利用AI來模擬細(xì)胞的真實結(jié)構(gòu)和工作模式降低實驗成本

而概率模型在完成訓(xùn)練和推理過程后，能夠輸出一個 3D 的細(xì)胞工作模型，動態(tài)顯示不同條件下細(xì)胞各組成部分的分布和動態(tài)。理論上，這個模型可以用于研究那些組織...

2018-05-14 標(biāo)簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 8008 0

揭秘人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何無法實現(xiàn)人類的推理或產(chǎn)生意識

盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還無法實現(xiàn)基本的人類推理和理解力，但它們將是建構(gòu)人工智能漫漫長路上所用到的重要工具之一。

2018-05-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 7428 0

一款只通過單個普通的2D攝像頭就能實時捕捉視頻中的3D動作的系統(tǒng)

在CNN的骨骼預(yù)測當(dāng)中，最重要的骨盆的3D姿勢，他們提出的姿態(tài)公式得出的結(jié)果，吻合度可與世界最先進的離線方法媲美。通過組合預(yù)測2D和3D關(guān)節(jié)位置來確保關(guān)...

2018-05-14 標(biāo)簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手機攝像頭 1.3萬 0

深度學(xué)習(xí)的成長史和背后算法細(xì)節(jié)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，前身是一只感知機。生于達特茅斯會議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機器...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1534 0

深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)

一種實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像；CNN通過輸入層節(jié)點（node）來處...

2018-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3376 0

一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)

為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問題，我們提出了分層矢量化多媒體信息表達體系。分層矢量化實際上是一個多層的特征編碼的過程。一個單層的特征編碼由以下幾個...

2018-05-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù) 6311 0

淺顯理解傳統(tǒng)GAN，分享學(xué)習(xí)心得

由這個分析可以發(fā)現(xiàn)，生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的，一個說我能判別的好，一個說我讓你判別不好。所以叫做對抗，叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰贏呢？...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機器學(xué)習(xí) 4580 0

我們該如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是處理序列數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)最成功的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（RNN）。 RNN，其結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示，它可以看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種特殊類型，隱藏單元的輸...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM

但有時我們也會希望模型能聯(lián)系下上文進行理解，比如預(yù)測“我在法國長大......我會說流利的法語?！边@句話的最后一個詞。最近的信息提示是這個詞很可能是一種...

2018-05-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 10.6萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會這么有效？分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘

他們驗證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長類動物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化，幾何變換，背景變化的情況下仍然可以達到很高的識別性能...

2018-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0

基于FPGA的數(shù)字識別的方法

數(shù)字特征信息的提取基于打印體，如上圖1,圖2,圖3所示，以圖3數(shù)字5舉例，紅框是數(shù)字5的水平和豎直的上下左右邊界。X1在豎直方向的2/5處的水平線，x2...

2018-04-27 標(biāo)簽：FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別 1.3萬 0