一種AI輔助的圖像編輯工具,可以自動(dòng)摳圖替換任何圖像的背景

“處理這些圖像的棘手之處在于，圖像中每個(gè)像素并不是全部只屬于一個(gè)物體?！甭槭±砉W(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）的訪問(wèn)研究員Yagiz Ak...

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 1

一種用于預(yù)測(cè)的算法——邏輯回歸

下面再來(lái)說(shuō)一下σ，它代表了sigmoid函數(shù)，上面是它的定義公式以及圖形。我們?yōu)槭裁葱枰吭谏厦嫖覀兣e的去參加節(jié)日的例子中，我們得出的結(jié)果為2，其實(shí)對(duì)...

2018-08-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 6835 0

新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)展望

膠囊網(wǎng)絡(luò)。是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲(chǔ)物體詳細(xì)空間位置和姿態(tài)等信息的技術(shù)。該技術(shù)能使機(jī)器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識(shí)別不同情境...

2018-08-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算人工智能 4333 0

一種基于音樂知識(shí)的旋律和編曲生成框架，稱為小冰樂隊(duì)

AI科技大本營(yíng)解讀 KDD 2018 最佳學(xué)生論文。由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、蘇州大學(xué)與微軟小冰團(tuán)隊(duì)合作的論文《小冰樂隊(duì)：流行音樂的旋律與編曲框架》獲得了此獎(jiǎng)項(xiàng)。

2018-08-22 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7804 0

NIST科研人員研制出可模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硅光芯片

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）的科研人員研制出一種硅光芯片，可精確模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-08-21 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3809 0

一種輕量級(jí)在線多目標(biāo)車輛跟蹤方法“extraCK”

根據(jù)跟蹤場(chǎng)景和情況，特定的問(wèn)題可能會(huì)因不同的特性而發(fā)生。關(guān)鍵點(diǎn)描述符可用于被遮擋的對(duì)象，或者它們可以位于遠(yuǎn)離小的邊界框區(qū)域內(nèi)。使用距離信息看起來(lái)很直觀，...

2018-08-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車輛跟蹤自動(dòng)駕駛 5169 0

分類問(wèn)題訓(xùn)練的GAP-CNN在目標(biāo)定位方面的能力

在最早提出GAP層的網(wǎng)中網(wǎng)（Network in Network）架構(gòu)中，最后的最大池化層的輸出傳入GAP層，GAP層生成一個(gè)向量，向量的每一項(xiàng)表示分類...

2018-08-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7613 0

如何使用TensorFlow.js構(gòu)建這一系統(tǒng)

TensorFlow.js團(tuán)隊(duì)一直在進(jìn)行有趣的基于瀏覽器的實(shí)驗(yàn)，以使人們熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，并鼓勵(lì)他們將其用作您自己項(xiàng)目的構(gòu)建塊。對(duì)于那些不熟悉的人來(lái)說(shuō)...

2018-08-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow 3771 0

從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)的民主化

Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)四個(gè)方面總結(jié)了近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)是如何民主化的

2018-08-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 3766 0

如何將自定義圖片輸入到TensorFlow的訓(xùn)練模型

對(duì)于上述代碼中與模型構(gòu)建相關(guān)的代碼，請(qǐng)查閱官方《Deep MNIST for Experts》一節(jié)的內(nèi)容進(jìn)行理解。在本文中，需要重點(diǎn)掌握的是如何將本地圖...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集TensorFlow 9155 0

上海交大提出切片循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其速度是標(biāo)準(zhǔn)RNN的136倍

每個(gè)數(shù)據(jù)集的結(jié)果如表2所示。我們選擇不同的n和k值，得到不同的SRNN。例如，SRNN（16,1）表示n = 16且k = 1，當(dāng)T為512時(shí)，可以得到...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)RNN 4704 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類的教練過(guò)程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron?？茖W(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個(gè)神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6109 0

一種簡(jiǎn)單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹突，主要用來(lái)接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4112 0

全球規(guī)模最大的多類別、病灶級(jí)別標(biāo)注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

要設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)算法解決臨床問(wèn)題，“需要對(duì)技術(shù)和臨床實(shí)踐兩方面都擁有深刻的理解，”呂樂博士說(shuō)：“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7166 0

總結(jié)可微圖像參數(shù)表示的最新進(jìn)展

可微圖像參數(shù)表示邀請(qǐng)我們提出了這樣一個(gè)問(wèn)題：“反向傳播通過(guò)的是什么樣的圖像生成過(guò)程？”答案是相當(dāng)多樣的過(guò)程，其中一些奇異的可能性，可以創(chuàng)造多種多樣的有趣...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4095 0

如何建立起強(qiáng)大的視覺層次結(jié)構(gòu)，并最終成為強(qiáng)大的圖像特征提取器

如果你仔細(xì)看了上文中的gif，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉(zhuǎn)換成了3×3的特征矩陣，輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了，這是因?yàn)檫吘壣系南袼赜肋h(yuǎn)不會(huì)位于卷積...

2018-08-16 標(biāo)簽：檢測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 8044 0