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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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盤點(diǎn)2018年人工智能技術(shù)突破性進(jìn)展
聰明的科技公司都不再單一的專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù),而是著眼于未來(lái),不斷創(chuàng)新技術(shù),跨界融合打造一個(gè)整合的生態(tài)系統(tǒng)。
2018-08-02 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.7萬(wàn) 0
激活函數(shù)中sigmoid、ReLU等函數(shù)的一些性質(zhì)
非線性:當(dāng)激活函數(shù)是線性的時(shí)候,一個(gè)兩層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以基本逼近所有的函數(shù),但是,如果激活函數(shù)是恒等激活函數(shù)的時(shí)候,就不滿足這個(gè)性質(zhì)了,而且如果MLP使...
2018-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.2萬(wàn) 0
谷歌提出能夠自動(dòng)Debug神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法
眾所周知,由于各種原因,機(jī)器學(xué)習(xí)模型難以調(diào)試(debug)或解釋。這造成了最近機(jī)器學(xué)習(xí)的“可重復(fù)性危機(jī)”(reproducibility crisis)...
2018-08-02 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2565 0
一種具有混合精度的高度可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)
根據(jù)論文實(shí)驗(yàn)部分的內(nèi)容,研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50,它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...
2018-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4699 0
TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型
在這里,我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問(wèn)題。給定函數(shù) f(x),基于 x = a 評(píng)估最小化 f(x)。為此,我們需要一個(gè)優(yōu)化器。優(yōu)化器是一種通過(guò)漸變來(lái)最小化函...
2018-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3584 0
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決傳統(tǒng)交錯(cuò)的計(jì)算框架中遮擋物檢測(cè)問(wèn)題
現(xiàn)有的大多數(shù)方法都是視差或光流估計(jì)來(lái)解決遮擋物的檢測(cè)問(wèn)題。最簡(jiǎn)單也是最廣泛使用的方法是左右交叉檢查 (left-right-cross-checking...
2018-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3766 0
基于石墨烯的神經(jīng)突觸可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
美國(guó)匹茲堡大學(xué)的科研人員研制出一種基于石墨烯的神經(jīng)突觸,可用于類似人類大腦的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)石墨烯 3531 0
一種由3D打印機(jī)制造的機(jī)械神經(jīng)元
如上圖所示,更形象點(diǎn)理解的話,就是機(jī)械式計(jì)算器。過(guò)去,計(jì)算器使用的是實(shí)際的機(jī)械部件,也就是某位數(shù)計(jì)算到 10 時(shí)就會(huì)向前挪一位,現(xiàn)在這些運(yùn)算都是以計(jì)算機(jī)...
2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3D打印 3642 0
新的DNN目標(biāo)識(shí)別模型: 同時(shí)關(guān)注“像什么”和“是什么”
他們解釋說(shuō):“這個(gè)模型以及其他類似模型可以非常精確地識(shí)別圖像中的對(duì)象,但模型中不包含任何關(guān)于對(duì)象語(yǔ)義屬性的明確知識(shí)。例如,香蕉和獼猴桃的外觀(不同的顏色...
2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 2585 0
嵌入式AI應(yīng)用越來(lái)越流行 快速變成現(xiàn)實(shí)還需要一點(diǎn)想象力
現(xiàn)在,我們每天使用的很多設(shè)備都利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù):在智能手機(jī)中它們?yōu)檎掌阉鞴δ芴峁┲С?,還用于人臉識(shí)別幫助大家使用人臉解鎖手機(jī);它們可以通過(guò)識(shí)別車牌了...
2018-07-31 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 8048 0
生成模型是圖模型和概率編程語(yǔ)言中概率推理的關(guān)鍵模型。最近,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些模型進(jìn)行參數(shù)化,以及使用基于梯度的技術(shù)進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化的最新進(jìn)展,使得可以跨多種...
2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程語(yǔ)言 5480 0
3D打印出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),光速求解AI數(shù)學(xué)運(yùn)算
大腦中神經(jīng)元之間的信號(hào)傳播速度大約是 100 米每秒,而光的傳播速度是 30 萬(wàn)千米每秒,如果神經(jīng)元信號(hào)也是光速傳播的呢?
2018-07-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 3336 0
直接在光學(xué)芯片上訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
新的訓(xùn)練協(xié)議在具有可調(diào)諧光束分離器的光學(xué)電路運(yùn)行,通過(guò)改變光學(xué)移相器的設(shè)置進(jìn)行調(diào)整。具體來(lái)說(shuō),該方法是將編碼有待處理信息的激光束發(fā)射到光學(xué)電路中,由光波...
2018-07-29 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué) 3984 0
一種深度學(xué)習(xí)模型,根據(jù)電影預(yù)告片來(lái)預(yù)測(cè)哪些觀眾最有可能看這部電影
我們對(duì)每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個(gè)視頻向量。然后一個(gè)多層感知器(MLP)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶,其中的...
2018-07-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5010 0
搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思路和步驟
在定義好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并初始化參數(shù)完成之后,就要開始執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程了。而訓(xùn)練的第一步則是執(zhí)行前向傳播計(jì)算。假設(shè)隱層的激活函數(shù)為 tanh 函數(shù), 輸出...
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.3萬(wàn) 0
DNA人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題?
美國(guó)加州理工學(xué)院的科研人員利用合成的DNA分子研制出了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2609 0
一種基于能量模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)受限玻爾茲曼機(jī)
和通常的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的是,受限玻爾茲曼機(jī)可以通過(guò)可見(jiàn)層的狀態(tài)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)隱含層的狀態(tài),相反亦可以由隱含層預(yù)測(cè)可見(jiàn)層對(duì)應(yīng)單元的狀態(tài)。同時(shí),它與玻爾茲曼機(jī)不...
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4940 0
2018年1月,谷歌云宣布將AutoML最為機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一部分。目前,AutoML中有一個(gè)公開可用的產(chǎn)品——AutoML Vision,這是一款可識(shí)別...
2018-07-26 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5888 0
IBM研究人員開發(fā)了一種將水印嵌入ML模型的技術(shù),可以識(shí)別被盜模型
這種方法是第一種算法的升級(jí)版,比起添加有意義標(biāo)志,算法三加入的是無(wú)意義的噪聲。簡(jiǎn)而言之,輸入圖像(a)后,原模型能識(shí)別這是“汽車”,但輸入圖像(d)后,...
2018-07-26 標(biāo)簽:IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5140 0
深入淺出介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理和核心優(yōu)勢(shì)
具有兩個(gè)隱層一個(gè)輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算前向傳播的公式。每個(gè)都有一個(gè)模塊構(gòu)成,用于反向傳播梯度。在每一層上,我們首先計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的總輸入z,z是前一層輸出...
2018-07-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
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