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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器翻譯、情感分類和自動評論等研究方向的5篇論文
現(xiàn)實世界中很多文檔都具有超鏈接的結(jié)構(gòu)。例如,維基頁面(普通網(wǎng)頁)之間通過URL互相指向,學術(shù)論文之間通過引用互相指向。超文檔的嵌入(embedding)...
2018-07-16 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯 5569 0
Uber提出卷積網(wǎng)絡(luò)在坐標變換上的缺陷限制了它的性能提升
所以為什么網(wǎng)絡(luò)很難定位一個像素呢?是因為從小空間到大空間的轉(zhuǎn)換很困難嗎?如果朝一個方向會不會容易點呢?如果我們訓練卷積網(wǎng)絡(luò)將圖像信息轉(zhuǎn)換成標量坐標,是否...
2018-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛強化學習 7756 0
推薦系統(tǒng)最新入門指南,如何公平地評估推薦系統(tǒng)?
這類系統(tǒng)利用用戶的交互來過濾感興趣物品。我們可以將交互的集合可視化為一個矩陣,其中每一項(i, j)代表用戶i和物品j的交互。有意思的是,我們可以將協(xié)同...
2018-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習推薦系統(tǒng) 7067 0
用人類智商測試題檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力
既然目的是讓AI做題,我們先得有題??!當然了,手動搜集整理是不可能的,為了創(chuàng)建題庫,首先我們構(gòu)建了一個可以自動生成推理題的生成器,它包含一組抽象元素,包...
2018-07-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習數(shù)據(jù)集 8415 0
DeepMind提出了一種讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行抽象推理的新方法
我們還沒有辦法讓機器學習智能體接觸到類似的“日常體驗”,這意味著我們無法輕易地衡量它們將知識從現(xiàn)實世界遷移到視覺推理測試的能力。盡管如此,我們?nèi)匀豢梢詣?chuàng)...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習DeepMind 4051 0
無需使用沒有“噪聲”的清晰圖像,就能夠?qū)崿F(xiàn)完美去水印
如何生成清晰的圖像是醫(yī)學成像檢測(如MRI)和天文圖像中的共同問題,因為這些場景根本沒有足夠的時間和光線來拍攝清晰圖像。時間在計算機圖形技術(shù)中也是一個問...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 7036 0
我們曾分享過的實時圖像識別只是其中一種應用。我們還可以利用深度學習來做超分辨率。我們這次就分享一下用于超分辨率的深度學習基本框架,以及衍生出的各種網(wǎng)絡(luò)模...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習深度學習 1.5萬 0
測量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以學習抽象推理,還是僅僅淺顯地學習統(tǒng)計數(shù)據(jù)學習,是最近學術(shù)界辯論的主題。
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 5454 0
新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型命名為CODEnn
CODEnn接受代碼、描述作為輸入,預測其嵌入表示的余弦相似度。具體而言,每個訓練樣本為一個三元組(C, D+, D-),其中C為代碼片段,D+為正面樣...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼自然語言 1.2萬 0
而我們在深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如下圖為例),就是模仿了人類視覺系統(tǒng)的處理過程。正因此,計算機視覺是深度學習最佳的應用領(lǐng)域之一。超分辨就是計算機視覺中...
2018-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學習 7330 0
深入淺出的介紹了深度學習的理論——用理論的力量橫掃深度學習!
很多機器學習問題是深度為2的子案例,例如,輸入層和輸出層之間的一個隱含層。通常假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布,等等。比起GD/SGD,可以使用不同算法,例如張...
2018-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習深度學習 8734 0
一個擁有100多萬臺相變存儲器器件的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對多記憶突觸結(jié)構(gòu)進行了實驗演示
采用一種基于計數(shù)的仲裁機制(counter-based arbitration scheme)來選擇用來編程以實現(xiàn)突觸可塑性的設(shè)備。此處使用一個最大值等...
2018-07-12 標簽:存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級計算機 5073 0
谷歌在TensorFlow開發(fā)者峰會上發(fā)布TensorFlow的JavaScript版本
如上所述,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行建模,而本文的示例數(shù)據(jù)集是泰坦尼克號,它只包含表格數(shù)據(jù)。這里我們先澄清一個誤區(qū),看完之前的介紹,一些人可能會...
2018-07-12 標簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3066 0
基于ML-Agents v0.4,在Unity 2018搭建的虛擬城市環(huán)境中訓練了一輛自動駕駛車輛
基于ML-Agents可以將自動駕駛車輛攝像頭獲取道路的圖片信息,發(fā)送給Python的訓練模型,利用圖像識別提取圖片中的參數(shù)信息。例如:前方障礙物的分類...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI自動駕駛 9172 0
2018年AI的技術(shù)發(fā)展的五大趨勢是什么?它給我們帶來了哪些益處
我們需要理解的是:AI是幾個相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)的總稱術(shù)語。它包括:自然語言處理、機器學習、認知計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、機器人科學及其相關(guān)技術(shù)。在本文中,...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 5758 0
通過使用新的學習技術(shù),將腦部掃描和其他三維圖像的配準速度提高1000倍以上
MRI掃描結(jié)果基本上是數(shù)百個堆疊的二維圖像,形成龐大的三維圖像,稱為“體積”(volume),它包含了一百萬個或更多的三維像素,稱為“體素”(voxel...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT機器學習 5654 0
DeepMind的最新研究結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機過程的優(yōu)點提出神經(jīng)過程模型
neural process的實現(xiàn)示意圖。圓圈中的變量對應于(a)中圖模型的變量,方框中的變量表示NP的中間表示,粗體字母表示以下計算模塊:h - en...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習DeepMind 4241 0
基于鏡像構(gòu)建關(guān)于θ的函數(shù),過擬合和L2正則化
在線性分類問題中,我們一般認為對抗性擾動就是高維空間中的點積。對此,一種非常普遍的說法是:我們可以在高維問題中對輸入進行大量無限小的改變,從而使輸出發(fā)生...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器 5357 0
一個基于任務的深度循環(huán)網(wǎng)絡(luò),加入循環(huán)單元可以解決更困難的視覺問題
在卷積RNN的每個圖層中,來自較高層的前饋輸入被重新修改尺寸,以匹配前饋輸入的空間維度。兩種類型的輸入都由標準的2D卷積處理。如果該層有任何局部循環(huán),則...
2018-07-08 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺系統(tǒng) 3574 0
目前訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最快的方式一種新型AdamW算法
訓練速度提高 200%!「總體來看,我們發(fā)現(xiàn) Adam 非常魯棒,而且廣泛適用于機器學習領(lǐng)域的各種非凸優(yōu)化問題」論文結(jié)尾這樣寫道。那是三年前,深度學習的...
2018-07-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學習 4825 0
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