級且不構(gòu)成循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (FNN),而那些有反饋、內(nèi)含定向循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則被稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。
2023-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可編程邏輯機(jī)器學(xué)習(xí) 622 0
四大基礎(chǔ)技術(shù)助推腦機(jī)接口蓬勃發(fā)展
腦機(jī)接口技術(shù)是人與機(jī)器、人與人工智能交互的終極手段,也是連接數(shù)字虛擬世界和現(xiàn)實(shí)物理世界的核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)之一,同時其與量子計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息通信...
2022-12-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算腦機(jī)接口 620 0
還有一個與批次大小有關(guān)的數(shù)量,它們在一個有趣的點(diǎn)上相交。這個點(diǎn)不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說,在 A10G 和 A100 上,硬件可以實(shí)現(xiàn)的總浮點(diǎn)...
2024-01-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpuAI 615 0
PyTorch教程-9.6. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡潔實(shí)現(xiàn)
9.6. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡潔實(shí)現(xiàn)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebo...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 609 0
基于NID-SLAM對神經(jīng)SLAM在動態(tài)環(huán)境下的性能提升
TUM數(shù)據(jù)集上相機(jī)跟蹤結(jié)果,評價指標(biāo)是ATE RMSE [ m ] (↓),表示相關(guān)文獻(xiàn)未提及這個數(shù)據(jù)。
2024-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 606 0
如何打通機(jī)器學(xué)習(xí)的三大玄關(guān)
隨著時下智能時代的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)已成為不少專業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此,可它在實(shí)用性上仍然存在一些問題。因而設(shè)計(jì)師們采取了架構(gòu)精簡、壓縮、以及硬件加...
2023-08-03 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 603 0
傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對比深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù),它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”),就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 601 0
神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測試解決方案
神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式,它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如人腦)的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 592 0
如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式搞定傅里葉變換?
如果把聲波視作一個連續(xù)函數(shù),它可以唯一表示為一堆三角函數(shù)相疊加。不過在疊加過程中,每個三角函數(shù)的加權(quán)系數(shù)不同,有的要加高一些、有的要壓低一些,有的甚至不加。
2023-01-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傅里葉變換 588 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效率的提高和 高速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器正在幫助機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向 邊緣。恩智浦 i.MX 8M Plus就是一個很好的例子,它是我們EdgeVerse產(chǎn)...
2023-05-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 586 0
機(jī)器學(xué)習(xí)這個主題已經(jīng)很普遍了,每個人都在談?wù)撍?,但很少有人能夠透徹地了解它。?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的一些機(jī)器學(xué)習(xí)文章晦澀難懂,理論性太強(qiáng),或者通篇云里霧里地介紹人工...
2023-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 586 0
隨著毫米波雷達(dá)技術(shù)的演進(jìn),我們看到 4D 成像毫米波雷達(dá)的技術(shù)指標(biāo)比起傳統(tǒng) 3D 毫米波雷達(dá)有了大幅的改進(jìn),包括多了一個高度維度,看得更遠(yuǎn),點(diǎn)云更密集,...
2024-03-19 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 579 0
感知算法升級是L2級向L 3級智能駕駛系統(tǒng)跨越的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)2D+CNN算法相比,BEV+ Transformer算法優(yōu)勢體現(xiàn)在: 1)感知輸出信息...
2023-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛感知算法 577 0
前向梯度學(xué)習(xí)通常用于計(jì)算含有噪聲的方向梯度,是一種符合生物學(xué)機(jī)制、可替代反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。然而,當(dāng)要學(xué)習(xí)的參數(shù)量很大時,標(biāo)準(zhǔn)的前向梯度算法...
2023-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 569 0
視覺Transformer對加速器架構(gòu)的作用及挑戰(zhàn)
在自然語言中,一個句子中一個詞的意義并不僅僅由該句子中相鄰的詞來決定;距離較遠(yuǎn)的單詞可能會對結(jié)果產(chǎn)生重要影響。應(yīng)用多個連續(xù)的局部注意力最終可以獲得遠(yuǎn)距離...
2023-07-17 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 564 0
其實(shí)市面上有很多商業(yè)解決方案,喜歡自己動手的,可以用樹莓派Pico和氣體傳感器做一個。
2023-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣體傳感器濕度傳感器 556 0
MambaQuant在Mamba系列模型上實(shí)現(xiàn)了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮點(diǎn),超過Quarot等SOTA方法。該工作已被人工智能頂會ICL...
2025-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 550 0
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